吴仲毓 人工智能专业与实验室建设“新范式”.pdf

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1、大数据人工智能专业大数据人工智能专业与实验室建设“新范式”与实验室建设“新范式”公司简介-坐落在杭州硅谷-【未来科技城】CBD核心区。海归人才创办的高新技术公司。创始团队由来自IBM、英特尔、阿里云等世界顶尖IT企业高管和专家组成-公司秉承“赋能教育、赋能人才 的理念，自研了【海豚人工智能与大数据实验室】整体解决方案-获得国内众多高校的广泛认可，与“双一流”、“双高计划”的高校展开合作，并实现项目成功落地杭州睿数科技有限公司理念/价值观产品/服务企业愿景赋能教育 赋能人才云实验室大数据/人工智能实验室培训与教育服务人工智能与大数据教育整体解决方案的领导者竞争优势全面350+精品课程3000+精

2、品实验400+行业案例实训5TB 真实行业数据集信赖好用定制可靠300000+实验人次（本地部署）22+省份覆盖90+高校项目落地200+教育部产学合作项目高校用户的广泛验证20+实验工具1000+课程实验模板定制化课程、实验开发服务二次开发与定制服务产品化、标准化持续更新，在线升级完全自主知识产权国产自主研发国家高新技术企业认证30+软件著作与发明专利ISO90001/ISO20001AAA企业信用资质软件企业与软件产品认证多项权威资质荣誉 22+省份 90+所高校CONTENTS目录数智化人才“新需求”1专业建设“新范式”02人才培养“新模式”03海豚实验室“新标准”04234PART 0

3、1数智化人才“新需求”数据科学支撑的大数据与人工智能32%42%71%大数据用户从洞察中创造新的经济价值和商业机会大数据用户将数据和洞察变现大数据用户称未来三年数据驱动的洞察将成为未来业务的增长点,发挥更大的作用三个重大发现42%71%32%三个重大发现人才培养核心 数据治理能力数据驱动的思维分析工具与方法数据工程的能力“全”数据数据科学家算法人才应用人才技能人才理论的前沿研究，引领未来的发展方向将科学家人才的理论通过代码实现，并训练成算法模型将大数据、AI与特定的需求结合，产出数据类工具将大数据、AI工具应用于产品，完成垂直领域的应用实现精准定位人才培养目标业务理解数据理解数据准备建立模型评

4、估模型结果部署业务理解，指从业务角度来理解项目目标和要求，接着把这些理解知识转换成数据挖掘问题的定义和实现目标的最初规划。数据科学方法论数据理解，指从数据收集开始，然后接着是一系列活动，这些活动的目的是：熟悉数据，甄别数据质量问题、发现对数据的真知灼见、或者探索出令人感兴趣的数据子集并形成对隐藏信息的假设。数据准备，指从最初原始数据构建最终建模数据的全部活动。数据准备很可能被执行多次并且不以任何既定的秩序进行。包括为建模工作准备数据的选择、转换、清洗、构造、整合及格式化等多种数据预处理共作。建立模型，指选择和使用各种建模技术，并对其参数进行调优。一般地，相同数据挖掘问题类型会有几种技术手段。某

5、些技术对于数据形式有特殊规定，这通常需要重新返回到数据准备阶段。评估模型，指在此阶段，需要从技术层面判断模型效果以及从业务层面判断模型在实际商业环境当中的实用性。PART 02大数据与人工智能专业建设“新范式”数智化人才岗位需求数据工程师 程序开发(Python、Java.）数据库设计(MySQL、MongoDB.）分布式储存系统(HDFS.）分布式计算系统(Spark.）数据预处理(矩阵转置，缺失值填充.）多维特征分析(关联性分析，主成份分析.）熟悉数据软件和工具 基础算法(分类，聚类.）针对大数据储存查询需求，完成大数据系统架构设计以及研发工作数据分析师 大数据底层原理 传统算法(分类、回

6、归、聚类.）时间序列分析 数据可视化 文本挖掘算法(分词、文本分类）数据分析、建模 业务建模理解 行业知识根据明确业务分析预测目标完成数据采集，数据处理分析建模等技术工作数据科学家 大数据底层原理 传统算法(分类、回归、聚类.）时间序列分析 数据可视化 文本挖掘算法(word2vec、语法摘要）深度学习(神经网络.）商业模型理解 专业的行业知识根据客户目前业务特点以及数据现状，规划构建应用场景人工智能岗位需求数据归集工程师 程序开发(Python、Java.）数据库设计(MySQL、MongoDB.）分布式储存系统(HDFS.）分布式计算系统(Spark.）数据预处理(矩阵转置，缺失值填充.）