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8-栾艳明 - Flink 实时计算在小红书几个场景的应用的副本_compressed.pdf

上传人: li 编号:29321 2021-02-07 39页 1.81MB

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本文主要介绍了小红书使用Flink实时计算的情况。Flink在推荐算法、基础数据场景、离线计算架构等方面有广泛应用。通过Flink,小红书实现了实时数据处理,提高了推荐算法的准确性和效率。同时,文章也提到了Flink在性能和稳定性方面的挑战,如状态大小、数据去重等问题。为了解决这些问题,小红书进行了多项优化和技术创新,如估算状态大小、优化状态操作、使用事件时间分区等。此外,小红书还将Flink与Kafka等工具结合使用,构建了实时和离线互补的基础设施,提供了全面的数据计算和服务。
"Flink在小红书如何实现实时推荐算法?" "小红书如何通过Flink优化实时数据处理?" "Flink在小红书实时数据平台中的应用挑战是什么?"
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