算法层面：高阶摄像头芯片均需要具备像素重排算法，可以满足不同场景高解析度以及高信噪比输出，索尼、三星、豪威有成熟算法储备。高阶摄像头芯片像素数的提升、像素尺寸微缩将导致暗光下接收信号不足。传统中低阶摄像头芯片的结构为光电传感器+ 彩色滤光片(bayer 阵列，红绿蓝间隔排列)+微棱镜，高阶摄像头芯片则采用光电传感器+彩色滤光片(quad-bayer 阵列)+微棱镜，与传统 bayer 排列相比，quad-bayer 将相邻四个像素点对应的滤光片设为同一种颜色，故在暗光条件下，四个像素点共同接受一种颜色(即 48MP 转变为 12MP 输出)，可以实现更高信噪比;而在亮光条件下，单个像素点进光量足够，就通过像素重排算法将 quad-bayer 转化为 bayer 排列形式，实现更高的解析度。目前索尼在高阶产品上均采用 quad-bayer 技术，三星具备 Tetracell(四合一排布)以及 Nonacell(九合一排布)技术，豪威则主要为 4-Cell 技术，相应的三家厂商均具备相关算法进行亮光下的像素重排。而对中低阶摄像头芯片而言，由于像素尺寸较大(超过1 微米)，滤光片采取传统 bayer 排列，亦无需对应重排算法。高像素摄像头芯片变化如何?性价比驱动更小尺寸需求，公司创新性领先
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