AMD&IDC：2023年AI笔记本电脑引发场景变革-终端AI化白皮书（27页）.pdf

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1、 终端 AI 化AI 笔记本电脑引发场景变革1AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化一、AI 性能将成为衡量笔记本电脑产品的重要指标.2AI 行业迅猛发展，促生 AI 终端大爆发.3笔记本电脑市场发展趋于平稳，AI 将刺激新一轮增长.5AI 引擎向 CPU 的集成是笔记本电脑行业发展的重要趋势.10二、行业前沿：三合一处理器架构:“CPU+GPU+AI 引擎”.11AI 引擎在架构层面与本地模型的计算需求适配性更高.11硬件的针对性带来能效比的提升.12软件适配方面向 PC 生态突破.13规避云端数据传输风险，安全性有所提升.13三、AI 笔记本电脑典型应用场景.15移动办公是未来工作模式

2、的大势所趋.15AI 技术提升人类劳动力工作产出效率.17AI 技术增强玩家沉浸体验.20四、.AMD.RYZEN.AI 解决方案.22方案背景.22方案亮点.22行业价值.23五、IDC 预测.24目 录 Table of Contents2目录一、AI 性能将成为衡量笔记本电脑产品的重要指标AI 技术在不同领域的各种场景中均有广泛的应用，为用户的工作、生活提供了诸多便利，使用户处理日常事务的效率得以增强。然而随着 AI 应用的规模化落地，算力总需求量大幅提升，完全依赖云端资源将造成高昂的成本。与此同时，不同类型 AI 任务对底层算力资源的要求有所不同，使算力负载向端侧的下放成为可能。AI

3、大模型下游应用的规模化与商业化需要充分利用端侧 AI 处理能力，手机、平板、笔记本电脑的 AI 化将成为行业的大势所趋。IDC 将 AI 终端定义为处理器集成 AI 引擎的终端设备。在其内含之中，AI 笔记本电脑即处理器集成 AI 引擎的笔记本电脑。该类设备对于语音、图像信息具备 AI 感知能力，软件系统兼容 AI 搜索、内容生成、智能推荐等 AI 应用，并能够贡献 AI算力。现阶段 ARM 架构芯片集成 AI 引擎已实现规模化落地，X86 架构芯片对 AI引擎的集成将对现有 AI 应用生态实现进一步泛化，使 AI 笔记本电脑发展为重要的行业趋势。3目录AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI

4、化AI 行业迅猛发展，促生 AI 终端 大爆发AI 技术在过去几年中取得迅猛发展。在基础设施方面，随着计算硬件的不断进步，特别是图形处理器（GPU）和专用 AI 芯片的普及，云、边、端侧计算能力大幅提升，加速了 AI 模型的训练和推理过程。在数据供给方面，随着互联网的普及和大数据技术的发展，越来越多的数据可用于训练 AI 模型，这些数据的丰富和多样性为 AI 系统提供了更好的学习和泛化能力。IDC 预测，中国人工智能领域市场规模将在未来几年迅猛增长。2027 年中国人工智能市场 IT 总投资规模预计超 380 亿美元（相关市场包含硬件方面的服务器、存储，以及软件领域 AI 应用的开发、部署、落

5、地，与 AI 平台全生命周期管理、服务），年复合增长率 24.8%AI 技术在各个领域得到了广泛应用，包括医疗诊断、智能交通、金融风控、智能制造等，这些应用不仅提高了人类活动的效率和准确性，还带来了新的商业机会和社会影响。其中，与个人终端结合紧密度较高的场景亦正在实现快速增长。教育领域是 AI 应用落地的重点场景，自适应学习将根据学生的表现调整材料的呈现方式，并依据学生在课程内外每次互动中的反馈实现实时调整。与个人终端相关来源：IDC,2023图 1 中国人工智能领域市场规模50%40%30%20%10%5040302010 市场规模 YoY增长率单位：十亿美元增长率202524.7%26.3

6、5202632.1822.1%202738.1218.5%202330.8%16.50202428.1%21.13AI 笔记本电脑引发场景变革终端 AI 化4目录性较高的 AI 应用场景还包括人脸识别，交通车辆类型识别，医学 X 射线或扫描的识别，遥感土地覆盖类型的识别，图像着色，以及将安全通行证与持有人匹配，并控制特定个体对位置、文件、设备和服务的访问。AI 技术在消费类终端的应用逐渐普及手机、平板电脑等消费类终端设备处理能力在过去几年中得到了显著的提高，消费者逐渐在手机、平板上操作更加复杂的任务。AI 技术在手机端的应用非常广泛，常见的应用领域包括语音助手、图像识别、智能翻译、智能推荐、聊