张建军 人工智能背景下高等职业教育适应性探索.pdf

《张建军 人工智能背景下高等职业教育适应性探索.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《张建军 人工智能背景下高等职业教育适应性探索.pdf（34页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、 人工智能背景下人工智能背景下 高等职业教育适应性探索高等职业教育适应性探索 目录 一、人工智能适应性挑战 二、人工智能适应性实践 一、人工智能对职业教育适应性的挑战 资源够不够 专业对不对 老师行不行 专业对不对 老师行不行 唐山工业职业技术学院 学院坐落在京津冀协同发展的主战场、国家级经济技术开发区曹妃甸 推进各功能业务应用系统建设。聚焦“信息孤岛和信息共享之间的矛盾、应用孤岛和业务整合之间的矛盾、资源孤岛和资源协同之间的矛盾”等三大矛盾，坚持“需求牵引、应用为王”，通过建设软件快速开发平台，对一般事务开发流程模块。对有一定技术难度的校务事务，采用“在现有业务平台上功能拓展”或“新上业务平

2、台”等方式，开发的流程模块汇聚到“唐工e厅”，形成流程牵引的服务大厅，逐渐消除应用孤岛、信息孤岛和资源孤岛。流程（业务系统）的基础作用，建起来，用起来。数据中心的核心作用，让数据动起来。推进校本数字化学习平台建设。学院数字化学习平台、资源建设与功能设计以服务师生实际教学需求为核心，平台自动对接教务系统，教学过程中的考试试题、在线作业、在线测验、随堂作业、学生作品、教学设计的课堂交互等都将作为生成性的数字化教学资源自动汇聚到平台课程资源库，实现从活动引领走向常态建设。打造“数字化+诊改”平台，推进学校治理能力现代化。学院聚焦河北3689战略、唐山“4+4+4”现代产业体系构建，围绕“双高”建设的

3、总体目标，结合学校“十三五”“十四五”事业发展总规划，打造学校、专业、课程、教师、学生目标链、标准链，确定5个层面诊断项41个，诊断要素125个，诊断点396个，形成各层面工作画像，数据实时监控，动态预警。通过学校数据中心支撑5个层面的“8字”质量螺旋运行，形成事前设计组织、事中实施监测、事后诊断改进的诊改运行模式，建成定位准确、目标清晰、标准明确、保障到位的内部质量保证体系，为内部治理、管理决策提供大数据支撑，服务高质量发展。打乱原来的专业基础课、专业核心课、实践课、理论课等学科体系框架概念，按照复合型岗位群的核心职业能力导向进行课程“模块化”重新组合，及时融入产业数智新技术的岗位核心工作任

4、务，构建专业“企业案例+生产任务+技能大赛+等级证书+N”课程项目任务“载体库”，绘制专业对接产业的“岗位-能力-模块-课程-项目-任务”关系“图谱链”，打造全院可共享、可重组的“封闭半开放开放创新”四级递进分级式项目“任务池”，面向单独招生、对口招生、3+2 招生、扩招生、国际生等生源多样化、个性化学习需求，分类编制、迭代升级“岗课赛证”融合专业人才培养方案，重构“对接岗位、能力导向、四新融入、层次递进”专业模块化课程体系，促使产业数字化升级与教学项目模块“同步迭代”，实现数智“技能与要素”浸入育人全过程。电气控制系统设计课程围绕工业控制智能化现场应用选取典型项目，重构“基础学习+综合实践+

5、创新拓展”三级进阶式课程架构。依托课程平台完成线上探究学习，依托“互联网+共享型”公共虚拟仿真实训中心，融合“电气控制系统仿真软件”数字孪生仿真软件，开展线下订单生产任务式教学。利用云端平台，创新设计聚焦能力的多维评价体系，对教学全过程进行数字化管理，服务学生个性化成长。充分发挥国家专业教学资源库示范标杆作用，打造国际、行校、校际、校企专业资源库共享共建联盟，引领带动建设省级优质专业（群）教学资源库；依托校内公共资源服务平台，逐步实现所有专业教学资源库建设与应用全覆盖；广泛开展受益面广的高职在线开放课程、虚拟仿真实训课程建设、“数字孪生”课程建设，建成一批国家、省级精品在线开放课程，国际、国内

6、应用推广覆盖面持续扩大，全面提高数字化资源供给质量。统筹规划“国家-省-院”三级数字资源建设路线图 盘点数字化资源建设成果成效 建成动车组检修技术、陶瓷文化传承与创新等2个国家级专业教学资源库，等待教育部验收；建成机电一体化技术等6个省级专业群教学资源库；获评机械制造及自动化、新能源汽车技术等3个省级优质教学资源库；学前教育等3个专业教学资源库成功入选省高职创新发展行动计划（2022-2025年）建设项目；建成12个校级专业教学资源库；建成41门省级在线精品课程，在国家智慧教育平台上线课程50余门，共计开发高参与式微课、高互动式视频、高体验式虚拟仿真、高