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收集、解读和呈现数据以发现有价值的见解和愿景.pdf

上传人: 科*** 编号:713412 2025-06-08 14页 426.21KB

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本文主要讲述了如何通过三个步骤——现代化、集中化和民主化,来收集、解读和展示数据,以发现有价值的信息和洞察。核心数据包括:全球年度成本为3.1万亿美元,60%的企业在寻求洞察力上存在困难,65%的数据与目标无关,70%面临数据质量挑战,25%的决策缺乏信心。以下是关键点: 1. 现代化:采用智能工具(如BIM、GIS、无人机等),建立信任标准,为数字基础打下基础。 2. 集中化:打破数据孤岛,清洗、上下文化、标准化和分析数据,实现云协作。 3. 民主化:将数据转化为普遍行动,通过可视化、报告等方式,提高决策效率和洞察力。 文章强调,选择一个资产或流程,确定关键数据,打破孤岛,连接数据集,创建清晰的可视化,分享关键洞察,从而激发资产智能。目标是建立数据流畅的文化,提高决策质量和资产智能化。
"数据如何创造千万效益?" "智能资产,从何起步?" "数据民主化,你准备好了吗?"
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