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金融级实时数仓建设实践.pdf

上传人: 2*** 编号:147945 2023-12-05 21页 2.87MB

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本文主要介绍了蚂蚁集团实时数仓架构及其在金融级实时数据处理中的应用实践。关键点如下: 1. 蚂蚁实时数仓架构采用引擎、平台、资源、资产、工具等全方位技术支撑,确保实时数据质量。 2. 实时数仓架构设计包括流批一体应用、维表关联图计算方案、实时数据质量保障等。 3. 实时数仓架构物理表包括实时数据分析(OLAP)和实时数据集定义,以及实时接口定义和资产元数据打通。 4. 流批一体能力构建涉及实时数据质量保障、实时数据处理流程和实时数据服务。 5. 数据湖落地方面,ODPS等引擎支持全量+增量+实时数据处理,实现存储资源节约和管理可控。 6. 实时数仓保障体系通过研发卡点、任务监控、数据监控、全链路监控等能力,确保任务和数据的稳定性。 7. 流批一体技术架构融合数据源、元表预编译调试、调度配置、资源设置等功能,提高运维效率。 综上,蚂蚁集团实时数仓架构致力于提供端到端的实时数据处理解决方案,确保数据质量和服务稳定性,助力金融级实时数据分析与应用。
"实时数仓如何保障数据质量?" "流批一体技术在金融级实时数仓中的应用有哪些?" "数据湖落地实践中面临的挑战与解决方案是什么?"
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