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观远数据 帅寅钰:数据分析助力区域性银行转型 .pdf

上传人: 海*** 编号:184594 2024-11-10 33页 5MB

1、数据分析助力区域性银行转型数据分析助力区域性银行转型 让业务用起来让业务用起来 让决策更智能让决策更智能一站式智能分析平台与服务提供商目录0101银行数据分析之路0202踏上第一阶段之路极致的易用性和行业最佳实践0303跨越第二阶段之路广泛自助赋能业务0404飞跃第三阶段之路智能化能力建设银行数据分析之路0101观远数据:一站式智能分析平台与服务提供商观远数据成立于2016年,致力于为企业客户提供一站式智能分析平台及解决方案。总部位于杭州,在北京、上海、广州、深圳等地均设立分公司,公司员工超过400人。观远数据:一站式智能分析平台与服务提供商权威认可Gartner福布斯信通院 中国分析平台市场

2、代表厂商中国分析平台最酷厂商2022全球数字贸易行业企业Top100”首个通过信创环境“可信大数据”测评的商务智能(BI)分析工具行业荣誉电子银行网数据智能创新奖携手招商银行入选零壹财经年度数智化金融机构携手宁波银行入选爱分析人工智能最佳实践案例鑫智奖2024金融数据智能 数据治理与数据平台创新优秀解决方案爱分析银行数字化实践案例遇到的挑战你的日常工作你的日常工作当前是如何运转的?1.01.0时代时代2.02.0时代时代3.03.0时代时代?传统报表传统报表领导想要数据分析或者报表,但是需求开发效率低?数据量太大,数据加工和传递困难?不知道怎么通过数据定位问题,没有很好的分析思路?不会使用数据

3、分析工具?数据应用开发困难,需要专业人士?业务人员分析师科技你的日常工作你的日常工作当前遇到了哪些问题?取完数用Excel加工需求汇总权限审批需求沟通和内容确认提工单流程困境:需要一站式解决方案指标数据居多指标数据居多可视化可视化一定的指标聚合能力,一定的指标聚合能力,数据分析能力弱数据分析能力弱不是让IT忙起来 而是赋能IT让业务用起来传统BI现代化BIIT人员业务人员决策数据数据分析驱动成功的关键因素S1激活期从无到有S2渗透期从有到多S3复制期从多到精S4广泛自助去中心化S5业数融合应用融合S6BI+AI融合AI融合第一阶梯第二阶梯第三阶梯“中心化“产出模式,“需求-交付“的应答式合作模

4、式“分布式“产出模式,懂业务的人分析数据,懂数据的人管理数据从“辅助决策“到“分析即决策“,从“商业智能“到“人工智能“BI数据平台BI数据平台场景化数据人才BI数据平台场景化+数据数据数据文化场景化+数据数据人才数据文化+增强分析踏上第一阶段之路极致的易用性和行业最佳实践0202极致易用性的体现某股份制银行某股份制银行某城商银行某城商银行某农商银行某农商银行月活用户数:60000+可视化看板数量:40000+ETL任务数量:70000+分行渗透率:90%服务管理层:1300+平台访问量:提升662.0%看板开发周期:2周3小时一个月内完成:指标开发:200+看板上线:90+移动驾驶舱页面:2

5、0+低成本接入多源数据单一流程完成多源数据源接入和更新配置0 代码完成数据开发智能ETL,业务人员能用起来的数仓构建工具低门槛掌握可视化数据分析可视化看板与报表高度融合,可视化联动报表数据可自主构建的数据应用和门户全拖来拽操作构建多终端数据门户构建,所见即所得易用的产品数据准备数据分析数据应用数据分发数据接入多种方式接入数据,快速聚合数据资产智能ETL拖拉拽式操作,整理与融合数据可视化数据门户数据大屏移动轻应用订阅预警丰富的可视化组件,零门槛自助分析针对业务动态,自动接收数据报表异常情况、潜在风险,及时发出警示通知相关人员一体化产品底座统一的数据管理统一的计算引擎统一的用户与安全体系统一的集成

6、接口在线填报在线表单,填报录入复杂报表完全兼容Excel的操作模式自助取数自助勾选数据集字段导出明细特点一站式、零代码、易上手价值足够简单,让业务用户能用,会用,爱用亮点1-智能 ETL,低成本完成数据开发和数仓构建智能 ETL(SmartETL)是观远数据提供的全拖拽式的自助式数据准备和数仓构建工具。场景:场景:IT 需求排到下个月,又不会写SQL。怎么办?需要做多表融合,但是EXCEL效率太低怎么办?数据加工过程是个黑盒子,不知道里面逻辑是否有错误?不懂 SQL,怎么处理多表数据?多路输入,异源数据融合;多点输出,计算灵活复用;实时预览,数据及时纠错;规模计算,上亿行数据量;结合其他数据功

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本文主要介绍了观远数据如何帮助区域性银行进行数字化转型,通过一站式智能分析平台与服务,提升业务效率和决策智能。文章分为三个阶段: 1. 踏上第一阶段之路:观远数据提供极致易用性和行业最佳实践,包括智能ETL、一站式指标管理、自助式数据分析、高度兼容Excel的中国式报表Pro、0代码开发数据产品和移动端快速切换等亮点功能。 2. 跨越第二阶段之路:通过六大阶段、四项能力和六种服务,广泛自助赋能业务,包括培训认证、数据大赛、行业荣誉和G-Community等,形成良性的增长循环。 3. 飞跃第三阶段之路:探索智能化能力建设,包括BI Copilot的Chat2Answer和Chat2Help功能,实现从“看板 + 文档”到“报告 + 洞察”的跨越,提高决策效率,提升用户满意度。 总体来说,观远数据通过提供一站式智能分析平台与服务,助力区域性银行实现数字化转型,提升业务效率和决策智能。
观远数据如何助力银行数字化转型? 观远数据如何实现数据分析的极致易用性? 观远数据如何通过智能化能力建设提升决策效率?
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