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刘璺-一颗冰淇淋球的供应链之旅-CDIE2025.pdf

上传人: 芦苇 编号:651570 2025-05-01 43页 7.08MB

1、一颗冰淇淋球的供应链之旅刘璺(创始人)上海凯敖智科技有限公司您身边创新驱动的供应链 AI1First MileLast MileMiddle Mile3 Last Mile 13%20%16%41%11%1.“Navigating the Complex Web of Last-Mile Deliveries,”Capgemini2.“Revealing the Secret Emissions of E-Commerce,”Clean Mobility Collective 3.“3 Logistics Transformations for Better Last-Mile Deliver

2、y,”Gartner Last Mile 41%150%234CEOCFOCOOCIO5Rubiks Cube6 9 4300 4.3 1019 51900 (5.19 1020)57 57!1075 1022 1024 67Max Route Temperature Change VIP VIP Temperature Limitation+t1+t2+t3+t4+tn+tn-1T+=1Max Route Temperature Change=1tVIPVIP8 AI R2 App GPSR2=0.944573173R20-11GPS9A AI AI xx xx xx xx+29%AI?AI

3、=-30=16-18=300+12.5%=-35=UNKNOWN=500+5 AI=300-400+12.5%+2%=16xx-10.4%AI=10-13=400-300AI=13-15=133.4AI 10%62.1234AI1.xx xx 56-18.8%-31.3%AI=-35AI=-35=300-500AI AIAI 10AI 1 211()AI:KA()2 KA B 1 KA 2 KA()1 B 12B05010015020025030035040010152025303540(2KA(1KA)(2KA)(2KA)(2KA)%(2KA)(1KA)%(1KA)7.1%7.1%21.9%

4、21.9%25%21.9%18.2%15.2%19.2%15.4%1)16.3%(1KA)18.3%(2KA)2)18.6%(1KA)21.1%(2KA).3)AI vs.AI 18.6%21.1%18.3%16.3%13A B KA AI AI14OKAI TerritoryTerritory RedesignRedistricting161718Excel 19676182021 AI.2315124 AI AI AI AI-based Inventory Optimization2550 A R N A R N Min-MaxMin394Max49842493 Min-MaxMin543

5、Max10872540 Min-MaxMin364Max7291364260100200300400500600700800900100015913172125293337414549535761656973778185899397DC A98%0.00%1.00%8.00%18.00%29.00%48.00%64.00%82.00%92.00%96.00%99.00%100.00%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%02468101214161820730750770790810830850870890910930950CDF27vs 02,

6、0004,0006,0008,00010,00012,000016324864809611212814416017619220822424025627228830432033635298%02,0004,0006,0008,00010,00012,00001632486480961121281441601761922082242402562722883043203363522880.00%85.00%90.00%95.00%100.00%105.00%01632486480961121281441601761922

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本文主要介绍了冰淇淋球的供应链之旅,以及创新驱动的供应链在其中的应用。首先,文章提到了供应链的三个阶段:First Mile、Middle Mile和Last Mile,其中Last Mile的占比最大,达到了41%。接着,文章引用了Capgemini、Clean Mobility Collective和Gartner的研究,强调了最后一段配送在物流中的重要性。然后,文章通过Rubik's Cube的例子,说明了温度限制对供应链的影响。最后,文章讨论了AI在供应链中的应用,以及它如何优化库存和配送路线,减少碳排放,提高效率。文中还提到了AI与传统算法的对比,以及它们在优化现有系统和生成新内容方面的优势。
请详细描述一颗冰淇淋球从生产到消费者手中的完整供应链过程。 请举例说明AI技术在供应链管理中的具体应用,以及其带来的优势和挑战。 如何通过优化供应链来降低碳排放,实现环保目标?
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