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使用Apache Arrow助力构建数据系统.pdf

上传人: 2*** 编号:147880 2023-12-05 37页 4.45MB

1、DataFunSummit#2023使用Apache Arrow助力构建数据系统李晨曦 炎凰数据 研发工程师01为什么要构建新的数据系统02使用Apache Arrow构建数据系统03什么是Apache Arrow为什么是Apache Arrow04一些Tips目录CONTENTDataFunSummit#202301为什么要构建新的数据系统One Size Fits All Or Not?HTAP流批一体NewSQLOLTP/OLAP批处理/流处理SQL/NoSQLVS数据库的黄金时代https:/dbdb.io/browse?start-min=2020为什么要构建一个新的数据系统?为什么

2、要构建一个新的数据系统?读时建模Schema On ReadSchema on Read读时建模技术在异构日志处理领域的实践为什么要构建一个新的数据系统?支持动态数据表模式的数据查询引擎SELECT*FROM my_eventset为什么要构建一个新的数据系统?支持动态数据表模式的数据查询引擎SELECT _datatype,http.url,http.method,url,method FROM my_eventset为什么要构建一个新的数据系统?支持动态模式的数据查询引擎SELECT_datatype,COALESCE(http.url,url)AS url,COALESCE(http.m

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4、行API查询计划标量函数时间类型资源管理物化视图优化器关联查询高级分析函数分布式执行子查询外存算子冷热分层算子向量化执行SSE/AVX/NEON数据交换跨平台运行x86/ARM窗口函数内存数据格式session_idtimestampipRow 114322023/10/23 10:44101.229.90.66Row 215782023/10/22 17:31220.181.108.17Row 315322023/10/23 08:0927.115.41.185Row 413982023/10/22 13:26118.31.77.1Row 114322023/10/23 10:44101.2

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全文主要内容是关于使用Apache Arrow构建数据系统的讨论。文章强调了Apache Arrow的高性能列式内存格式标准,支持跨语言跨系统互操作,以及与现代硬件的兼容性。它还提到了 Arrow Record Batch 数据存储和 Arrow Flight,一个使用 gRPC 或 REST 接口的高性能数据交换框架。文章还讨论了数据系统的构建分解,包括内存数据格式、数据模型、类型系统、元数据管理、查询语言、运算表达式、持久化、索引、并发控制、存储压缩、优化及查询执行API等。此外,还提到了一些在构建数据系统时遇到的坑,如更新频繁、复杂类型处理不完备等。最后,文章感谢了观众的观看。
"Arrow Record Batch如何优化内存使用?" "如何使用Apache Parquet进行列式存储?" "如何通过Arrow Flight实现高效数据传输?"
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