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中国信通院:智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)(44页).pdf

上传人: Fl****zo 编号:1169625 2026-03-30 44页 1.70MB

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1、No.202523中国信息通信研究院中国通信学会2026年3月智能网联汽车智能网联汽车(车联网车联网)蓝皮书蓝皮书(20202525 年年)版权声明版权声明本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院和中国通信学会,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院和中国通信学会”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院和中国通信学会,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院和中国通信学会”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。前言前言在新一轮科技革命与产

2、业变革的浪潮下,智能网联汽车深度融合汽车制造、信息通信、交通运输等多个产业领域,构建起跨行业、跨领域的复杂生态系统,正积极重塑全球汽车产业格局,进入法规持续完善、场景加速落地、技术快速迭代的关键发展期。全球方面,政策法规的框架化构建与精细化完善、技术标准的多维拓展与场景适配、产业主体的全球化竞合与跨界融合,为其规模化发展筑牢制度与产业基础。场景落地方面,不同场景分布于技术验证到规模变现的不同阶段,场景呈现梯次化成熟特征,持续释放数字化价值。技术与产业发展方面,以 AI 大模型为核心的驾驶自动化革新、路侧感知的分级部署与技术升级、车联网双网协同与服务转型、云平台的提质降本与多元适配,实现“车-路

3、-网-云”四大要素的单点突破与系统协同,为产业进阶提供底层支撑。整体来看,当前已从单点技术突破阶段进入要素协同赋能、场景规模落地的新阶段,全球制度标准与国内产业实践形成互补,技术底层创新与场景应用价值实现双向驱动。与此同时,产业发展也面临核心技术攻坚、商业模式闭环、国际标准话语权竞争等多重挑战,如何在技术创新、跨界融合与全球协作中把握发展方向,成为产业迈向成熟的关键命题。本蓝皮书由中国信息通信研究院和中国通信学会共同编制,立足全球视野与中国实践,系统梳理智能网联汽车产业的发展态势。从全球法规建设、标准供给、产业竞合的宏观层面切入,展现国际产业生态的动态变化;围绕智能座舱、信息提醒服务、组合驾驶

4、辅助、自动驾驶、交通管理等核心场景,剖析应用效应与价值释放路径;深入探讨驾驶自动化、路侧感知、网络通信、云平台服务等关键技术的发展趋势;最后总结产业发展面临的挑战,并从技术创新、跨界融合、标准法规与国际合作等维度提出展望,以期为产业的高质量发展提供参考与思路。目录目录一、全球态势洞察.1(一)政策体系加速供给,支撑产业高质量发展.1(二)标准布局精准加强,加速技术演进应用.4(三)产业深化竞合协作,跨界主体协同推进.7二、场景探索与应用效应.10(一)智能座舱交互升级,生态外延持续拓展.11(二)信息服务多元落地,交通数据上车逐步成型.12(三)辅助驾驶加速普及,价值锚点向功能质量转移.13(

5、四)自动驾驶多赛道并行,规模运营竞争提速.16(五)交通管理提质升级,效率提升加速显现.18三、技术与产业发展趋势.19(一)驾驶自动化进入爆发阶段,人工智能范式革新深化.20(二)路侧感知成熟度稳步提升,分级分类路径逐渐清晰.25(三)车联网网络能力纵深发展,全场景智能化演进加速.28(四)云平台服务能力持续提质,加速适配多样化业务.31四、总结和展望.34(一)坚持创新引领,夯实交叉融合技术与数据流通.35(二)强化跨界协同,推进渗透落地与场景规模发展.36(三)完善规则体系,深化智能网联规范与国际合作.37智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025 年)1一、全球态势洞察智能网联汽车是指搭载

6、先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与 X(车、路、人、云等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶,并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。智能网联汽车涉及汽车、电子、信息通信、交通运输等多个领域,以网络为纽带、数据为资源、算力为基础、安全为保障,实现各类要素的全面连接和高效协同,是包含“车-路-网-云”多要素的生态系统。本章从全球视角切入,围绕政策管理体系、标准联盟建设、产业竞合协作三大维度,系统梳理产业制度边界、技术支撑与生态格局。当前全球正通过政策法规划定安全发展边界、技术标准夯实规模化商用

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1. **全球态势**:政策法规从辅助驾驶精细化监管向自动驾驶框架化延伸,标准布局向场景化落地深化,产业竞合转向本地化与全球化协同。 2. **场景应用**:智能座舱交互升级,信息服务多元落地,辅助驾驶渗透率达62.58%(2025年1-7月),自动驾驶多赛道并行(如Robotaxi、物流配送),交通管理效率提升。 3. **技术趋势**:驾驶自动化进入爆发阶段,AI大模型(如VLA、世界模型)革新算法;路侧感知分级部署,车联网双网协同;云平台提质降本,适配多样化业务。 4. **挑战与展望**:需突破核心技术、完善商业模式、加强国际标准话语权,坚持创新引领、跨界协同与规则完善,推动产业高质量发展。
**智能座舱升级?** **自动驾驶竞速?** **车路云协同?**
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