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1、中国联通自智网络白皮书3.0Autonomous NetworksAutonomous Networks3.1 现阶段进展3.2 整体规划4 中国联通自智网络目标架构4.1 以数字化、智能化、敏捷化为牵引指导架构演进4.2 划分商业层、业务层、网络层促进架构落地4.3 完善架构实现任务闭环、知识闭环、意图闭环5 中国联通自智网络实施方法5.1 制定分级标准明确价值场景，评估重点专业，识别能力短板5.2 制定重点专业能力地图，推动能力统一规划和部省共创5.3 制定成效指标体系，评估实施效果和价值6 中国联通自智网络创新实践6.1 自动路测智能评估6.2 无线智能容量调配6.3 基站智能节能6.4

2、 家庭智能Wi-Fi6.5 专线业务新形态6.6 核心网网元容量智能规划6.7 IP拥塞预测与预防6.8 跨专业全流程闭环智能排障7 展望和倡议参考文献3.3 实施要素2.2 产业标准进展2.3 运营商进展2 自智网络产业发展2.1 自智网络发展洞察02030303040405060809091011121213131515161718192020212324目录1 序言3 中国联通自智网络总体目标和思路1 序言当前，全球已进入数字经济时代，中国联通作为数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵，科学谋划并稳步实施由“1个战略规划纲要+9个行动计

3、划+3个指导意见”构成的战略规划体系，推进网络、业务、管理等各领域全方位的数字化转型，奋力建设具有全球竞争力的世界一流企业，在数字经济主航道上奋楫笃行，扬帆远航。随着通信技术（CT）与信息技术（IT）不断融合，通信产业数字化转型进入快车道，实现从“弱连接”到“广连接”进一步走向“智连接”，业务和网络运营对网络自动化程度、ICT基础设施智能化程度、敏捷运营、全场景服务提出了更高的要求，自智网络应运而生。随着自智网络持续演进，现有运营模式将发生变革，用户体验将得到极大提升，新市场机会与空间将逐渐被挖掘。面向个人业务，“流量红利”即将成为过去式，电信网络正在构筑精准实时地自感知能力和基于业务/用户级

4、别的控制能力，将为用户提供“连接+应用/AI/大数据等”的差异化业务体验，实现“体验红利”的新商业模式。面向企业业务，在高度定制化的场景下，运营商希望通过意图驱动、敏捷的网络编排和保障能力，为企业提供高品质的业务体验，赋能产业数字化转型。面向家庭业务，后疫情时代来临，按需的、精细化的业务体验监控与保障将为用户提供“5星”宽带体验，以满足家庭空间作为生活、娱乐中心甚至办公中心的诉求。面向政府业务，运营商网络作为新型数字信息基础设施的重要组成，一方面要提供泛在可及、智慧便捷、公平普惠的网络设施助力数字政府建设，另一方面也需要实现绿色节能、安全可信的能力以承担相应的社会责任，自动化、智能化技术将有效

5、赋能二者落地。近年来，产业各方加快探索AI、大数据等新兴技术在通信网络多个层面的应用，自智网络正在稳步从初级阶段（L1/L2）迈入中级阶段（L3）。新一代感知技术正在实现秒级实时性能、应用/终端状态、哑资源等信息采集，构建网络数字世界，支撑网络“看的更清楚”；通过将AI和知识注入，运营体系正在构建智能认知能力，赋能网络“干的更聪明”。自智网络已成为趋势，来自市场与技术的双轮驱动，正加速推动自智网络从理念迈向落地。本次白皮书是中国联通自智网络领域的一次全面介绍，内容上既有继承也有发展，涵盖产业最新趋势洞察，中国联通自智网络目标、架构、方法和实践的最新成果。中国联通希望通过本次白皮书与产业各方分享

6、经验、共享成果，推进自智网络持续演进。01021 序号中国联通自智网络白皮书 3.01 序号中国联通自智网络白皮书 3.01 序言当前，全球已进入数字经济时代，中国联通作为数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵，科学谋划并稳步实施由“1个战略规划纲要+9个行动计划+3个指导意见”构成的战略规划体系，推进网络、业务、管理等各领域全方位的数字化转型，奋力建设具有全球竞争力的世界一流企业，在数字经济主航道上奋楫笃行，扬帆远航。随着通信技术（CT）与信息技术（IT）不断融合，通信产业数字化转型进入快车道，实现从“弱连接”到“广连接”进一步走向“智连接

7、”，业务和网络运营对网络自动化程度、ICT基础设施智能化程度、敏捷运营、全场景服务提出了更高的要求，自智网络应运而生。随着自智网络持续演进，现有运营模式将发生变革，用户体验将得到极大提升，新市场机会与空间将逐渐被挖掘。面向个人业务，“流量红利”即将成为过去式，电信网络正在构筑精准实时地自感知能力和基于业务/用户级别的控制能力，将为用户提供“连接+应用/AI/大数据等”的差异化业务体验，实现“体验红利”的新商业模式。面向企业业务，在高度定制化的场景下，运营商希望通过意图驱动、敏捷的网络编排和保障能力，为企业提供高品质的业务体验，赋能产业数字化转型。面向家庭业务，后疫情时代来临，按需的、精细化的业

8、务体验监控与保障将为用户提供“5星”宽带体验，以满足家庭空间作为生活、娱乐中心甚至办公中心的诉求。面向政府业务，运营商网络作为新型数字信息基础设施的重要组成，一方面要提供泛在可及、智慧便捷、公平普惠的网络设施助力数字政府建设，另一方面也需要实现绿色节能、安全可信的能力以承担相应的社会责任，自动化、智能化技术将有效赋能二者落地。近年来，产业各方加快探索AI、大数据等新兴技术在通信网络多个层面的应用，自智网络正在稳步从初级阶段（L1/L2）迈入中级阶段（L3）。新一代感知技术正在实现秒级实时性能、应用/终端状态、哑资源等信息采集，构建网络数字世界，支撑网络“看的更清楚”；通过将AI和知识注入，运营

9、体系正在构建智能认知能力，赋能网络“干的更聪明”。自智网络已成为趋势，来自市场与技术的双轮驱动，正加速推动自智网络从理念迈向落地。本次白皮书是中国联通自智网络领域的一次全面介绍，内容上既有继承也有发展，涵盖产业最新趋势洞察，中国联通自智网络目标、架构、方法和实践的最新成果。中国联通希望通过本次白皮书与产业各方分享经验、共享成果，推进自智网络持续演进。01021 序号中国联通自智网络白皮书 3.01 序号中国联通自智网络白皮书 3.0过去一年，TM Forum、ITU-T、ETSI、3GPP、IETF、CCSA等产业标准组织持续聚焦各自专长领域，立项自智网络相关课题和标准，并借助多标准化组织自智

10、网络合作会议（Multi-SDO AN Coordination meeting）协同推进，初步形成了“需求用例+参考架构+分级标准+技术规范”、“通用标准+多专业标准”的标准体系。2021年起，各标准组织完成20多个通用架构、专业架构以及分级标准的立项，中国通信标准化协会（CCSA）在自智网络产业标准方面发挥了积极作用，目前已完成自智网络智能运营管理系列标准的框架制定，内容覆盖自智网络的架构、用例、分级、意图以及关键技术等多个方向，多个标准已进入送审阶段。同时CCSA TC610作为产业发展推动组织，启动了自智网络领航者计划。当前自智网络的标准定义逐渐进入深水区，标准化面临新的挑战，需要对关

11、键使能技术系统性地研究和定2022年6月，由TM Forum举办的亚太自智网络领导力论坛吸引了100多位代表与会，覆盖了16个国家的26个运营商。自智网络产业热度持续提升，越来越多的运营商加入创新探索。继中国联通、中国移动、中国电信、英国沃达丰集团、南非MTN集团重点关注自智网络之后，新加坡电信集团泰国子网AIS把自智网络作为其转型战略的底座，中东Zain集团、阿根廷电信、Axiata集团等20多个运营商表达了对TM Forum自智网络理论框架的关注和认同，并相继启动创新实践。其中，沃达丰在智能故障管理、配置自动化和预测性维护几方面明确了网络自动化的KPI目标并开展实践，在未来一年将会持续提升

12、故障管理的自动化水平并扩展到多个专业领域；而MTN则聚焦智能IP专线、光纤哑资源感知、品质Wi-Fi、无线站点节能和故障管理等高价值场景，已在多个子网落地。2 自智网络产业发展2 自智网络产业发展2.1 自智网络发展洞察2.2 产业标准进展2.3 运营商进展0304中国联通自智网络白皮书 3.02 自智网络产业发展中国联通自智网络白皮书 3.03 中国联通自智网络总体目标和思路中国联通在公司战略规划体系中明确提出：“以自智网络为牵引，打造规建维优营全流程运营支撑体系，实现作业数字化、场景智能化、服务敏捷化。2025年，自智网络价值场景达到L4级的先进水平。”中国联通在白皮书2.0中发布了自智网

13、络“四零四自”愿景目标（四零：零等待、零故障、零接触、零风险；四自：自规划、自配置、自修复、自优化）与“1+3+X”总体思路。考虑到自智网络实施具有长期、循环、迭代的特点，中国联通从当前网络运营水平考虑，提出自智网络演进路径。从产业驱动力来看，降本增效和改善客户体验是当前阶段自智网络实施的主要动机。来自于TM Forum对全球运营商的调查显示：超过50%的运营商认为，1-2年内自智网络发展目标以降本增效为主；同时有超过70%的运营商认为，自智网络的商业价值在2025年会有规模化地体现，可承诺SLA、业务保障、事前预测性维护对于提升用户体验最为重要。从当前产业节奏来看，自智网络产业已经从理念阶段

14、迈入实践阶段。大部分运营商已处于自智网络的初级水平（L1L2），未来3年有望达到中级水平（L3L4），一部分领先运营商已经发布了自智网络战略及业务目标，并且开展了体系化的实践，其余大部分运营商认同迈向高阶自智网络的时间计划。可以预计，未来3-5年运营商在网络自动化、智能化的投资占比将从小于10%增长到30%。面向未来产业发展，自智网络离不开各产业标准组织以及运营商的合力推进。经过几年的探索，自智网络完成了从离散性创新到系统性落地的升华，行业标准机构也认识到，自智网络落地无法依靠任何单一的标准组织独立解决，需要的是多组织协同。而领先运营商通过实践总结出的标准体系、业务架构、理论方法，创新实践、协

15、同保障五大要素方法论也为自智网络产业的发展积累了宝贵财富。义，比如网络数字世界、决策智能、人工智能研发运营一体化(Machine Learning Operations，简称MLOps）等，这些将会成为未来几年标准化工作的重点。图3-1 中国联通自智网络演进路径初级自智（L2）202520232022中级自智（L3）高级自智（L4）全方位自智（L5）标准体系创新实践协同保障理论方法业务架构零等待、零故障、零接触、零风险自规划、自配置、自修复、自优化网络数字世界、意图业务管理、智能全网调度集约化平台化经验知识化泛在智能融合感知网络数字孪生意图驱动重点场景重点手段核心网网元容量智能规划（自规划）无

16、线智能容量调配（自修复、自优化）专线业务新形态（零接触、自配置）家庭智能WIFI（零故障）云核心网自动排障（自修复）无线网覆盖寻优（自优化、自配置）数据网流量仿真（自规划）场景化宽带（零等待、零接触）数字化内生智能实施要素网络映射、业务可视智能决策、自动执行虚实交互、意图管理自主学习、自主演进全域全场景全闭环过去一年，TM Forum、ITU-T、ETSI、3GPP、IETF、CCSA等产业标准组织持续聚焦各自专长领域，立项自智网络相关课题和标准，并借助多标准化组织自智网络合作会议（Multi-SDO AN Coordination meeting）协同推进，初步形成了“需求用例+参考架构+分

17、级标准+技术规范”、“通用标准+多专业标准”的标准体系。2021年起，各标准组织完成20多个通用架构、专业架构以及分级标准的立项，中国通信标准化协会（CCSA）在自智网络产业标准方面发挥了积极作用，目前已完成自智网络智能运营管理系列标准的框架制定，内容覆盖自智网络的架构、用例、分级、意图以及关键技术等多个方向，多个标准已进入送审阶段。同时CCSA TC610作为产业发展推动组织，启动了自智网络领航者计划。当前自智网络的标准定义逐渐进入深水区，标准化面临新的挑战，需要对关键使能技术系统性地研究和定2022年6月，由TM Forum举办的亚太自智网络领导力论坛吸引了100多位代表与会，覆盖了16个

18、国家的26个运营商。自智网络产业热度持续提升，越来越多的运营商加入创新探索。继中国联通、中国移动、中国电信、英国沃达丰集团、南非MTN集团重点关注自智网络之后，新加坡电信集团泰国子网AIS把自智网络作为其转型战略的底座，中东Zain集团、阿根廷电信、Axiata集团等20多个运营商表达了对TM Forum自智网络理论框架的关注和认同，并相继启动创新实践。其中，沃达丰在智能故障管理、配置自动化和预测性维护几方面明确了网络自动化的KPI目标并开展实践，在未来一年将会持续提升故障管理的自动化水平并扩展到多个专业领域；而MTN则聚焦智能IP专线、光纤哑资源感知、品质Wi-Fi、无线站点节能和故障管理等

19、高价值场景，已在多个子网落地。2 自智网络产业发展2 自智网络产业发展2.1 自智网络发展洞察2.2 产业标准进展2.3 运营商进展0304中国联通自智网络白皮书 3.02 自智网络产业发展中国联通自智网络白皮书 3.03 中国联通自智网络总体目标和思路中国联通在公司战略规划体系中明确提出：“以自智网络为牵引，打造规建维优营全流程运营支撑体系，实现作业数字化、场景智能化、服务敏捷化。2025年，自智网络价值场景达到L4级的先进水平。”中国联通在白皮书2.0中发布了自智网络“四零四自”愿景目标（四零：零等待、零故障、零接触、零风险；四自：自规划、自配置、自修复、自优化）与“1+3+X”总体思路。

20、考虑到自智网络实施具有长期、循环、迭代的特点，中国联通从当前网络运营水平考虑，提出自智网络演进路径。从产业驱动力来看，降本增效和改善客户体验是当前阶段自智网络实施的主要动机。来自于TM Forum对全球运营商的调查显示：超过50%的运营商认为，1-2年内自智网络发展目标以降本增效为主；同时有超过70%的运营商认为，自智网络的商业价值在2025年会有规模化地体现，可承诺SLA、业务保障、事前预测性维护对于提升用户体验最为重要。从当前产业节奏来看，自智网络产业已经从理念阶段迈入实践阶段。大部分运营商已处于自智网络的初级水平（L1L2），未来3年有望达到中级水平（L3L4），一部分领先运营商已经发布

21、了自智网络战略及业务目标，并且开展了体系化的实践，其余大部分运营商认同迈向高阶自智网络的时间计划。可以预计，未来3-5年运营商在网络自动化、智能化的投资占比将从小于10%增长到30%。面向未来产业发展，自智网络离不开各产业标准组织以及运营商的合力推进。经过几年的探索，自智网络完成了从离散性创新到系统性落地的升华，行业标准机构也认识到，自智网络落地无法依靠任何单一的标准组织独立解决，需要的是多组织协同。而领先运营商通过实践总结出的标准体系、业务架构、理论方法，创新实践、协同保障五大要素方法论也为自智网络产业的发展积累了宝贵财富。义，比如网络数字世界、决策智能、人工智能研发运营一体化(Machin

22、e Learning Operations，简称MLOps）等，这些将会成为未来几年标准化工作的重点。图3-1 中国联通自智网络演进路径初级自智（L2）202520232022中级自智（L3）高级自智（L4）全方位自智（L5）标准体系创新实践协同保障理论方法业务架构零等待、零故障、零接触、零风险自规划、自配置、自修复、自优化网络数字世界、意图业务管理、智能全网调度集约化平台化经验知识化泛在智能融合感知网络数字孪生意图驱动重点场景重点手段核心网网元容量智能规划（自规划）无线智能容量调配（自修复、自优化）专线业务新形态（零接触、自配置）家庭智能WIFI（零故障）云核心网自动排障（自修复）无线网覆盖

23、寻优（自优化、自配置）数据网流量仿真（自规划）场景化宽带（零等待、零接触）数字化内生智能实施要素网络映射、业务可视智能决策、自动执行虚实交互、意图管理自主学习、自主演进全域全场景全闭环3 中国联通自智网络总体目标和思路0506中国联通自智网络白皮书 3.03 中国联通自智网络总体目标和思路中国联通自智网络白皮书 3.03.1 现阶段进展自2019年起，中国联通联合产业伙伴启动自智网络探索。通过构建具有中国联通特色的集约化、平台化的运营架构，依托数字化手段逐步解决现阶段重点领域高价值高优先级的问题，预计22年底在重点领域将达成产业定义的初级自智（L2）水平。重点举措一：集约化能力建设随着云网融合

24、和客户差异化服务不断深入，传统网络分散运营的模式与智能的数字化运营模式之间的矛盾越来越突出，中国联通从自身特点出发，经过长期实践探索出数据集约、网络能力集约、IT系统集约和网络运营集约的发展路线，形成网络运营分级分域的一体化能力聚合体系。中国联通初步建成了以网络中台架构为基础，以统一技术底座、网络中台、网络运营平台、专业化运营应用为核心的集约化网络智慧运营体系。全网资源一点看全、开通能力一点调用、智能应用一点部署、网络数据一点汇聚、通信能力一点集成“五个一点”核心能力支撑网络运营平台快速实现一点创新，全国应用。网络资源中心实现了全国无线、传输、数据、接入网、核心网等461种网络资源的纳管可视，

25、集约化资源总量超过85亿；数据中台O域数仓日采集超过702TB网络数据；网络AI中心覆盖规建维优营关键场景，提供12大核心能力，100+个模型，月均调用量超过8亿次；网络指令集成中心直连4/5G移动网340多套OMC，1500多套网元，日均成功执行指令超过313万次。重点举措二：平台化应用落地传统离散烟囱式网络IT系统难以满足业务快速响应和高效率研发的需求。中国联通遵循全面数字化转型行动计划v2.0中“一体化运营服务”的要求，以客户和网络为中心，以“四零四自”为愿景，以构建“资源精准-敏捷交付-赋能前端-智能运维”畅通闭环的一体化多级协同的网络智慧运营体系为目标，充分复用网络中台各项公共能力，

26、基于统一技术架构、统一研发管理、统一流程规范、统一运营门户的标准，打造统一的网络运营平台。中国联通网络运营平台聚焦数字化作业、智能化场景、敏捷化服务，在网络运营平台内分专业设置了规模适中、功能范围明确、定位清晰、产品区分度明显的各类数字化应用，包括无线/宽带/数据网等网络智慧运营应用、调度开通等业务敏捷交付应用、5G专网/MEC等产品精细管理应用。实现了各专业应用大中小三屏联动，各类角色一点登录、一点接入，核心流程规范统一。重点举措三：数字化运营转型中国联通依托“网络+数据+专家”优势，将AI、大数据等数字技术引入网络“规、建、维、优、营”全流程，实现从单点能力、流程能力到全场景能力的体系化提

27、升，深入开展网络数字化运营创新和实践，持续推进网络线数字化运营转型。中国联通通过重点高价值场景的建设和落地应用，在网络质量提升、降本增效、端网业协同和客服支撑等多个方面取得显著进展与成效。无线网共建共享布局优化场景识别联通电信双覆盖、单覆盖、双盲区域34.1万个，推进双方共享300万个逻辑小区。智能运维监控调度场景覆盖全专业800万+网元，监控调度自动化率达到99%。宽带用户质差分析场景解决了190万光衰质差用户、631万端业不匹配用户的接入质量问题。宽带一键诊断场景赋能智能客服，提升坐席处理效率，月均支持客服诊断超过100万次。数据网资源配置效能场景推动MAR成环率提升了30%。3.2 整体

28、规划1）短期规划未来1-2年，智能化将加速使能网络运营，以融合感知、经验知识化和泛在智能为代表的自智网络相关技术将逐步应用于系统实现。在现阶段能力基础上，中国联通将深入探索网络及外部环境主动感知、智能仿真与分析、适应性决策等技术，实现智能决策、自动执行，在多领域初步达到中级自智（L3）水平。重点举措一：融合感知网络感知的全面性、精确性是运营自动化、智能化的基础。中国联通认为，自智网络不仅需要感知全面和高精度的网络信息，还需要感知外部环境、业务状态和用户体验，以解决网络运营过程中看不清、看不全、控不准的问题，通过融合感知技术应用，在多个专业领域使能智慧运营。以无线网络为例，一方面，基于DPI X

29、DR数据，主动、客观评估用户感知，自动对感知差用户、感知差小区预警；另一方面，基于AI能力，自学习影响感知的业务及权重，客观识别影响感知的关键因素，精准识别质差类别。通过上述两方面融合感知能力，洞悉全网移动用户客观网络感知状态、异常分布，支持4/5G网络运营提质提效。重点举措二：经验知识化当前，网络运营知识来自专家经验的总结，更新滞后，普适性不足，只能应对固定的已知问题。同时，专家经验知识会伴随人员变动而流失。而经验知识化可通过建立经验知识库，由系统持续对状态、行为和结果进行关联学习，不断系统化的积累新知识并扩展应用到新的场景，实现网络智能分析与决策。中国联通认为，经验知识化将有助于知识持续积

30、累，使能自智网络向高等级演进。3 中国联通自智网络总体目标和思路0506中国联通自智网络白皮书 3.03 中国联通自智网络总体目标和思路中国联通自智网络白皮书 3.03.1 现阶段进展自2019年起，中国联通联合产业伙伴启动自智网络探索。通过构建具有中国联通特色的集约化、平台化的运营架构，依托数字化手段逐步解决现阶段重点领域高价值高优先级的问题，预计22年底在重点领域将达成产业定义的初级自智（L2）水平。重点举措一：集约化能力建设随着云网融合和客户差异化服务不断深入，传统网络分散运营的模式与智能的数字化运营模式之间的矛盾越来越突出，中国联通从自身特点出发，经过长期实践探索出数据集约、网络能力集

31、约、IT系统集约和网络运营集约的发展路线，形成网络运营分级分域的一体化能力聚合体系。中国联通初步建成了以网络中台架构为基础，以统一技术底座、网络中台、网络运营平台、专业化运营应用为核心的集约化网络智慧运营体系。全网资源一点看全、开通能力一点调用、智能应用一点部署、网络数据一点汇聚、通信能力一点集成“五个一点”核心能力支撑网络运营平台快速实现一点创新，全国应用。网络资源中心实现了全国无线、传输、数据、接入网、核心网等461种网络资源的纳管可视，集约化资源总量超过85亿；数据中台O域数仓日采集超过702TB网络数据；网络AI中心覆盖规建维优营关键场景，提供12大核心能力，100+个模型，月均调用量

32、超过8亿次；网络指令集成中心直连4/5G移动网340多套OMC，1500多套网元，日均成功执行指令超过313万次。重点举措二：平台化应用落地传统离散烟囱式网络IT系统难以满足业务快速响应和高效率研发的需求。中国联通遵循全面数字化转型行动计划v2.0中“一体化运营服务”的要求，以客户和网络为中心，以“四零四自”为愿景，以构建“资源精准-敏捷交付-赋能前端-智能运维”畅通闭环的一体化多级协同的网络智慧运营体系为目标，充分复用网络中台各项公共能力，基于统一技术架构、统一研发管理、统一流程规范、统一运营门户的标准，打造统一的网络运营平台。中国联通网络运营平台聚焦数字化作业、智能化场景、敏捷化服务，在网

33、络运营平台内分专业设置了规模适中、功能范围明确、定位清晰、产品区分度明显的各类数字化应用，包括无线/宽带/数据网等网络智慧运营应用、调度开通等业务敏捷交付应用、5G专网/MEC等产品精细管理应用。实现了各专业应用大中小三屏联动，各类角色一点登录、一点接入，核心流程规范统一。重点举措三：数字化运营转型中国联通依托“网络+数据+专家”优势，将AI、大数据等数字技术引入网络“规、建、维、优、营”全流程，实现从单点能力、流程能力到全场景能力的体系化提升，深入开展网络数字化运营创新和实践，持续推进网络线数字化运营转型。中国联通通过重点高价值场景的建设和落地应用，在网络质量提升、降本增效、端网业协同和客服

34、支撑等多个方面取得显著进展与成效。无线网共建共享布局优化场景识别联通电信双覆盖、单覆盖、双盲区域34.1万个，推进双方共享300万个逻辑小区。智能运维监控调度场景覆盖全专业800万+网元，监控调度自动化率达到99%。宽带用户质差分析场景解决了190万光衰质差用户、631万端业不匹配用户的接入质量问题。宽带一键诊断场景赋能智能客服，提升坐席处理效率，月均支持客服诊断超过100万次。数据网资源配置效能场景推动MAR成环率提升了30%。3.2 整体规划1）短期规划未来1-2年，智能化将加速使能网络运营，以融合感知、经验知识化和泛在智能为代表的自智网络相关技术将逐步应用于系统实现。在现阶段能力基础上，

35、中国联通将深入探索网络及外部环境主动感知、智能仿真与分析、适应性决策等技术，实现智能决策、自动执行，在多领域初步达到中级自智（L3）水平。重点举措一：融合感知网络感知的全面性、精确性是运营自动化、智能化的基础。中国联通认为，自智网络不仅需要感知全面和高精度的网络信息，还需要感知外部环境、业务状态和用户体验，以解决网络运营过程中看不清、看不全、控不准的问题，通过融合感知技术应用，在多个专业领域使能智慧运营。以无线网络为例，一方面，基于DPI XDR数据，主动、客观评估用户感知，自动对感知差用户、感知差小区预警；另一方面，基于AI能力，自学习影响感知的业务及权重，客观识别影响感知的关键因素，精准识

36、别质差类别。通过上述两方面融合感知能力，洞悉全网移动用户客观网络感知状态、异常分布，支持4/5G网络运营提质提效。重点举措二：经验知识化当前，网络运营知识来自专家经验的总结，更新滞后，普适性不足，只能应对固定的已知问题。同时，专家经验知识会伴随人员变动而流失。而经验知识化可通过建立经验知识库，由系统持续对状态、行为和结果进行关联学习，不断系统化的积累新知识并扩展应用到新的场景，实现网络智能分析与决策。中国联通认为，经验知识化将有助于知识持续积累，使能自智网络向高等级演进。3 中国联通自智网络总体目标和思路0708中国联通自智网络白皮书 3.03 中国联通自智网络总体目标和思路中国联通自智网络白

37、皮书 3.0重点举措三：泛在智能随着AI算法理论的逐步成熟和运算能力的极大提升，AI能够完成一部分网络运营的简单、重复性工作，提升运营效率，并逐步成为网络运营的基础能力。中国联通认为，AI将融入网络、业务、商业各层，应用场景将更加多样化。面向自智网络全场景，中国联通将加速AI注智，提供智能感知、智能分析、智能决策三大类核心AI能力，推动体系化AI能力沉淀、共享、复用。通过云边协同架构实现AI集中+分布的算力部署，由单点赋能向领域化全流程赋能升级，研发AI智能单元体，与网络、业务、商业各层IT系统核心流程、核心功能紧耦合，实现泛在智能，支撑自智网络向高阶迈进。2）中长期规划面向2025年，通信产

38、业即将迎来跨越式技术发展，自智网络是此阶段通信网络的关键特征。中国联通认为，通过数字孪生和人工智能等技术应用，形成以业务和客户意图为驱动的闭环，基本实现“四零四自”愿景，达到高级自智（L4）水平。在此阶段，中国联通将联合合作伙伴，力争在网络数字孪生、意图驱动、内生智能等关键技术上取得突破，在全领域价值场景使能高级自智网络能力。重点举措一：网络数字孪生中国联通正在现有网络数字化的基础上构建虚拟孪生体，实现与物理网络实时交互映射，以集约化的网络数据、网络资源、网络指令集成为基础，逐步提高各类数据和模型的精细程度，提高指令执行映射的安全可信程度，提升虚实交互的实时性精确性，最终构建适应高等级自智网络

39、水平的网络数字孪生体，支撑L4等级的自智网络。重点举措二：意图驱动 中国联通正在积极进行意图管理和意图闭环的研究和试点。意图管理聚焦意图管理体系架构、意图接口、意图模型及意图实施场景的应用研究。中国联通将优先推动意图驱动的业务敏捷开通和客户感知提升，优先在商业层、业务层部署意图管理和意图接口。在商业层，充分利用自然语言处理技术构建意图智能识别能力，并拆解为对业务层的服务意图。在业务层，侧重意图的接收和处理，重点提升意图转换、意图决策能力。意图闭重点举措三：内生智能中国联通正在逐步加强对算力内生，数据内生和算法内生等技术研发，积极推动AI成为未来通信网络的内生能力，提出由中国联通自主定义的服务内

40、生、自治演进、安全可信的新型网络体系架构，不断攻克AI算力原生及按需编排、AI数据原生及隐私安全、AI算法资源服务内生及分级协作、基于AI的低碳原生等智能网络技术难题，实现网络资源和能源的最高效率利用，网络自我演进最终实现完全自治。3.3 实施要素自智网络实施要素是支撑中国联通自智网络规划和目标达成的基础：标准体系：产业各方正在加速构建标准体系，提升产业协同效率，繁荣产业生态。中国联通作为自智网络产业先行者，积极参与TMF、CCSA等组织的标准撰写工作，贡献联通在自智网络领域的最新研究成果，促进行业标准和企业标准的衔接，为构建联通自智网络相关标准体系奠定坚实基础；业务架构：随着自智网络实践深入

41、，中国联通通过滚动规划持续完善业务架构，本次白皮书提出的“三化三层三闭环”目标架构，将作为未来网络基础设施、运营平台、创新产品的演进目标；理论方法：继承2021年中国联通自智网络白皮书2.0中提出的“三位一体”实施方法，本次白皮书进一步提出“统一分级标准、协同能力规划、衡量建设成效”三项关键行动，有序推动自智网络场景价值提升；创新实践：基于自智网络目标架构分层及闭环理念，中国联通在政企、家庭、个人等领域开展业务创新实践，在接入网、承载网、核心网等专业开展运营创新实践，系统化提升网络运营和创新产品自智水平；协同保障：推动自智网络实施是系统性工程，中国联通通过部省协同、研发建设运营协同等手段，积极

42、推进网络运营各条线协作配合，集约化运营平台结合先进省分优秀团队的研发力量和经验成果，取长补短，共同提升，推进创新产品快速落地，提升智慧运营能力。中国联通将开展企业级知识赋能体系的建设，基于网络中台构建知识生产、知识赋能、知识运营能力，打造网络运营的认知智能底座。到2025年实现从知识生产到应用赋能的全过程能力，成为通信运营商知识领域的领跑者，满足自智网络全域各层级对经验知识化的需求。环是中国联通自智网络的远期目标，中国联通将逐步完善各层的意图管理和意图保持能力，以意图接口实现各层的服务交互，实现意图驱动的自智网络。3 中国联通自智网络总体目标和思路0708中国联通自智网络白皮书 3.03 中国

43、联通自智网络总体目标和思路中国联通自智网络白皮书 3.0重点举措三：泛在智能随着AI算法理论的逐步成熟和运算能力的极大提升，AI能够完成一部分网络运营的简单、重复性工作，提升运营效率，并逐步成为网络运营的基础能力。中国联通认为，AI将融入网络、业务、商业各层，应用场景将更加多样化。面向自智网络全场景，中国联通将加速AI注智，提供智能感知、智能分析、智能决策三大类核心AI能力，推动体系化AI能力沉淀、共享、复用。通过云边协同架构实现AI集中+分布的算力部署，由单点赋能向领域化全流程赋能升级，研发AI智能单元体，与网络、业务、商业各层IT系统核心流程、核心功能紧耦合，实现泛在智能，支撑自智网络向高

44、阶迈进。2）中长期规划面向2025年，通信产业即将迎来跨越式技术发展，自智网络是此阶段通信网络的关键特征。中国联通认为，通过数字孪生和人工智能等技术应用，形成以业务和客户意图为驱动的闭环，基本实现“四零四自”愿景，达到高级自智（L4）水平。在此阶段，中国联通将联合合作伙伴，力争在网络数字孪生、意图驱动、内生智能等关键技术上取得突破，在全领域价值场景使能高级自智网络能力。重点举措一：网络数字孪生中国联通正在现有网络数字化的基础上构建虚拟孪生体，实现与物理网络实时交互映射，以集约化的网络数据、网络资源、网络指令集成为基础，逐步提高各类数据和模型的精细程度，提高指令执行映射的安全可信程度，提升虚实交

45、互的实时性精确性，最终构建适应高等级自智网络水平的网络数字孪生体，支撑L4等级的自智网络。重点举措二：意图驱动 中国联通正在积极进行意图管理和意图闭环的研究和试点。意图管理聚焦意图管理体系架构、意图接口、意图模型及意图实施场景的应用研究。中国联通将优先推动意图驱动的业务敏捷开通和客户感知提升，优先在商业层、业务层部署意图管理和意图接口。在商业层，充分利用自然语言处理技术构建意图智能识别能力，并拆解为对业务层的服务意图。在业务层，侧重意图的接收和处理，重点提升意图转换、意图决策能力。意图闭重点举措三：内生智能中国联通正在逐步加强对算力内生，数据内生和算法内生等技术研发，积极推动AI成为未来通信网

46、络的内生能力，提出由中国联通自主定义的服务内生、自治演进、安全可信的新型网络体系架构，不断攻克AI算力原生及按需编排、AI数据原生及隐私安全、AI算法资源服务内生及分级协作、基于AI的低碳原生等智能网络技术难题，实现网络资源和能源的最高效率利用，网络自我演进最终实现完全自治。3.3 实施要素自智网络实施要素是支撑中国联通自智网络规划和目标达成的基础：标准体系：产业各方正在加速构建标准体系，提升产业协同效率，繁荣产业生态。中国联通作为自智网络产业先行者，积极参与TMF、CCSA等组织的标准撰写工作，贡献联通在自智网络领域的最新研究成果，促进行业标准和企业标准的衔接，为构建联通自智网络相关标准体系

47、奠定坚实基础；业务架构：随着自智网络实践深入，中国联通通过滚动规划持续完善业务架构，本次白皮书提出的“三化三层三闭环”目标架构，将作为未来网络基础设施、运营平台、创新产品的演进目标；理论方法：继承2021年中国联通自智网络白皮书2.0中提出的“三位一体”实施方法，本次白皮书进一步提出“统一分级标准、协同能力规划、衡量建设成效”三项关键行动，有序推动自智网络场景价值提升；创新实践：基于自智网络目标架构分层及闭环理念，中国联通在政企、家庭、个人等领域开展业务创新实践，在接入网、承载网、核心网等专业开展运营创新实践，系统化提升网络运营和创新产品自智水平；协同保障：推动自智网络实施是系统性工程，中国联

48、通通过部省协同、研发建设运营协同等手段，积极推进网络运营各条线协作配合，集约化运营平台结合先进省分优秀团队的研发力量和经验成果，取长补短，共同提升，推进创新产品快速落地，提升智慧运营能力。中国联通将开展企业级知识赋能体系的建设，基于网络中台构建知识生产、知识赋能、知识运营能力，打造网络运营的认知智能底座。到2025年实现从知识生产到应用赋能的全过程能力，成为通信运营商知识领域的领跑者，满足自智网络全域各层级对经验知识化的需求。环是中国联通自智网络的远期目标，中国联通将逐步完善各层的意图管理和意图保持能力，以意图接口实现各层的服务交互，实现意图驱动的自智网络。4 中国联通自智网络目标架构0910

49、中国联通自智网络白皮书 3.04 中国联通自智网络目标架构中国联通自智网络白皮书 3.04 中国联通自智网络目标架构中国联通参考 TM Forum 自智网络框架，基于市场需求和技术发展，结合中国联通“网络+平台+应用”的实践与“四零四自”愿景，提出中国联通自智网络“三化三层三闭环”的目标架构。该架构围绕“网络层-业务层-商业层”构建“数字化、智能化、敏捷化”的能力，通过“知识闭环、任务闭环、意图闭环”牵引中国联通自智网络演进，推动网络高质量发展。图4-1 中国联通自智网络目标架构4.1 以数字化、智能化、敏捷化为牵引指导架构演进数字化：运营商生产活动围绕着网络的建设维护和用户通信服务等展开，通

50、过将底层的物理网络数字化，提高了网络的操控能力，可以以较低成本实现智能化仿真、网络预警预测、网络试错等能力，大幅提升网络的安全性和可用性，减少故障处理时间。中国联通持续关注网络数字世界的建设，初步实现了全国网络大数据和网络资源的数字化可视，网元和网管管控指令可信安全的数字化交互，对智慧运营和产品创新起到了重要的支撑作用。智能化：利用先进的智能化手段提高网络运营和产品创新效率已成为业界共识。中国联通将生产过程与大数据、人工智能相结合，以全方位智能化能力支撑运营管理决策及外部业务发展，显著提升工作效率。在网络运营、创新业务的高价值场景中，按照感知-分析-决策-执行构建端到端的智能化能力，为网络运营

51、提供智能监控、智能排障、智能巡检等智能化手段，为专线业务新形态、5G PCC切片等创新产品注入智能化能力。敏捷化：以共性能力开放赋能产品开发敏捷，实现产品上线时间由月级缩短到天级；以全业务编排赋能业务流程敏捷，实现业务开通时间由天级缩短到分钟级。从而为客户提供自助化、定制化、差异化便捷服务。中国联通致力于打造网络编排、能力编排、业务编排等多层次的敏捷化能力，屏蔽网络能力差异，促进了创新生态体系形成，更好服务市场、客户及合作伙伴。在政企业务实践中，多层次的协同编排能力支撑了算网产品的自动开通，提升了客户的满意度，增加了业务收入。4.2 划分商业层、业务层、网络层促进架构落地商业层：通过业务意图向

52、业务层下达需求，并获取来自业务层和网络层的执行反馈。在自智网络的三层架构中，售前、售中和售后的需求均通过商业层与下层进行交互，商业层直接面对市场和客户，将网业协同的市场营销需求、客户开通/调速的客户服务需求等以意图API方式实现分层交互。中国联通持续深耕BO协同，实现了BO数据、调度开通流程拉通，在政企双线、5G专网/切片等业务的自动开通和自动调优等方面展开了积极探索，大幅提升客户业务开通效率和网业一致性。业务层：对商业层的业务意图进行翻译、解析、协商及评估，聚合网络数据、资源、AI要素，提供网络运营、敏捷交付、精准管控能力。业务层包含网络数字孪生和业务运营两个部分。网络数字孪生通过聚合网络数

53、据、资源要素及指令集成能力，实现基于孪生数据的实时感知，强化网络历史可溯、现实可视、未来可规的管理能力，为业务运营提供强大的基础支撑。中国联通打造全国集约、架构先进、治理专业的网络数据平台，实现全网全专业数据一点汇集、全国网络数据服务一点提供；构建空间、物理、逻辑、业务四维一体的网络资源体系，实现物理逻辑资源的纳管可视；打造安全、可信、智能、连接广泛的可信指令中心，一点对接全国网元和网管。业务运营的核心是智慧运营和创新产品。中国联通围绕网络运营全流程、全场景，打造全国集中的无线、宽带、数据等专业数字化应用，以数字化作业、智能化场景、敏捷化服务为着力点，开发网络运营核心场景应用，赋能网络智慧运营

54、；聚焦产品创新，打造新形态专线、5G专网、智能Wi-Fi等网络创新产品，加速网络价值显性化，敏捷响应市场需求，为客户提供高品质服务；以网络AI平台为载体，以AI模型训练为基础，提供灵活的AI算力和AI服务能力，为智慧运营、创新产品进行AI注智，实现业务运营智能化。网络层：为业务层和商业层提供网络基础能力支撑。专业管控单元+网元组成网络自治域，通过网络AI、融合感知、内生安全、意图驱动等网络内生能力，对内实现域内业务准实时/实时闭环，提供网络资源和能力的实时感知和灵活控制，对外开放自治域级管控协同能力，支持上层完成业务、服务的生命周期管理。通过单域自治、内生智能打造高自智化水平的基础网络。业务意

55、图交互商业层网络层专业管控（内生智能、单域自治、意图驱动）业务层业务运营网络数字孪生网络资源可信指令网络AI决策分析实时感知自主执行任务闭环感知执行意图闭环 网络数据意图闭环 知识闭环知识生产知识赋能网络基础设施面向用户中心的宽带接入网络面向算网一体的融合承载网络面向品质连接的全光网络面向融合业务的云化核心网络知识运营数字化智能化敏捷化售中：产品订购交付售后：客户服务保障售前：商业意图交互智慧运营（无线/宽带/数据网等）创新产品（新形态专线/5G专网等）4 中国联通自智网络目标架构0910中国联通自智网络白皮书 3.04 中国联通自智网络目标架构中国联通自智网络白皮书 3.04 中国联通自智网

56、络目标架构中国联通参考 TM Forum 自智网络框架，基于市场需求和技术发展，结合中国联通“网络+平台+应用”的实践与“四零四自”愿景，提出中国联通自智网络“三化三层三闭环”的目标架构。该架构围绕“网络层-业务层-商业层”构建“数字化、智能化、敏捷化”的能力，通过“知识闭环、任务闭环、意图闭环”牵引中国联通自智网络演进，推动网络高质量发展。图4-1 中国联通自智网络目标架构4.1 以数字化、智能化、敏捷化为牵引指导架构演进数字化：运营商生产活动围绕着网络的建设维护和用户通信服务等展开，通过将底层的物理网络数字化，提高了网络的操控能力，可以以较低成本实现智能化仿真、网络预警预测、网络试错等能力

57、，大幅提升网络的安全性和可用性，减少故障处理时间。中国联通持续关注网络数字世界的建设，初步实现了全国网络大数据和网络资源的数字化可视，网元和网管管控指令可信安全的数字化交互，对智慧运营和产品创新起到了重要的支撑作用。智能化：利用先进的智能化手段提高网络运营和产品创新效率已成为业界共识。中国联通将生产过程与大数据、人工智能相结合，以全方位智能化能力支撑运营管理决策及外部业务发展，显著提升工作效率。在网络运营、创新业务的高价值场景中，按照感知-分析-决策-执行构建端到端的智能化能力，为网络运营提供智能监控、智能排障、智能巡检等智能化手段，为专线业务新形态、5G PCC切片等创新产品注入智能化能力。

58、敏捷化：以共性能力开放赋能产品开发敏捷，实现产品上线时间由月级缩短到天级；以全业务编排赋能业务流程敏捷，实现业务开通时间由天级缩短到分钟级。从而为客户提供自助化、定制化、差异化便捷服务。中国联通致力于打造网络编排、能力编排、业务编排等多层次的敏捷化能力，屏蔽网络能力差异，促进了创新生态体系形成，更好服务市场、客户及合作伙伴。在政企业务实践中，多层次的协同编排能力支撑了算网产品的自动开通，提升了客户的满意度，增加了业务收入。4.2 划分商业层、业务层、网络层促进架构落地商业层：通过业务意图向业务层下达需求，并获取来自业务层和网络层的执行反馈。在自智网络的三层架构中，售前、售中和售后的需求均通过商

59、业层与下层进行交互，商业层直接面对市场和客户，将网业协同的市场营销需求、客户开通/调速的客户服务需求等以意图API方式实现分层交互。中国联通持续深耕BO协同，实现了BO数据、调度开通流程拉通，在政企双线、5G专网/切片等业务的自动开通和自动调优等方面展开了积极探索，大幅提升客户业务开通效率和网业一致性。业务层：对商业层的业务意图进行翻译、解析、协商及评估，聚合网络数据、资源、AI要素，提供网络运营、敏捷交付、精准管控能力。业务层包含网络数字孪生和业务运营两个部分。网络数字孪生通过聚合网络数据、资源要素及指令集成能力，实现基于孪生数据的实时感知，强化网络历史可溯、现实可视、未来可规的管理能力，为

60、业务运营提供强大的基础支撑。中国联通打造全国集约、架构先进、治理专业的网络数据平台，实现全网全专业数据一点汇集、全国网络数据服务一点提供；构建空间、物理、逻辑、业务四维一体的网络资源体系，实现物理逻辑资源的纳管可视；打造安全、可信、智能、连接广泛的可信指令中心，一点对接全国网元和网管。业务运营的核心是智慧运营和创新产品。中国联通围绕网络运营全流程、全场景，打造全国集中的无线、宽带、数据等专业数字化应用，以数字化作业、智能化场景、敏捷化服务为着力点，开发网络运营核心场景应用，赋能网络智慧运营；聚焦产品创新，打造新形态专线、5G专网、智能Wi-Fi等网络创新产品，加速网络价值显性化，敏捷响应市场需

61、求，为客户提供高品质服务；以网络AI平台为载体，以AI模型训练为基础，提供灵活的AI算力和AI服务能力，为智慧运营、创新产品进行AI注智，实现业务运营智能化。网络层：为业务层和商业层提供网络基础能力支撑。专业管控单元+网元组成网络自治域，通过网络AI、融合感知、内生安全、意图驱动等网络内生能力，对内实现域内业务准实时/实时闭环，提供网络资源和能力的实时感知和灵活控制，对外开放自治域级管控协同能力，支持上层完成业务、服务的生命周期管理。通过单域自治、内生智能打造高自智化水平的基础网络。业务意图交互商业层网络层专业管控（内生智能、单域自治、意图驱动）业务层业务运营网络数字孪生网络资源可信指令网络A

62、I决策分析实时感知自主执行任务闭环感知执行意图闭环 网络数据意图闭环 知识闭环知识生产知识赋能网络基础设施面向用户中心的宽带接入网络面向算网一体的融合承载网络面向品质连接的全光网络面向融合业务的云化核心网络知识运营数字化智能化敏捷化售中：产品订购交付售后：客户服务保障售前：商业意图交互智慧运营（无线/宽带/数据网等）创新产品（新形态专线/5G专网等）4 中国联通自智网络目标架构1112中国联通自智网络白皮书 3.05 中国联通自智网络实施方法中国联通自智网络白皮书 3.0网络层架构遵循CUBE-Net3.0设计理念，包含了面向用户中心的宽带接入网络、面向算网一体的融合承载网络、面向品质连接的全

63、光网络和面向融合业务的云化核心网络，通过单域自治、内生智能打造高自智化水平的基础网络。通过对业务、环境、性能的实时超感知，实现SLA可视、分析及管理，满足业务体验保障的要求。此外，实现深度看网、及时扩容、资源预测；事前仿真、自动配置和测试；健康预测、故障定位；基于流量预测主动路径优化、负载自动均衡、自动变更；业务快速发放等网络运营全流程的自动化和智能化。4.3 完善架构实现任务闭环、知识闭环、意图闭环中国联通自智网络在三层的基础上，构建以网络AI为核心能力的知识闭环，以网络数字孪生为必要手段的任务闭环，以及贯穿三层驱动自智网络快速响应商业需求的意图闭环。任务闭环：在业务层构筑闭环能力，逐步让人

64、退出控制过程，形成“感知-分析-决策-执行”的任务闭环。其中感知包括对资源、业务及周边环境的感知能力；分析与决策重点在AI+知识库的能力构建；执行关注可信任问题，让执行前的分析和决策逻辑可解释，再配合实时仿真能力，让决策过程可追溯，决策结果可验证。中国联通在资源调配、故障消除、专线调速等核心高价值领域承接业务意图进行转义，通过构建数字孪生体提升对网络态势实时感知的能力，通过AI预测和案例库进行方案仿真，实现适应性决策并输出执行方案，通过RPA等自动化操作执行手段，调用集中化的指令中心进行方案执行，最终实现完整任务闭环。知识闭环：网络运营经验知识化是构建泛在智能的基础，自智网络不断从智慧运营和创

65、新产品的实践中提取数据信息，在AI平台中萃取知识，注回运营平台及创新产品中，形成以知识生产、知识赋能、知识运营三者为核心的知识闭环。引入知识建模、知识推理、知识系统化等技术构建网络知识图谱，保证自智网络智能化水平持续提升。中国联通将从建设自智网络知识中心及运营知识库开始，结合生产流程的重塑推动知识治理，实现行业知识、专家经验、日常作业知识数字化，面向自智网络各运营系统提供知识推理赋能，构筑运营商企业级知识体系。意图闭环：自智网络通过意图转换、意图协商、意图保持等功能实现意图闭环，在自治域内实现意图保持，外部系统与自治域通过意图API接口实现跨层跨域交互。中国联通利用自然语言处理技术构建意图智能

66、识别能力，结合知识图谱将商业层的客户意图拆解为业务层的运营意图、网络层的内部自治意图，实现意图驱动网络。中国联通在专线业务新形态、IP拥塞预测与预防等领域探索实现意图闭环，将政企客户与一线运维人员的业务意图自动转换为执行策略，基于网络数字孪生仿真实时验证策略的有效性，转译后的策略在通过验证后形成网络配置自动下发到网络层，并可根据网络资源状态的变化，保持业务意图的持续达成。5 中国联通自智网络实施方法中国联通自智网络实施方法以“统一分级标准、协同能力规划、衡量建设成效”为关键行动。图5-1 中国联通自智网络实施关键行动5.1 制定分级标准明确价值场景，评估重点专业，识别能力短板为了统一自智网络分

67、级技术要求，度量网络运营现状，形成自智网络能力画像，中国联通定义了分级标准体系，包含通用和专业分级标准两部分。通用分级标准的作用是统一自智网络各个级别的特征和演进方向。中国联通参考TMF及CCSA标准，将自智网络分解为规划、建设、维护、优化、运营等5个作业环节，43个作业任务，根据中国联通自智网络代际特征对每个作业任务定义了通用分级标准。专业分级标准的作用是使分级标准可实施可落地且可指导专业能力建设。中国联通以通用分级标准为指引，聚焦关键网络和业务领域，结合不同领域的特点，制定了无线/家宽/数据/承载/核心五大专业分级标准，并基于高频、高价值的原则，定义五大专业的价值场景。比如针对“网络优化”

68、-“劣化预测”作业任务，举例如下：1 1.统统一一分分级级标标准准围绕规建维优营全生命周期，定义分级标准、牵引自智水平提升2 2.协协同同能能力力规规划划3.衡衡量量建建设设成成效效基于各专业分级标准及识别的短板，分解各层能力要求，推动能力建设开展自智网络成效评估和价值验证，逐步提升网络自动化智能化水平 制定全专业能力地图 组织能力规划和建设 通用+专业分级标准 重点专业场景评估 制定成效指标体系 实施效果价值验证类别作业范围分级标准定义作业环节-作业子环节-作业任务 优化-网络优化-劣化预测5G-5G 用户体验、5G-5G 网络性能优化、5G-5G 业务质量优化.通用分级标准L4:系统预测网

69、络状态趋势，定量精准识别潜在风险无线网分级标准L4:系统实时感知和预测网络话务、性能体验的变化趋势和风险(如空口性能劣化预测、突发话务引发性能劣化、RF 变化或节能导致用户体验劣化)4 中国联通自智网络目标架构1112中国联通自智网络白皮书 3.05 中国联通自智网络实施方法中国联通自智网络白皮书 3.0网络层架构遵循CUBE-Net3.0设计理念，包含了面向用户中心的宽带接入网络、面向算网一体的融合承载网络、面向品质连接的全光网络和面向融合业务的云化核心网络，通过单域自治、内生智能打造高自智化水平的基础网络。通过对业务、环境、性能的实时超感知，实现SLA可视、分析及管理，满足业务体验保障的要

70、求。此外，实现深度看网、及时扩容、资源预测；事前仿真、自动配置和测试；健康预测、故障定位；基于流量预测主动路径优化、负载自动均衡、自动变更；业务快速发放等网络运营全流程的自动化和智能化。4.3 完善架构实现任务闭环、知识闭环、意图闭环中国联通自智网络在三层的基础上，构建以网络AI为核心能力的知识闭环，以网络数字孪生为必要手段的任务闭环，以及贯穿三层驱动自智网络快速响应商业需求的意图闭环。任务闭环：在业务层构筑闭环能力，逐步让人退出控制过程，形成“感知-分析-决策-执行”的任务闭环。其中感知包括对资源、业务及周边环境的感知能力；分析与决策重点在AI+知识库的能力构建；执行关注可信任问题，让执行前

71、的分析和决策逻辑可解释，再配合实时仿真能力，让决策过程可追溯，决策结果可验证。中国联通在资源调配、故障消除、专线调速等核心高价值领域承接业务意图进行转义，通过构建数字孪生体提升对网络态势实时感知的能力，通过AI预测和案例库进行方案仿真，实现适应性决策并输出执行方案，通过RPA等自动化操作执行手段，调用集中化的指令中心进行方案执行，最终实现完整任务闭环。知识闭环：网络运营经验知识化是构建泛在智能的基础，自智网络不断从智慧运营和创新产品的实践中提取数据信息，在AI平台中萃取知识，注回运营平台及创新产品中，形成以知识生产、知识赋能、知识运营三者为核心的知识闭环。引入知识建模、知识推理、知识系统化等技

72、术构建网络知识图谱，保证自智网络智能化水平持续提升。中国联通将从建设自智网络知识中心及运营知识库开始，结合生产流程的重塑推动知识治理，实现行业知识、专家经验、日常作业知识数字化，面向自智网络各运营系统提供知识推理赋能，构筑运营商企业级知识体系。意图闭环：自智网络通过意图转换、意图协商、意图保持等功能实现意图闭环，在自治域内实现意图保持，外部系统与自治域通过意图API接口实现跨层跨域交互。中国联通利用自然语言处理技术构建意图智能识别能力，结合知识图谱将商业层的客户意图拆解为业务层的运营意图、网络层的内部自治意图，实现意图驱动网络。中国联通在专线业务新形态、IP拥塞预测与预防等领域探索实现意图闭环

73、，将政企客户与一线运维人员的业务意图自动转换为执行策略，基于网络数字孪生仿真实时验证策略的有效性，转译后的策略在通过验证后形成网络配置自动下发到网络层，并可根据网络资源状态的变化，保持业务意图的持续达成。5 中国联通自智网络实施方法中国联通自智网络实施方法以“统一分级标准、协同能力规划、衡量建设成效”为关键行动。图5-1 中国联通自智网络实施关键行动5.1 制定分级标准明确价值场景，评估重点专业，识别能力短板为了统一自智网络分级技术要求，度量网络运营现状，形成自智网络能力画像，中国联通定义了分级标准体系，包含通用和专业分级标准两部分。通用分级标准的作用是统一自智网络各个级别的特征和演进方向。中

74、国联通参考TMF及CCSA标准，将自智网络分解为规划、建设、维护、优化、运营等5个作业环节，43个作业任务，根据中国联通自智网络代际特征对每个作业任务定义了通用分级标准。专业分级标准的作用是使分级标准可实施可落地且可指导专业能力建设。中国联通以通用分级标准为指引，聚焦关键网络和业务领域，结合不同领域的特点，制定了无线/家宽/数据/承载/核心五大专业分级标准，并基于高频、高价值的原则，定义五大专业的价值场景。比如针对“网络优化”-“劣化预测”作业任务，举例如下：1 1.统统一一分分级级标标准准围绕规建维优营全生命周期，定义分级标准、牵引自智水平提升2 2.协协同同能能力力规规划划3.衡衡量量建建

75、设设成成效效基于各专业分级标准及识别的短板，分解各层能力要求，推动能力建设开展自智网络成效评估和价值验证，逐步提升网络自动化智能化水平 制定全专业能力地图 组织能力规划和建设 通用+专业分级标准 重点专业场景评估 制定成效指标体系 实施效果价值验证类别作业范围分级标准定义作业环节-作业子环节-作业任务 优化-网络优化-劣化预测5G-5G 用户体验、5G-5G 网络性能优化、5G-5G 业务质量优化.通用分级标准L4:系统预测网络状态趋势，定量精准识别潜在风险无线网分级标准L4:系统实时感知和预测网络话务、性能体验的变化趋势和风险(如空口性能劣化预测、突发话务引发性能劣化、RF 变化或节能导致用

76、户体验劣化)5 中国联通自智网络实施方法1314中国联通自智网络白皮书 3.05 中国联通自智网络实施方法中国联通自智网络白皮书 3.0中国联通将重点对集约化系统支撑的价值场景进行自智水平评估，识别网络运营自智水平和能力短板，明确自智网络演进方向。5.2 制定重点专业能力地图，推动能力统一规划和部省共创基于分级标准，结合分级评估识别的能力短板，制定分专业分级能力需求。将分专业能力需求细化分解为网络层、业务层的能力地图，以能力地图为依据，从战略匹配、商业价值、技术评估等维度评估能力价值及优先级，统一能力规划，有序组织能力建设。图5-2 中国联通自智网络建设及研发模式以核心网专业为例，根据分级标准

77、和价值场景，归纳出业务层19个能力集69个核心能力，结合评估结果、分级要求、能力价值，进行统一规划，将能力集区分为能力成熟（6个）、持续迭代（26个）、试点引进（20个）、技术验证（17个）四个不同的阶段，有序推动能力研发。中国联通创新自智网络能力建设及研发模式，鼓励部省共创，充分发挥一线产品设计能力，结合总部资源统筹优势，高效开发上线价值场景应用。例如在无线网专业，集团与江苏分公司联合完成智能容量调配产品研发，正在与北京、天津、山东、福建、四川分公司开展共建共享站点布局优化、重点场景保障等产品研发。5.3 制定成效指标体系，评估实施效果和价值为了评估和验证自智网络演进带来的效果，中国联通围绕

78、创新产品和网络运营工作，以“四零四自”愿景为目标，按照客观性（人为影响因素少）、可度量（数据可从系统获得）、可落地（指标有具体的部门承接）的原则定义中国联通自智网络成效指标体系。图5-3 中国联通自智网络成效指标体系基于中国联通自智网络成效指标体系，首先结合专业特点选取关键指标，其次明确指标涉及参数，定义计算方法，然后明确数据来源，最后对成效指标进行度量。中国联通将持续完善并明确价值指标及目标值，实现对自智网络建设效果和发展水平的有效评估。需需求求驱驱动动业务需求/问题目目标标驱驱动动专业分级标准分分专专业业能能力力需需求求目目标标驱驱动动，分分析析差差距距业务运营平台能力 网网络络层层能能力

79、力地地图图 业业务务层层能能力力地地图图分分层层能能力力地地图图分分级级分分层层，需需求求分分解解能能力力提提升升优先级排序战略匹配商业价值投资评估时间要求技术评估业务层+网络层能能力力建建设设统统一一规规划划，能能力力建建设设网络层站点部署自动化率网络配置自动化率网络变更成功率 自配置故障处理自动化率诊断准确率事前工单比例 自修复质差自优化率自动节能增益根因准确率 自优化规划自动化率规划一次通过率预覆盖满足率 自规划业务自助开通率客户自助服务率入户维修次数 零零接接触触业务开通时长自动开通成功率需求变更响应时长 零零等等待待业务可用性故障修复及时率客户投诉比 零零故故障障安全事件响应速度攻击

80、检出率配置合规率 零零风风险险敏敏捷捷服服务务智智慧慧运运营营5 中国联通自智网络实施方法1314中国联通自智网络白皮书 3.05 中国联通自智网络实施方法中国联通自智网络白皮书 3.0中国联通将重点对集约化系统支撑的价值场景进行自智水平评估，识别网络运营自智水平和能力短板，明确自智网络演进方向。5.2 制定重点专业能力地图，推动能力统一规划和部省共创基于分级标准，结合分级评估识别的能力短板，制定分专业分级能力需求。将分专业能力需求细化分解为网络层、业务层的能力地图，以能力地图为依据，从战略匹配、商业价值、技术评估等维度评估能力价值及优先级，统一能力规划，有序组织能力建设。图5-2 中国联通自

81、智网络建设及研发模式以核心网专业为例，根据分级标准和价值场景，归纳出业务层19个能力集69个核心能力，结合评估结果、分级要求、能力价值，进行统一规划，将能力集区分为能力成熟（6个）、持续迭代（26个）、试点引进（20个）、技术验证（17个）四个不同的阶段，有序推动能力研发。中国联通创新自智网络能力建设及研发模式，鼓励部省共创，充分发挥一线产品设计能力，结合总部资源统筹优势，高效开发上线价值场景应用。例如在无线网专业，集团与江苏分公司联合完成智能容量调配产品研发，正在与北京、天津、山东、福建、四川分公司开展共建共享站点布局优化、重点场景保障等产品研发。5.3 制定成效指标体系，评估实施效果和价值

82、为了评估和验证自智网络演进带来的效果，中国联通围绕创新产品和网络运营工作，以“四零四自”愿景为目标，按照客观性（人为影响因素少）、可度量（数据可从系统获得）、可落地（指标有具体的部门承接）的原则定义中国联通自智网络成效指标体系。图5-3 中国联通自智网络成效指标体系基于中国联通自智网络成效指标体系，首先结合专业特点选取关键指标，其次明确指标涉及参数，定义计算方法，然后明确数据来源，最后对成效指标进行度量。中国联通将持续完善并明确价值指标及目标值，实现对自智网络建设效果和发展水平的有效评估。需需求求驱驱动动业务需求/问题目目标标驱驱动动专业分级标准分分专专业业能能力力需需求求目目标标驱驱动动，分

83、分析析差差距距业务运营平台能力 网网络络层层能能力力地地图图 业业务务层层能能力力地地图图分分层层能能力力地地图图分分级级分分层层，需需求求分分解解能能力力提提升升优先级排序战略匹配商业价值投资评估时间要求技术评估业务层+网络层能能力力建建设设统统一一规规划划，能能力力建建设设网络层站点部署自动化率网络配置自动化率网络变更成功率 自配置故障处理自动化率诊断准确率事前工单比例 自修复质差自优化率自动节能增益根因准确率 自优化规划自动化率规划一次通过率预覆盖满足率 自规划业务自助开通率客户自助服务率入户维修次数 零零接接触触业务开通时长自动开通成功率需求变更响应时长 零零等等待待业务可用性故障修复

84、及时率客户投诉比 零零故故障障安全事件响应速度攻击检出率配置合规率 零零风风险险敏敏捷捷服服务务智智慧慧运运营营6 中国联通自智网络创新实践中国联通以自智网络目标架构为牵引，采用科学合理的实施方法不断探索自智网络的业务场景实践落地工作，在智慧运营降本增效和创新产品敏捷交付等方面取得良好经济效益和社会效益。6.1 自动路测智能评估传统路测主要依赖人工，费时费力，智能化程度低。中国联通自动路测智能评估方案充分利用了网络大数据和AI能力，“测评算管”一体化实现对传统路测工作模式的变革，降低劳动密集型的道路测试和分析工作量。6 中国联通自智网络创新实践1516中国联通自智网络白皮书 3.06 中国联通

85、自智网络创新实践中国联通自智网络白皮书 3.0图6-1 自动路测智能评估方案流程图方案基于AI深度赋能，自动进行问题识别、根因分析、智能决策、自动执行，并对执行效果进行闭环评估，从而实现了道路问题的全程管控，使该场景达到L3级别自智水平：问题感知：自动采集海量网络MR/MDT数据，利用AI模型拟合出道路关键指标，实现覆盖、质量、语音感知、数据感知等四大类指标的自动采集、处理和地理化呈现，并在此基础上，自动识别出问题路段。根因分析：基于智能诊断AI模型，对识别出的道路问题路段进行根因分析，快速呈现道路问题分析结果，将传统方式需要2小时的分析时间缩短至15分钟，大幅提升分析效率。智能决策：针对问题

86、路段的分析结果，通过决策AI模型，给出最佳解决方案建议，包括具体优化措施，参数调整建议等。自动执行：系统可灵活对接工单系统，将根因分析结果、处理建议及关键指标直接推送至一线，助力一线快速解决问题。系统自动对派单后的优化结果进行效果评估，判断问题是否解决，解决效果如何，从而实现对问题路段的全程闭环管控。目前，该场景已在31省规模应用，完成4/5G免测试里程累计521万公里，折合测试成本1.09亿元。经多省现网实际验证，与传统人工路测发现道路质量问题点的匹配准确度在90%以上。6.2 无线智能容量调配在无线网部署的过程中，为减少物理操作并平衡长期投资，一般会采取“基站硬件一次满配，软件Licens

87、e后期按需采购”的部署策略。随着业务发展，运营商通常会向设备商增购License来进行软扩容。在此场景中引入AI能力，实现灵活调度License许可，可节约大量投资，并释放出因License限制在原来忙时无法实现的压抑流量，还可节省网络优化操作时长，并通过提高峰值速率、接入成功率等来提升用户满意度。图6-2 无线智能容量调配方案架构图参考自智网络目标架构，方案以提升用户峰值速率感知为意图驱动，引入license最大化和容量告警全自动无感消障作为商业目标；在业务层引入AI预测能力进行业务峰谷潮汐精准预测，实现业务层License自动规划和容量自动优化；在网络层引入RPA流程自动化工具将业务运营操

88、作转换为网络层可执行的OMC和License服务器操作指令，自动执行并实时呈现调配效果。系统建立了网络感知知识库、网络规划知识库、网络操作知识库，实现了知识闭环；引入智能化分析及操作能力，预测业务潮汐预测、生成容量调配方案、与OMC/License服务器进行预处理指令交互、执行调配决策、并自动进行周边优化，通过将以上具体操作逻辑模块化自动化实现，达到任务闭环；通过对消障或性能提升进行任务意图确认、调配结果分析呈现反馈等方式，初步实现意图闭环。本案例中RRC连接数License动态调配模块已实现单场景无人工干预全自动调配，可自动识别故障消除意图、自动分析发现报警、自动采集配置参数形成调配方案、自

89、动实施调配、自动进行邻区优化、自动报告调配结果，在业界率先实现了单场景无人工干预的L4级别自智水平。系统已经在中国联通31个省分公司全面上线，不到一年时间已累计实现节约双载波License和RRC连接数License投资共7.95亿元，释放压抑流量63.6PB，折合新增收入1.91亿元，大幅减少了网优操作工时，为网络线数字化转型提供了高效工具。道路数据采集多维数据指纹定位AI拟合场景识别（全网用户7*24数据采集，替代人工每月测试）经典案例经验固化覆盖诊断干扰诊断（AI模型智能诊断，替代耗时最大的人工分析环节）感知诊断事件诊断自动配置指令下发（智能匹配方案，对接指令中台自动配置参数，替代人工修

90、改操作）（问题闭环自动评估，替代人工复测确认，众筹测试数据补盲）自动确认众筹补盲补补采采数数据据提提升升定定位位精精度度专家模型专家经验智能诊断自动执行后评估产产生生效效果果网网络络层层业业务务层层业业务务运运营营A AI I 业业务务预预测测效果实时呈现告警自动消除提升峰值流量实时感知自主执行感感知知执执行行自自动动规规划划（借用License）自自动动调调配配（对接O MC 操作指令）知识闭环小区、基站、OMC、Lic服务器网络中台可信指令网络数据网络资源Lic服务器OMC补补采采数数据据迭迭代代A AI I模模型型6 中国联通自智网络创新实践中国联通以自智网络目标架构为牵引，采用科学合理

91、的实施方法不断探索自智网络的业务场景实践落地工作，在智慧运营降本增效和创新产品敏捷交付等方面取得良好经济效益和社会效益。6.1 自动路测智能评估传统路测主要依赖人工，费时费力，智能化程度低。中国联通自动路测智能评估方案充分利用了网络大数据和AI能力，“测评算管”一体化实现对传统路测工作模式的变革，降低劳动密集型的道路测试和分析工作量。6 中国联通自智网络创新实践1516中国联通自智网络白皮书 3.06 中国联通自智网络创新实践中国联通自智网络白皮书 3.0图6-1 自动路测智能评估方案流程图方案基于AI深度赋能，自动进行问题识别、根因分析、智能决策、自动执行，并对执行效果进行闭环评估，从而实现

92、了道路问题的全程管控，使该场景达到L3级别自智水平：问题感知：自动采集海量网络MR/MDT数据，利用AI模型拟合出道路关键指标，实现覆盖、质量、语音感知、数据感知等四大类指标的自动采集、处理和地理化呈现，并在此基础上，自动识别出问题路段。根因分析：基于智能诊断AI模型，对识别出的道路问题路段进行根因分析，快速呈现道路问题分析结果，将传统方式需要2小时的分析时间缩短至15分钟，大幅提升分析效率。智能决策：针对问题路段的分析结果，通过决策AI模型，给出最佳解决方案建议，包括具体优化措施，参数调整建议等。自动执行：系统可灵活对接工单系统，将根因分析结果、处理建议及关键指标直接推送至一线，助力一线快速

93、解决问题。系统自动对派单后的优化结果进行效果评估，判断问题是否解决，解决效果如何，从而实现对问题路段的全程闭环管控。目前，该场景已在31省规模应用，完成4/5G免测试里程累计521万公里，折合测试成本1.09亿元。经多省现网实际验证，与传统人工路测发现道路质量问题点的匹配准确度在90%以上。6.2 无线智能容量调配在无线网部署的过程中，为减少物理操作并平衡长期投资，一般会采取“基站硬件一次满配，软件License后期按需采购”的部署策略。随着业务发展，运营商通常会向设备商增购License来进行软扩容。在此场景中引入AI能力，实现灵活调度License许可，可节约大量投资，并释放出因Licen

94、se限制在原来忙时无法实现的压抑流量，还可节省网络优化操作时长，并通过提高峰值速率、接入成功率等来提升用户满意度。图6-2 无线智能容量调配方案架构图参考自智网络目标架构，方案以提升用户峰值速率感知为意图驱动，引入license最大化和容量告警全自动无感消障作为商业目标；在业务层引入AI预测能力进行业务峰谷潮汐精准预测，实现业务层License自动规划和容量自动优化；在网络层引入RPA流程自动化工具将业务运营操作转换为网络层可执行的OMC和License服务器操作指令，自动执行并实时呈现调配效果。系统建立了网络感知知识库、网络规划知识库、网络操作知识库，实现了知识闭环；引入智能化分析及操作能力

95、，预测业务潮汐预测、生成容量调配方案、与OMC/License服务器进行预处理指令交互、执行调配决策、并自动进行周边优化，通过将以上具体操作逻辑模块化自动化实现，达到任务闭环；通过对消障或性能提升进行任务意图确认、调配结果分析呈现反馈等方式，初步实现意图闭环。本案例中RRC连接数License动态调配模块已实现单场景无人工干预全自动调配，可自动识别故障消除意图、自动分析发现报警、自动采集配置参数形成调配方案、自动实施调配、自动进行邻区优化、自动报告调配结果，在业界率先实现了单场景无人工干预的L4级别自智水平。系统已经在中国联通31个省分公司全面上线，不到一年时间已累计实现节约双载波Licens

96、e和RRC连接数License投资共7.95亿元，释放压抑流量63.6PB，折合新增收入1.91亿元，大幅减少了网优操作工时，为网络线数字化转型提供了高效工具。道路数据采集多维数据指纹定位AI拟合场景识别（全网用户7*24数据采集，替代人工每月测试）经典案例经验固化覆盖诊断干扰诊断（AI模型智能诊断，替代耗时最大的人工分析环节）感知诊断事件诊断自动配置指令下发（智能匹配方案，对接指令中台自动配置参数，替代人工修改操作）（问题闭环自动评估，替代人工复测确认，众筹测试数据补盲）自动确认众筹补盲补补采采数数据据提提升升定定位位精精度度专家模型专家经验智能诊断自动执行后评估产产生生效效果果网网络络层层

97、业业务务层层业业务务运运营营A AI I 业业务务预预测测效果实时呈现告警自动消除提升峰值流量实时感知自主执行感感知知执执行行自自动动规规划划（借用License）自自动动调调配配（对接O MC 操作指令）知识闭环小区、基站、OMC、Lic服务器网络中台可信指令网络数据网络资源Lic服务器OMC补补采采数数据据迭迭代代A AI I模模型型6 中国联通自智网络创新实践1718中国联通自智网络白皮书 3.06 中国联通自智网络创新实践中国联通自智网络白皮书 3.06.3 基站智能节能5G规模商用后，基站能耗成本压力日益凸显。传统模式下，网优工程师采用“人工判断+定时关断”的方式进行节能，虽然取得了

98、一定的经济效益，但是也存在经验策略和实际用户感知不完全匹配的问题，难以规模推广。中国联通引入智能化手段来提升节能的质量和效率，对全网3/4/5G小区进行精准预测，包括小区业务量、VIP用户、邻区覆盖等，推理小区的可节能时段，并精准调控基站的通道、载波，在不影响用户体验的前提下，减少基站能耗。图6-3 基站智能节能方案架构图基于中国联通中台架构，一点接入全国基站的数据、资源、指令、AI算力等，运用机器学习算法，分析每个基站的业务特征，确定可节能小区和时段，实现基站业务潮汐规律的智能预测。通过配置节能策略生成对应的节能任务，基于MR补偿评估、分层网络覆盖识别模型，实现4/5G协同能力，利用策略的冲

99、突检测，实现基站节能软关和硬关的协同；通过指令在线编排、指令自动调度模块实现远程控制基站；通过反馈用户感知KPI，借助强化学习技术，优化策略配置中的参数阈值，精准调控设备功耗；通过加装物联网空开模组，实现对部分5G基站设备的深度节能。基站智能节能以自智网络“感知-分析-决策-执行”任务闭环为指引，2022年实现L3级别自智水平；基站智能节能系统整体纳管4/5G基站超110万个，全力提供“数据赋能、算力支撑”的智能化节能服务，已经在中国联通全国31省规模应用，支撑基站月节电超过3000万度，为实现“双碳”目标贡献联通力量。6.4 家庭智能Wi-Fi家庭用户对于Wi-Fi网络质量的要求不断提高，传

100、统情况下，运营商收到用户投诉后才能发现用户家庭Wi-Fi质量问题，然后通过智家工程师上门检测的方式去解决问题，在整个流程中，问题发现难、解决效率低、用户体验较差。图6-4 家庭智能Wi-Fi解决方案架构图为了解决上述问题，在网络层通过在家庭智能网关及组网设备中安装插件，自动采集网关WAN侧、网关及路由器Wi-Fi侧、用户终端侧的数据信息，支撑实现用户家庭Wi-Fi网络拓扑呈现、Wi-Fi质量分析、终端业务分析等功能。在业务层通过家庭Wi-Fi网络管理模块，实时呈现用户家庭Wi-Fi网络拓扑信息，包含接入各终端类型、使用频段、信号强度、协商速率、上下行实时业务速率等，实现家庭Wi-Fi网络可视可

101、分析。通过Easy Mesh服务实现家庭Wi-Fi网络自动组网、自动愈合，用户可自由新增、减少组网设备，并根据需要任意调整设备摆放位置，设备之间Wi-Fi将实时自动组网以保障用户最佳网络体验，用户在家内可持终端自由移动，业务自动切换不中断。在商业层通过APP等触点，向用户提供Wi-Fi自助测速、Wi-Fi自助诊断、家庭网络质量分析报告等一系列创新服务，使用户更了解Wi-Fi网络质量、接入终端信息、家庭网络拓扑等，并可以根据优化建议自助提升Wi-Fi网络质量。通过家庭Wi-Fi网络管理模块，自动发现Wi-Fi信号覆盖不达标、Wi-Fi协商速率达不到签约速率的质差用户，通过问题工单、营销机会等多种

102、方式推送给一线智家工程师解决问题，从而实现了Wi-Fi质差用户的主动发现、闭环解决。网络层业务层商业层O O M MC C基基站站小小区区网网络络中中台台业业务务运运营营智能预测节能方案自动生成节能指令自动调度执行结果反馈优化任任务务闭闭环环任任务务生生成成任任务务反反馈馈移移动动基基站站低低碳碳运运营营业业务务意意图图运运营营意意图图自自治治意意图图 数数字字化化 自自动动化化 智智能能化化网网络络数数据据指指令令集集成成网网络络A AI I能能力力WiF i插件基础设备质量数据业务数据插件维护H TTPU D PH TTP SR TS P/R T MP网络拓扑连接数据设备参数插件升级插件管

103、理干扰数据业务分析模块能力层业务识别终端识别模型构建模型训练天粒度统计数据服务原始采样粒度数据服务AI数据分析AI中心能力插件管理家庭网络拓扑Wi-F i空口信息用户业务信息连接终端信息家家庭庭网网络络可可视视化化覆盖质差网网络络覆覆盖盖质质差差业业务务使使用用质质差差协商速率质差游游戏戏业业务务质质差差视视频频业业务务质质差差潜在离网用户潜在投诉用户网课/直播用户终端营销用户应用场景异网手机号识别异网组网业务识别质质差差定定位位营营销销赋赋能能用用户户维维系系基础库识别引擎网网络络层层业业务务层层商商业业层层质差用户6 中国联通自智网络创新实践1718中国联通自智网络白皮书 3.06 中国联

104、通自智网络创新实践中国联通自智网络白皮书 3.06.3 基站智能节能5G规模商用后，基站能耗成本压力日益凸显。传统模式下，网优工程师采用“人工判断+定时关断”的方式进行节能，虽然取得了一定的经济效益，但是也存在经验策略和实际用户感知不完全匹配的问题，难以规模推广。中国联通引入智能化手段来提升节能的质量和效率，对全网3/4/5G小区进行精准预测，包括小区业务量、VIP用户、邻区覆盖等，推理小区的可节能时段，并精准调控基站的通道、载波，在不影响用户体验的前提下，减少基站能耗。图6-3 基站智能节能方案架构图基于中国联通中台架构，一点接入全国基站的数据、资源、指令、AI算力等，运用机器学习算法，分析

105、每个基站的业务特征，确定可节能小区和时段，实现基站业务潮汐规律的智能预测。通过配置节能策略生成对应的节能任务，基于MR补偿评估、分层网络覆盖识别模型，实现4/5G协同能力，利用策略的冲突检测，实现基站节能软关和硬关的协同；通过指令在线编排、指令自动调度模块实现远程控制基站；通过反馈用户感知KPI，借助强化学习技术，优化策略配置中的参数阈值，精准调控设备功耗；通过加装物联网空开模组，实现对部分5G基站设备的深度节能。基站智能节能以自智网络“感知-分析-决策-执行”任务闭环为指引，2022年实现L3级别自智水平；基站智能节能系统整体纳管4/5G基站超110万个，全力提供“数据赋能、算力支撑”的智能

106、化节能服务，已经在中国联通全国31省规模应用，支撑基站月节电超过3000万度，为实现“双碳”目标贡献联通力量。6.4 家庭智能Wi-Fi家庭用户对于Wi-Fi网络质量的要求不断提高，传统情况下，运营商收到用户投诉后才能发现用户家庭Wi-Fi质量问题，然后通过智家工程师上门检测的方式去解决问题，在整个流程中，问题发现难、解决效率低、用户体验较差。图6-4 家庭智能Wi-Fi解决方案架构图为了解决上述问题，在网络层通过在家庭智能网关及组网设备中安装插件，自动采集网关WAN侧、网关及路由器Wi-Fi侧、用户终端侧的数据信息，支撑实现用户家庭Wi-Fi网络拓扑呈现、Wi-Fi质量分析、终端业务分析等功

107、能。在业务层通过家庭Wi-Fi网络管理模块，实时呈现用户家庭Wi-Fi网络拓扑信息，包含接入各终端类型、使用频段、信号强度、协商速率、上下行实时业务速率等，实现家庭Wi-Fi网络可视可分析。通过Easy Mesh服务实现家庭Wi-Fi网络自动组网、自动愈合，用户可自由新增、减少组网设备，并根据需要任意调整设备摆放位置，设备之间Wi-Fi将实时自动组网以保障用户最佳网络体验，用户在家内可持终端自由移动，业务自动切换不中断。在商业层通过APP等触点，向用户提供Wi-Fi自助测速、Wi-Fi自助诊断、家庭网络质量分析报告等一系列创新服务，使用户更了解Wi-Fi网络质量、接入终端信息、家庭网络拓扑等，

108、并可以根据优化建议自助提升Wi-Fi网络质量。通过家庭Wi-Fi网络管理模块，自动发现Wi-Fi信号覆盖不达标、Wi-Fi协商速率达不到签约速率的质差用户，通过问题工单、营销机会等多种方式推送给一线智家工程师解决问题，从而实现了Wi-Fi质差用户的主动发现、闭环解决。网络层业务层商业层O O M MC C基基站站小小区区网网络络中中台台业业务务运运营营智能预测节能方案自动生成节能指令自动调度执行结果反馈优化任任务务闭闭环环任任务务生生成成任任务务反反馈馈移移动动基基站站低低碳碳运运营营业业务务意意图图运运营营意意图图自自治治意意图图 数数字字化化 自自动动化化 智智能能化化网网络络数数据据指指

109、令令集集成成网网络络A AI I能能力力WiF i插件基础设备质量数据业务数据插件维护H TTPU D PH TTP SR TS P/R T MP网络拓扑连接数据设备参数插件升级插件管理干扰数据业务分析模块能力层业务识别终端识别模型构建模型训练天粒度统计数据服务原始采样粒度数据服务AI数据分析AI中心能力插件管理家庭网络拓扑Wi-F i空口信息用户业务信息连接终端信息家家庭庭网网络络可可视视化化覆盖质差网网络络覆覆盖盖质质差差业业务务使使用用质质差差协商速率质差游游戏戏业业务务质质差差视视频频业业务务质质差差潜在离网用户潜在投诉用户网课/直播用户终端营销用户应用场景异网手机号识别异网组网业务识

110、别质质差差定定位位营营销销赋赋能能用用户户维维系系基础库识别引擎网网络络层层业业务务层层商商业业层层质差用户6 中国联通自智网络创新实践1920中国联通自智网络白皮书 3.06 中国联通自智网络创新实践中国联通自智网络白皮书 3.06.5 专线业务新形态针对目前运营商政企专线产品技术同质化严重、低价竞争普遍、收入增长乏力的现状，中国联通基于先进的网络SDN能力，结合业务线上化、智能化发展趋势，研究了专线业务SDN化关键技术，打造了专线业务新形态系列产品，扩大专线产品差异化竞争优势，提升了客户满意度。图6-5 专线业务新形态产品方案图在商业层提供了业务全线上化自助服务，通过线上统一门户，集成业务

111、受理、业务变更、业务可视等用户自助服务能力，同时结合业务流量监控、时延检测、告警监控等网络管理能力，为用户提供全面多样的线上化服务。通过用户自助弹性调整功能，优化带宽变更服务流程，变更所需时间由天级优化至分钟级。在业务层实现了资源自动核配、专线自动开通、带宽智能调整。采用深度学习构建组网知识图谱，利用组网算法、编排算法等多种策略，实现精准适配、智能编排组网、全程集中自动资源核配，核配时长由天级降至分钟级。支持OTN、IPRAN及智能城域网等全域自动化接入，实现了CUII+IPRAN/OTN/智能城域网等业务端到端自动开通，提供高性能、高效率的网络配置下发服务，数据配置时间由天级优化至分钟级。通

112、过将AI模型与用户数据进行有机结合，实现主动、精准、灵活的业务带宽阈值提醒及动态调整，主动感知用户业务状态变化趋势，大幅提升了专线业务运营的自智化程度。6.6 核心网网元容量智能规划核心网涉及云资源、数通等专业联动，扩容实施周期长，常常难以及时响应市场扩容需求。为解决市场快速发展对网络的迫切需求，参考自智网络目标架构，中国联通在一级NFVO系统上通过容量预警调度对超出门限阈值网元容量情况进行及时预警。在网络层自动采集5Gc网元容量数据，在业务层通过引入AI算法完成智能预测，对于超出阈值的情况进行及时预警。该场景综合考虑用户终端数、登网数等多维因素，并结合节假日用户迁移等规律，一方面，通过引入A

113、I算法对5GC（AMF、SMF、UDM）和IMS（CSCF）网元容量进行多元预测，智能测算近远期网络需求能力，自动派单督促网络建设，主动满足市场需求，助力5G和VoLTE用户的快速发展；另一方面实时监控网元容量负荷和服务器利用率，动态阈值实时研判网络负荷健康状况，引入话务和配置模型算法，优化网络建设配置方案，匹配容量负荷提高云化设备能效比，降低扩容成本。核心网网元容量智能规划场景有效提升了网络资源利用率及扩容建设响应效率，解决了省分一线建设维护及多专业联动痛点。6.7 IP拥塞预测与预防IP拥塞控制解决方案大多数以事件发生后的拥塞优化为主，这种方式无法满足前端业务连续性的需求。为了减少拥塞事件

114、发生，降低复杂网络运维压力，需要探索更智能的预测式、主动式解决方案，推动该场景向L4/L5级别自智水平演进。在网络层通过对全网近千台网元设备多达百万行配置的精确分析，实现了不同厂商设备业务配置的逆向解析，实现存量MV业务无感知SDN升级，使得MV业务可通过SDN系统进行灵活弹性、敏捷高效的管理。打造CUII低时延平面，基于SDN全局优化算路能力计算满足客戶需求的最短时延路径，建立最短时延隧道，实现低时延选路等差异化功能，大幅降低业务时延，满足客户对低时延的需求。目前，中国联通实现1500万家庭用户Wi-Fi网络自动化监控分析，发现并改善50万Wi-Fi质差用户；Wi-Fi测速及诊断服务用户超过

115、300万人次。C C h hi in na a1 16 69 9C C U U I II I一一干干O O T TN N云云服服务务商商联通云/ID CME C 边缘云智能城域网IP R AN城域网本地O TN5G网网络络S S D D N N 与与算算网网能能力力协协同同编编排排业业务务端端到到端端自自动动开开通通互联网访问入云组网增增量量存存量量用用户户全全面面覆覆盖盖全全域域接接入入一一线线多多业业务务智智能能M MV V云云联联网网S S D D-WWA AN N智智能能互互联联网网专专线线云云聚聚云云组组网网云云以以太太云云网网边边一一体体云云骨骨干干网网云云网网融融合合上上网网组组

116、网网专专线线智智能能I ID D C C 专专线线政政企企精精品品网网Internet6 中国联通自智网络创新实践1920中国联通自智网络白皮书 3.06 中国联通自智网络创新实践中国联通自智网络白皮书 3.06.5 专线业务新形态针对目前运营商政企专线产品技术同质化严重、低价竞争普遍、收入增长乏力的现状，中国联通基于先进的网络SDN能力，结合业务线上化、智能化发展趋势，研究了专线业务SDN化关键技术，打造了专线业务新形态系列产品，扩大专线产品差异化竞争优势，提升了客户满意度。图6-5 专线业务新形态产品方案图在商业层提供了业务全线上化自助服务，通过线上统一门户，集成业务受理、业务变更、业务可

117、视等用户自助服务能力，同时结合业务流量监控、时延检测、告警监控等网络管理能力，为用户提供全面多样的线上化服务。通过用户自助弹性调整功能，优化带宽变更服务流程，变更所需时间由天级优化至分钟级。在业务层实现了资源自动核配、专线自动开通、带宽智能调整。采用深度学习构建组网知识图谱，利用组网算法、编排算法等多种策略，实现精准适配、智能编排组网、全程集中自动资源核配，核配时长由天级降至分钟级。支持OTN、IPRAN及智能城域网等全域自动化接入，实现了CUII+IPRAN/OTN/智能城域网等业务端到端自动开通，提供高性能、高效率的网络配置下发服务，数据配置时间由天级优化至分钟级。通过将AI模型与用户数据

118、进行有机结合，实现主动、精准、灵活的业务带宽阈值提醒及动态调整，主动感知用户业务状态变化趋势，大幅提升了专线业务运营的自智化程度。6.6 核心网网元容量智能规划核心网涉及云资源、数通等专业联动，扩容实施周期长，常常难以及时响应市场扩容需求。为解决市场快速发展对网络的迫切需求，参考自智网络目标架构，中国联通在一级NFVO系统上通过容量预警调度对超出门限阈值网元容量情况进行及时预警。在网络层自动采集5Gc网元容量数据，在业务层通过引入AI算法完成智能预测，对于超出阈值的情况进行及时预警。该场景综合考虑用户终端数、登网数等多维因素，并结合节假日用户迁移等规律，一方面，通过引入AI算法对5GC（AMF

119、、SMF、UDM）和IMS（CSCF）网元容量进行多元预测，智能测算近远期网络需求能力，自动派单督促网络建设，主动满足市场需求，助力5G和VoLTE用户的快速发展；另一方面实时监控网元容量负荷和服务器利用率，动态阈值实时研判网络负荷健康状况，引入话务和配置模型算法，优化网络建设配置方案，匹配容量负荷提高云化设备能效比，降低扩容成本。核心网网元容量智能规划场景有效提升了网络资源利用率及扩容建设响应效率，解决了省分一线建设维护及多专业联动痛点。6.7 IP拥塞预测与预防IP拥塞控制解决方案大多数以事件发生后的拥塞优化为主，这种方式无法满足前端业务连续性的需求。为了减少拥塞事件发生，降低复杂网络运维

120、压力，需要探索更智能的预测式、主动式解决方案，推动该场景向L4/L5级别自智水平演进。在网络层通过对全网近千台网元设备多达百万行配置的精确分析，实现了不同厂商设备业务配置的逆向解析，实现存量MV业务无感知SDN升级，使得MV业务可通过SDN系统进行灵活弹性、敏捷高效的管理。打造CUII低时延平面，基于SDN全局优化算路能力计算满足客戶需求的最短时延路径，建立最短时延隧道，实现低时延选路等差异化功能，大幅降低业务时延，满足客户对低时延的需求。目前，中国联通实现1500万家庭用户Wi-Fi网络自动化监控分析，发现并改善50万Wi-Fi质差用户；Wi-Fi测速及诊断服务用户超过300万人次。C C

121、h hi in na a1 16 69 9C C U U I II I一一干干O O T TN N云云服服务务商商联通云/ID CME C 边缘云智能城域网IP R AN城域网本地O TN5G网网络络S S D D N N 与与算算网网能能力力协协同同编编排排业业务务端端到到端端自自动动开开通通互联网访问入云组网增增量量存存量量用用户户全全面面覆覆盖盖全全域域接接入入一一线线多多业业务务智智能能M MV V云云联联网网S S D D-WWA AN N智智能能互互联联网网专专线线云云聚聚云云组组网网云云以以太太云云网网边边一一体体云云骨骨干干网网云云网网融融合合上上网网组组网网专专线线智智能能I

122、 ID D C C 专专线线政政企企精精品品网网Internet图6-6 CENI网络IP拥塞预测与预防方案架构图6 中国联通自智网络创新实践2122中国联通自智网络白皮书 3.06 中国联通自智网络创新实践中国联通自智网络白皮书 3.0中国联通联合合作伙伴，基于国家级未来网络试验设施（CENI），聚焦IP拥塞预测及预防场景，研发和部署流量预测、拥塞控制、孪生仿真等智能化应用，完成从IP拥塞预测、控制到用户反馈的业务意图闭环过程。在网络层，依据IP拥塞预测及预防场景功能需求，研发网络数据采集、数据处理、资源评估、智能路由、孪生仿真及策略下发等智能化应用，实现资源控制域内闭环。在商业层和业务层，

123、研发统一的网络操作系统，通过提供统一的用户触点，完成用户业务需求的收集，利用深度学习、意图解析等技术，对拓扑链路进行流量分析预测，解析商业层用户意图，并完成拥塞预警分析。预警发生后，基于智能路由算法对预警链路进行调优操作，并将调优结果输出到业务层进行仿真，模拟预演后自动策略下发，从而实现该场景的业务意图闭环。目前，基于现网多个城域网节点流量数据构建的流量模型，已完成流量预测、孪生仿真等主要功能研发及验证。后续将逐步实现全网业务流量的端到端和逐跳测量，快速还原实时业务路径，实现逐跳检测、SLA分析、智能故障定位以及秒级智能化路由调整，有效提升运营商数字化能力和运营效率。6.8 跨专业全流程闭环智

124、能排障现网多制式复杂组网并存，多种网元复杂连接，跨专业网络维护主要依赖专家经验来梳理告警关联规则和分析问题，而人工经验又难以覆盖所有问题事件，导致网络维护人力成本激增，单域自治转向跨域协同的运维转型已迫在眉睫。图6-7 全流程闭环智能排障流程图感知阶段：多维数据接入，对网络和业务运行状态进行监测和初步分析。分析阶段：基于拓扑还原、影响传播图等技术，预测并发现网络产生的风险、劣化和问题事件。对事件进行定界，根据事件定界结果进一步定位到问题发生的具体软硬件，并分析事件带来的业务影响。决策阶段：根据问题根因，生成可选的修复方案，对可选修复方案进行综合评估，并给出最优方案。执行阶段：按最优方案进行修复

125、，对于远程可修复的问题，通过接口将配置下发到网络或隔离硬件故障；对于不可远程修复的问题，通过人工现场更换等方式解决。该场景在网络层实时感知关联基站、IPRAN网元、OTN网元、OMC（Operation and Maintenance Center，网管中心）和资源中心的多种数据。在业务层完成网络拓扑的自动还原以及网络事件的智能分析预测，通过影响传播图完成问题根因定位和分析决策。全流程闭环的跨专业智能排障实现了从传统告警监控到面向事件闭环管理的模式转换，从被动响应到主动预测，从依赖人工经验到基于AI技术实时自动定位。其中跨专业网络拓扑自动关联模块、跨专业网络故障定位模块实现了跨专业的运维闭环。

126、基于自动关联的网络拓扑，提出IPRAN和基站、IPRAN和OTN跨专业故障定位方案，综合采用专家经验、关联规则挖掘算法、关联分析技术，精准定位故障，显著提升了运维效率。转转发发网网元元C C E E N N I I自自治治域域转转发发网网元元转转发发网网元元转转发发网网元元转转发发网网元元转转发发网网元元商商业业层层业业务务层层数据采集网网络络层层数据处理资源评估孪生仿真流量预测拥塞预警智能路由策略下发意图解析网网络络操操作作系系统统流量预测用户门户运行维护界面自自配配置置自自修修复复意图闭环意图闭环该场景基于网络、业务等多维数据，以AI+规则融合的技术，实现事件自动分析识别、诊断和修复，形成

127、感知、分析、决策、执行的全流程闭环智能运维体系。事事件件诊诊断断定定位位事事件件诊诊断断定定位位事事件件检检测测派单自动闭环事事件件识识别别分分析析拓扑还原重重要要故故障障事事件件性性能能劣劣化化事事件件风风险险事事件件故障传播图多多维维数数据据接入预预处处理理&标标准准化化模模型型方案决策事事件件决决策策闭闭环环AI主主动动预预测测决决策策执执行行AI感感知知分分析析图6-6 CENI网络IP拥塞预测与预防方案架构图6 中国联通自智网络创新实践2122中国联通自智网络白皮书 3.06 中国联通自智网络创新实践中国联通自智网络白皮书 3.0中国联通联合合作伙伴，基于国家级未来网络试验设施（CE

128、NI），聚焦IP拥塞预测及预防场景，研发和部署流量预测、拥塞控制、孪生仿真等智能化应用，完成从IP拥塞预测、控制到用户反馈的业务意图闭环过程。在网络层，依据IP拥塞预测及预防场景功能需求，研发网络数据采集、数据处理、资源评估、智能路由、孪生仿真及策略下发等智能化应用，实现资源控制域内闭环。在商业层和业务层，研发统一的网络操作系统，通过提供统一的用户触点，完成用户业务需求的收集，利用深度学习、意图解析等技术，对拓扑链路进行流量分析预测，解析商业层用户意图，并完成拥塞预警分析。预警发生后，基于智能路由算法对预警链路进行调优操作，并将调优结果输出到业务层进行仿真，模拟预演后自动策略下发，从而实现该场

129、景的业务意图闭环。目前，基于现网多个城域网节点流量数据构建的流量模型，已完成流量预测、孪生仿真等主要功能研发及验证。后续将逐步实现全网业务流量的端到端和逐跳测量，快速还原实时业务路径，实现逐跳检测、SLA分析、智能故障定位以及秒级智能化路由调整，有效提升运营商数字化能力和运营效率。6.8 跨专业全流程闭环智能排障现网多制式复杂组网并存，多种网元复杂连接，跨专业网络维护主要依赖专家经验来梳理告警关联规则和分析问题，而人工经验又难以覆盖所有问题事件，导致网络维护人力成本激增，单域自治转向跨域协同的运维转型已迫在眉睫。图6-7 全流程闭环智能排障流程图感知阶段：多维数据接入，对网络和业务运行状态进行

130、监测和初步分析。分析阶段：基于拓扑还原、影响传播图等技术，预测并发现网络产生的风险、劣化和问题事件。对事件进行定界，根据事件定界结果进一步定位到问题发生的具体软硬件，并分析事件带来的业务影响。决策阶段：根据问题根因，生成可选的修复方案，对可选修复方案进行综合评估，并给出最优方案。执行阶段：按最优方案进行修复，对于远程可修复的问题，通过接口将配置下发到网络或隔离硬件故障；对于不可远程修复的问题，通过人工现场更换等方式解决。该场景在网络层实时感知关联基站、IPRAN网元、OTN网元、OMC（Operation and Maintenance Center，网管中心）和资源中心的多种数据。在业务层完

131、成网络拓扑的自动还原以及网络事件的智能分析预测，通过影响传播图完成问题根因定位和分析决策。全流程闭环的跨专业智能排障实现了从传统告警监控到面向事件闭环管理的模式转换，从被动响应到主动预测，从依赖人工经验到基于AI技术实时自动定位。其中跨专业网络拓扑自动关联模块、跨专业网络故障定位模块实现了跨专业的运维闭环。基于自动关联的网络拓扑，提出IPRAN和基站、IPRAN和OTN跨专业故障定位方案，综合采用专家经验、关联规则挖掘算法、关联分析技术，精准定位故障，显著提升了运维效率。转转发发网网元元C C E E N N I I自自治治域域转转发发网网元元转转发发网网元元转转发发网网元元转转发发网网元元转

132、转发发网网元元商商业业层层业业务务层层数据采集网网络络层层数据处理资源评估孪生仿真流量预测拥塞预警智能路由策略下发意图解析网网络络操操作作系系统统流量预测用户门户运行维护界面自自配配置置自自修修复复意图闭环意图闭环该场景基于网络、业务等多维数据，以AI+规则融合的技术，实现事件自动分析识别、诊断和修复，形成感知、分析、决策、执行的全流程闭环智能运维体系。事事件件诊诊断断定定位位事事件件诊诊断断定定位位事事件件检检测测派单自动闭环事事件件识识别别分分析析拓扑还原重重要要故故障障事事件件性性能能劣劣化化事事件件风风险险事事件件故障传播图多多维维数数据据接入预预处处理理&标标准准化化模模型型方案决策

133、事事件件决决策策闭闭环环AI主主动动预预测测决决策策执执行行AI感感知知分分析析7 展望和倡议展望未来，自智网络持续向L4/L5高等级演进，将实现全域全场景全闭环。中国联通结合自身业务的发展诉求和面向未来的战略思考，总结并提出未来自智网络演进的三个关键方向，希望为自智网络相关技术的前瞻性研究提供参考思路。网络数字世界：未来网络数字孪生的研究重点将向网络数字世界演进，包括网络数字孪生体建模技术、全生命周期数字线程建模技术、从离散网元孪生到实现组合网络孪生技术等。上述技术将推动网络数字世界在网络数字孪生的基础上逐步由网络物理可视向模拟验证、模拟推演、网络智能决策及自主孪生演进。决策智能：数据驱动的

134、强化学习、建模求解的运筹优化两项关键技术将助力决策智能的达成。未来决策智能技术可以支持环境驱动的自主学习，无需人工干预，通过面向场景预训练好的专业模型，解决具体的网络智能化问题。通过决策智能技术可以进一步将网络运营全流程任务有效串接，优化知识闭环。MLOps：MLOps延续DevOps持续集成与交付（CI/CD）理念，衍生出持续训练（CT）和持续监控（CM）特性，形成需求-数据特征处理-模型开发-部署-反馈-自动迭代的闭环流程，从而构建出全链条自动化的AI能力工厂，实现模型快速开发、部署和持续迭代优化。MLOps有助于模型生产全生命周期标准化、流程化、自动化，支撑大规模AI生产，将助力运营商快

135、速提升全域智能化运营水平。作为自智网络产业的先行者，中国联通倡议整个产业携手共进，加大新技术探索研究，尽快形成全面的自智等级评估标准共识，加快重点场景落地实践，实现产业应用规模化，推动自智网络快速发展，共同打造更高效、更智能、更绿色的新型通信信息服务。7 展望和倡议2324中国联通自智网络白皮书 3.0中国联通自智网络白皮书 3.0参考文献参考文献1.人民邮电报，中国联通党组深入学习贯彻党的二十大和党的二十届一中全会精神https:/ Forum,Autonomous Networks White Paper 4.0，https:/www.tmforum.org/re-sources/how-

136、to-guide/autonomous-net-works-empowering-digital-transformation-from-strategy-to-implementation/5.3GPP TS 28.100,Management and orchestration;Levels of autonomous network6.3GPP TR 28.810,Study on concept,requirements and solutions for levels of autonomous network.7.CCSA TC610 自智网络服务体验分级标准及分级评估技术要求云网

137、专线 v1.08.CCSA TC7 信息通信网运营管理智能化水平通用分级技术要求9.中国联通，中国联通自智网络白皮书2.010.亚信科技，通信人工智能赋能自智网络11.华为，华为迈向智能世界白皮书：自动驾驶网络7 展望和倡议展望未来，自智网络持续向L4/L5高等级演进，将实现全域全场景全闭环。中国联通结合自身业务的发展诉求和面向未来的战略思考，总结并提出未来自智网络演进的三个关键方向，希望为自智网络相关技术的前瞻性研究提供参考思路。网络数字世界：未来网络数字孪生的研究重点将向网络数字世界演进，包括网络数字孪生体建模技术、全生命周期数字线程建模技术、从离散网元孪生到实现组合网络孪生技术等。上述技

138、术将推动网络数字世界在网络数字孪生的基础上逐步由网络物理可视向模拟验证、模拟推演、网络智能决策及自主孪生演进。决策智能：数据驱动的强化学习、建模求解的运筹优化两项关键技术将助力决策智能的达成。未来决策智能技术可以支持环境驱动的自主学习，无需人工干预，通过面向场景预训练好的专业模型，解决具体的网络智能化问题。通过决策智能技术可以进一步将网络运营全流程任务有效串接，优化知识闭环。MLOps：MLOps延续DevOps持续集成与交付（CI/CD）理念，衍生出持续训练（CT）和持续监控（CM）特性，形成需求-数据特征处理-模型开发-部署-反馈-自动迭代的闭环流程，从而构建出全链条自动化的AI能力工厂，

139、实现模型快速开发、部署和持续迭代优化。MLOps有助于模型生产全生命周期标准化、流程化、自动化，支撑大规模AI生产，将助力运营商快速提升全域智能化运营水平。作为自智网络产业的先行者，中国联通倡议整个产业携手共进，加大新技术探索研究，尽快形成全面的自智等级评估标准共识，加快重点场景落地实践，实现产业应用规模化，推动自智网络快速发展，共同打造更高效、更智能、更绿色的新型通信信息服务。7 展望和倡议2324中国联通自智网络白皮书 3.0中国联通自智网络白皮书 3.0参考文献参考文献1.人民邮电报，中国联通党组深入学习贯彻党的二十大和党的二十届一中全会精神https:/ Forum,Autonomou

140、s Networks White Paper 4.0，https:/www.tmforum.org/re-sources/how-to-guide/autonomous-net-works-empowering-digital-transformation-from-strategy-to-implementation/5.3GPP TS 28.100,Management and orchestration;Levels of autonomous network6.3GPP TR 28.810,Study on concept,requirements and solutions for levels of autonomous network.7.CCSA TC610 自智网络服务体验分级标准及分级评估技术要求云网专线 v1.08.CCSA TC7 信息通信网运营管理智能化水平通用分级技术要求9.中国联通，中国联通自智网络白皮书2.010.亚信科技，通信人工智能赋能自智网络11.华为，华为迈向智能世界白皮书：自动驾驶网络