2024 洪思睿-MetaGPT-0425.pdf

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1、D Da at ta aF Fu un nC Co on n#2 20 02 24 4MMe et ta aG GP PT T：重重塑塑自自然然语语言言编编程程Sirui Hong DeepWisdom MetaGPT一作-多多智智能能体体引引领领代代码码生生成成与与协协同同的的革革新新探探索索DeepWisdomC Co on nt te en nt ts s目目录录MetaGPT 的发展与影响多智能体协作与自我提升探索智能体能力增强DeepWisdom0 01 1 MMe et ta aG GP PT T 的的发发展展与与影影响响DeepWisdomMMe et ta aG GP PT T

2、：或或许许是是中中国国历历史史上上涨涨速速最最快快的的开开源源工工程程S St ta ar r H Hi is st to or ry y：3 33 34 49 91 1（2 20 02 24 4/1 1/1 18 8）G Gi it tH Hu ub b T Tr re en nd di in ng g MMo on nt th hl ly y 2 20 02 23 3/0 08 8 -MMe et ta aG GP PT T 1 17 7次次第第一一，l ll la amma a 6 6次次第第一一MetaGPTMetaGPT 是一个先进的多智能体开源框架，专注于解决多智能体落地应用的实际

3、问题。它通过模拟软件公司多角色，能输出产品设计、架构图、代码repo（社区总人数：8k+）MMe et ta aG GP PT T样样例例MMe et ta aG GP PT T喜喜提提I IC CL LR R 2 20 02 24 4 o or ra al l（t to op p 1 1.2 2%），L LL LMM-b ba as se ed d A Ag ge en nt t#1 1a a1 16 6z z L LL LMM方方向向投投资资人人DeepWisdomMMe et ta aG GP PT T：多多智智能能体体协协同同的的新新范范式式研研究究背背景景近年来，自动化任务解决方面取

4、得了显著进展，但现有的工作主要集中在简单任务上，如客服对话问答、简单代码补全、基础信息抽取等问题。MMe et ta aG GP PT T的的引引入入为了解决更为复杂的任务，如项目级别的代码生成、数据分析/机器学习建模过程中LLM的幻觉问题，研究者引入了MetaGPT。核核心心思思想想将有效的人类工作流程作为元编程方法融入到LLM驱动的多代理协作中。实实现现方方向向MetaGPT首先将标准化操作程序（SOPs）编码为提示，从而促进结构化的协调。DeepWisdomMMe et ta aG GP PT T：实实际际应应用用与与优优势势实实际际应应用用:通过对Python游戏生成、CRUD代码生成

5、和简单数据分析任务进行的综合实验。人人机机协协同同:自动生成的文档允许人类开发者快速获取和增强领域知识，进一步细化他们自己的需求、设计和代码。与与其其他他模模型型的的比比较较:结果显示MetaGPT在代码质量和预期工作流程的一致性方面都明显优于其对手。前前景景:MetaGPT的角色基于专家代理协作范式为未来的人机协同开辟了新的途径。The percentage of pass rates on the MBPP and HumanEval with a single attempt.DeepWisdom0 02 2 多多智智能能体体协协作作与与自自我我提提升升DeepWisdom软软件件公公司

6、司：mme et ta ag gp pt t C Cr re ea at te e a a 2 20 04 48 8 g ga amme e.DeepWisdomMMG G 虚虚拟拟小小镇镇：记记忆忆的的重重要要性性，近近因因性性，和和相相关关性性背景技术方案记记忆忆节节点点关关键键因因素素 重要性（Importance）：使用Prompt评估记忆的重要程度 近因性（Recency）：采用时间依赖的衰减流程，利用时间步差距评估。相关性（Relevance）：事件描述的向量化&余弦相似度计算挑战长期记忆的连贯性，记忆管理能力，LLM窗口限制Generative Agents1 /MemGPT多智