1、先进分析和人工智能(AI)等新兴技术正在改变生产世界，为工业、社会和环境创造新的机遇。数据至关重要，公司有效管理数据的能力也至关重要。尽管制造商在这一领域取得了长足的进步，但大多数制造商都专注于公司内部的数据，难以实现投资回报最大化和推动大规模创新。然而，通过跨公司共享数据，制造商可以释放附加值并加速创新。根据最佳实践，仅通过专注于制造过程优化而实现数据共享的潜在价值估计超过1000亿美元。真正的数据大师通过使用共享数据改进现有解决方案，并实施没有数据共享就不可能实现的解决方案。制造商如何开始通过数据共享释放创新和价值?制造业的数据共享通过以下五个主要方面提供价值：加强资产优化。结合来自同一类
2、型机械的多个用户的数据，制造商可以改进算法，例如，实现预测性维护。因此，共享数据可以通过增加机器正常运行时间和产品质量来优化资产性能，为所有利益相关者创造双赢局面。这对于缺乏可靠分析算法所需数据量的制造商尤为重要。沿着价值链跟踪产品。通过获得其价值链的端到端可视性，制造商可以对意外事件做出快速反应并减少库存。尽管制造商已经沿着供应链跟踪产品，但他们必须协作、共享数据并利用公共系统来建立真正的端到端可视性。沿着价值链追踪过程条件。制造商可以通过访问价值链上连续完整的数字记录来建立信任并更有效地遵守严格的监管要求。这使他们能够确保供应商遵守约定的生产流程，并且供应商可以在保修讨论中使用这些记录作为证据。食品和制药行业的公司已经在建立数据联盟以实现这些好处。交换数字产品特征。共享产品形状和组成的数据使制造商能够同步和优化连接的生产流程。例如，供应商和原始设备制造商(OEM)之间共享的数字产品可以帮助消除自动处理零件所需的进货质量检查或地形测量。
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