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IBM:IBM政府事务中心:政府间数据共享的挑战和成功因素(英文版)(60页).pdf

上传人: 木*** 编号:29180 2021-02-04 60页 2.40MB

把大型政府数据系统连接起来,为市民提供方便顾客的服务,是一项艰巨而有价值的工作。如果这种数据共享很容易,每个人都会这么做。取而代之的是,成功的例子屈指可数,成功的障碍也很多。数据驱动型政府的状态在过去的十年里迅速发展,但是它还没有发挥出它的全部潜力。政府部门之间的点对点数据共享正在增加。在一个政府(城市、州、联邦机构)的同行之间的这种横向共享通常是由该机构本身或由共享数据或人工智能组织精心安排的,通常是为了解决某个特定且明确界定的问题。这种类型的数据共享仍然比政府各层之间的垂直共享要普遍得多,比如从一个城市到另一个城市,到另一个州,再到联邦政府。然而,要解决最复杂、最令人烦恼的公共问题,需要跨越政府机构边界的数据共享。

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本文主要讨论了政府间数据共享的挑战和成功因素。文章指出,政府间数据共享可以显著提高公共价值,通过提高应急响应速度、改善服务质量、优化资源配置和提供无缝的用户体验来实现。然而,实现这一目标面临诸多挑战,包括文化、流程和人员问题,而非技术问题;对共享数据的抵制;数据收集缺乏使用计划和质量问题;数据集不完整;数据未数字化;缺乏数据标准;以及对法律授权共享的担忧。文章还提出了一个理想的政府数据共享生态系统的愿景,并总结了四个成功因素:领导力、团队、流程和数据。最后,文章提出了四项建议,以促进政府间数据共享。
政府数据共享的挑战有哪些? 数据共享如何提高公共服务效率? 如何建立理想的政府数据共享生态系统?
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