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Lakehouse Architecture to Advance Security Analytics at the Department of State.pdf

上传人: 2*** 编号:139037 2023-06-04 18页 937.63KB

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本文主要介绍了美国国务院下属的Center for Analytics(CfA)如何通过建立企业数据管理和分析能力,应对联邦政府在网络安全事件日志记录方面的挑战。CfA由首席数据官领导,旨在将数据转化为大胆见解,以帮助做出更好的管理和外交政策决策。文章概述了CfA的组织架构、面临的挑战、以及提出的技术和组织响应建议。 技术上,面对M-21-31指令提出的详尽且具有指令性的日志记录要求,CfA提出了企业湖屋(Lakehouse)架构。该架构通过在各个云节点或数据节点上分布式处理数据,使国务院能够直接连接到集中的分析云,而不必将原始数据跨边界迁移,从而实现云中立存储解决方案。湖屋架构支持多云和多区域、长期数据保留、PB级别数据处理,并内置AI/ML功能以支持批量处理和近实时高级分析。 组织上,CfA的湖屋架构得到了利益相关者治理和政策的支持,以确保参与、实施和安全性。建议包括建立明确的职责划分、确保高级别管理层的支持、更新政策以支持联邦要求,并建立指导系统所有者和数据提供者的指南。 文中未直接引用具体数据,但提到了M-21-31指令要求日志记录的广度和持续时间要求,以及存储TB/天量数据的高成本问题。此外,还提到了湖屋架构的好处,如减少数据传输成本、降低数据重复、提高企业范围内可见性,并利用低成本云存储。
"如何提升国务院数据分析能力?" "湖屋架构如何改善网络安全分析?" 国务院数据分析中心的实践与挑战"
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