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5-翟佳 - Flink 和 Pulsar 的批流融合 - ZX的副本_compressed.pdf

上传人: li 编号:29313 2021-02-07 39页 1.56MB

1、Flink 和 Pulsar 的批流融合 翟佳 StreamNative Pulsar 的 数据视图 #2 Apache Pulsar 是什么 #1 Pulsar-Flink 的批流融合 #3 Apache Pulsar 是什么#1 Apache Pulsar 简介 Apache Pulsar 简介 架构 1、存储计算分离 2、节点对等 3、独立扩容 4、逻辑分区、物理分片 云原生架构 Apache Pulsar 简介 存储 BookKeeper 分布式日志WriteAheadLog 低延迟、高吞吐、持久化 强一致性 高可用 读写隔离 Apache Pulsar 简介 应用场景 1、计费平台、

2、支付平台、交易系统 2、Worker Queue / Push Notifications / Task Queue 3、Unified Messaging Backbone (Queuing + Streaming) 4、IoT 5、Unified Data Processing Apache Pulsar 简介 应用场景 http:/pulsar.apache.org/en/powered-by/ Apache Pulsar 简介 应用场景 1、计费平台、支付平台、交易系统 2、Worker Queue / Push Notifications / Task Queue 3、Unified

3、 Messaging Backbone (Queuing + Streaming) 4、IoT 5、Unified Data Processing Flink Pulsar 的 数据视图#2 Topic Pub/Sub Topic Producers Consumers Time Topic Partition 分区 P0 P1 P2 P3 Producers Consumer Time Partition Segment 分片 Segment 1Segment 2Segment 3Segment 4 Segment 1Segment 2Segment 3 Segment 1Segment 2Segment 3 Segment 1Segment 2Segment 3 P0 P1 P2 P3 Producers Consumers Time Partition Segment 分片 Segm

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本文主要介绍了Apache Pulsar和Flink的批流融合技术。Apache Pulsar是一种云原生架构的消息平台,具有存储计算分离、节点对等、独立扩容、逻辑分区、物理分片等特点。Pulsar的存储使用BookKeeper,是一种为流而设计的存储引擎,以Segment为基础的批流统一的存储抽象,提供两层的读接口:存储层的Segment读和层的服务器的Consumer读。Flink则是一种统一的计算模型和API,用于高效批流处理。Pulsar-Flink Connector实现了Pulsar和Flink的集成,提供了Primitive Schema和Avro Schema,以及Pulsar Source、Pulsar Sink、Streaming Tables等功能。近期,Pulsar-Flink Connector还实现了End-to-End Exactly-once事务支持,以及Segment Reader读取Parquet的二级存储等功能。
Flink 与 Pulsar 如何实现批流融合? Apache Pulsar 架构有哪些创新特点? 如何利用 Pulsar-Flink Connector 实现高效批流处理?
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