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李维鑫-数据驱动增长运营.pdf

上传人: 2*** 编号:153925 2024-02-05 23页 2.11MB

1、数据驱动精细化增长主讲人:李维鑫演讲嘉宾介绍李维鑫 小米国际应用生态增长负责人 畅销书决胜精细化运营作者,人人都是产品经理、鸟哥笔记等行业媒体专栏作家。资深增长专家,先后在新浪微博、阿里巴巴、百度作业帮、小米国际等知名互联网公司任运营增长操盘手 互联网行业讲师,著有内容运营用户增长营销增长新媒体和私域跨境电商海外增长优秀文案数据指标体系等多门课程,授课学员数万 独立咨询专家,先后为券商、职业教育、跨境电商行业多家工作制定增长解决方案CONTENT目录2023K+01什么是精细化运营基于数据搭建用户体系基于产品梳理用户路径020304基于业务拆解指标体系Part 01 什么是精细化运营一、精细化

2、运营是什么?内卷一、精细化运营是什么?每个产品、功能、流程都要追求极致“精”就是精益求精,企业和员工对于细节,内心笃定而执着的一种精神“细”就是专注,着眼于细节、专注“择一事、终一生”匠心精神一、精细化运营是什么?技术与红利产品模式与公司案例运营岗位时间技术/思维人口红利信息社交娱乐商品/服务热门职位1994-1998年Windows9830万新浪/搜狐腾讯QQ/网易邮箱联众阿里巴巴B2B新闻编辑/网络推广2000-2004年搜索/web2.0400万1亿百度/谷歌天涯/猫扑盛大网络搜索电商淘宝/京东SEM/SEO/社区运营2004-2008年带宽/SNS1亿4亿优酷/乐视/YouTube校内

3、/FB/推特 页游/开心网58同城/赶集网视频/信息编辑2008-2013年移动端4亿6亿新浪APP微信/微博水果忍者/愤怒小鸟美团APP推广/新媒体/KOL运营2013-2015年4G/推荐算法/LBS思维6亿7亿今日头条陌陌王者荣耀O2O大战ASO/策略运营2015-2018年融合/去中心化/超级用户思维7亿8.3亿趣头条直播大战/粉丝经济拼多多KOC/社群/增长黑客/MCN运营2018-至今5G/物联网/ToB思维19年8.65亿?元宇宙?阿里云B端运营能看到多远的过去,就能看到多远的未来 技术与人口红利的衰减Part 02 基于数据搭建用户体系推荐系统PUSH系统CRM系统优惠券系统积

4、分系统会员系统等级系统信息流广告搜索广告内容广告产运工具激励功能商业化性别分群渠道分群价值分群行为分群RFM模型金字塔模型AARRR模型SICAS模型AIPL模型FAST模型用户分群用户分层年龄性别学历收入职业地域设备 平台浏览点击搜索购买收藏访问生命周期消费偏好兴趣用户基础画像用户行为画像业务画像实际应用层模型分析层画像标签层二、用户体系整体框架1、标签(Tag)对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括,其值(标签值)具备可分类性。2、标签值(Tag Value)标签的实例,指某一标签所包含的具体内容,其特点是符合MECE原则(相互独立、完全穷尽)3、用户画像(User Prof

5、ile)由某一特定群体或对象的多项特征构成,输出结果通常是对特征的具体描述。例如:用户A的画像为25岁男性,年龄是标签,“25岁”是标签值,性别是标签,“男女”是标签值二、用户体系用户标签和画像二、用户体系用户分层和分群用户分层:根据用户的某一特性划分层次。不同层次具有不同的性质和特征,既有共同的规律,又各有特殊规律。其中要特别强调一下这个层指的是层次,是一个等级秩序。用户分群:指的是用户具有某种相同特性或者有某种关系而组成的一个共同群体。这里面没有等级之分的概念。二、用户体系用户分层ICASS核心逻辑SICAS模型Sence互相感知Interest&Interactive产生兴趣并互动Con

6、nect&Communicate建立联系并沟通Action行动或购买Share裂变和分享Part 03 基于产品梳理用户路径京东首页美团首页天猫首页滴滴首页三、用户路径产品业务漏斗三、产品路径纵向漏斗首页商品详情页信息流导购搜索Banner导航栏活动专区楼层购物车订单页支付商品列表店铺列表裂变商店品牌自然搜索留存1、渠道:获取用户,提升DAU2、首页:流量分发,流量承接3、中间页:流量细分,承接不同需求4、详情页:流量转化,产品介绍5、支付:提供支付功能,最终成单提升漏斗效率,优化页面布局Part 04 基于业务拆

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本文主要内容是关于数据驱动精细化增长的主题演讲。演讲者李维鑫,小米国际应用生态增长负责人,是《决胜精细化运营》一书的作者,并在多个行业媒体设有专栏。他拥有丰富的互联网公司运营增长经验,包括新浪微博、阿里巴巴、百度作业帮和小米国际等。李维鑫同时也是多个课程的作者和讲师,涉及内容运营、用户增长、营销增长等领域,并独立为多家企业提供咨询服务。 文章中提到的关键数据包括:1994年至1998年互联网发展的用户量(30万),2000年至2004年的用户量(400万至1亿),以及2018年至今的用户量(19年8.65亿)。此外,文中提及了多个互联网时代的代表性产品和服务,如腾讯QQ/网易邮箱、淘宝/京东、微信/微博等。 主要观点包括:精细化运营的定义,即对产品、功能、流程的精益求精;基于数据搭建用户体系,涉及推荐系统、用户标签和画像等;基于产品梳理用户路径,例如京东、美团、天猫和滴滴的首页;以及基于业务拆解指标体系,确定北极星指标、拆分过程指标等。 总体而言,演讲强调了数据在精细化运营中的核心作用,并展示了如何通过构建用户体系和梳理用户路径来提升业务效率。
"精细化运营如何驱动数据增长?" "如何搭建高效的用户体系和分群策略?" "数据指标如何助力电商业务腾飞?"
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