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2、介一凡 高风咨询_AI+推动化工制造的战略转型_vf.pdf

上传人: 竿*** 编号:982023 2025-11-29 22页 2.97MB

1、保密文件AI+推动化工制造的战略转型2025年10月宁波高风咨询合伙人介一凡Gao Feng Advisory Company保密文件尽管中美在人工智能发展方向上趋同,但中国企业的AI发展势头迅猛,正崛起为全球的AI领导者2大语言模型排行榜对比6月 20246月 2025AI 聊天AI 助手LLMDeepSeek通义智谱ai月之暗面文心一言豆包Manus扣子空间Genspark混元百川智能中国已成为人工智能发展的超级平台中国AI超级平台资料来源:Livebench.ai,高风分析Gao Feng Advisory Company保密文件从信息化、数字化到AI/智能化,技术快速发展,帮助企业实现

2、更大的价值创造3信息化数字化自主AI驱动智能化/AI+n流程标准化与信息电子化n瀑布式开发模式,以信息系统建设和流程再造为核心n通过数据互联互通,实现业务赋能创效和商业创新n敏捷/混合式开发,贴近业务的系统/应用n业务数据驱动决策与分析n从数据挖掘到知识提炼n超越降本增效,直接创造业务价值n敏捷+低代码开发,业务与IT共创nAI实现自主管理n人类进行边界与规则的设定特征典型系统/技术OA办公ERPMESMRPSRMICCRMBI业绩分析APS客户画像与洞察机器学习大数据分析LLM大模型多模态大模型AI助手AI智能体具身智能n通过ERP实现业务流程的集成管理与资源配置n通过OA等实现无纸化办公n

3、nBI大屏分析业务现状nMES实时监控预警n基于动态规划的排产nn基于机器学习形成工艺优化方案nAI赋能新化合物研发nnAI智能体自主工艺优化n具身智能自主巡检n典型用例n自动化技术形态随场景变化(如 DCS工业控制到工业机器人),但目标始终是将人类从重复、低价值或高风险任务中剥离说明管理层面执行层RPAGao Feng Advisory Company保密文件AI时代的特殊点在哪里?4智能处理层级应用示例描述01n从静止与固定逻辑迈向基于知识的动态推理与决策推理与决策02n从标准化、简单与枯燥的输出升级为覆盖自然语言、编程代码及多模态格式的最优输出表达03n从部分自动化的简单任务与流程,到

4、由AI 智能体与 RPA 融合实现的全任务自动化与流程执行执行04n从“人机分工”转向共创与 AI 间协同,并通过 AI 原生应用重构流程协作与流程重构实时 AI 生成销售话术项目管理流程执行 AI 智能体AI 驱动的人机协作平台基于知识库的 AI 营销智能体资料来源:高风分析Gao Feng Advisory Company保密文件AI正在席卷中国的各行各业,为企业能力的突破提升与业务的创新再造开辟全新的路径5应用 特点n对于跨国业务单元而言,跨境数据是 AI 应用的核心议题n数据跨境引发了企业需要思考的一系列关键问题,包括数据合规、本地化及基础设施互通等n企业需在不同监管框架中灵活应对,同

5、时确保数据安全高效流动,以充分释放 AI 在全球市场的潜力零售n智能商品管理n消费者洞察n会员管理nn全渠道触点 AI 深度整合汽车n自然人机交互n场景化体验与服务n个性化第三空间nn通过强化多模态交互,将汽车重新定义为智能伙伴石化n保障作业安全、削减成本,推动产供销各环节协同n新材料设计n工艺路径优化n设备故障预测n.医药n重构医药研发速度与研发的成本效益n靶点发现n分子设计n临床数据建模n.金融与保险业n行业领军企业已率先在自身各业务环节实现规模化应用n智能理赔处理nAI 客服n反欺诈建模n资料来源:高风分析Gao Feng Advisory Company保密文件战略第三条路6战略第三条

6、路集团式多元化无序的业务组合1连续跳跃跳还是不跳?现有竞争力新机会能力差距3核心竞争力竞争力自我定义约束边界2资料来源:高风分析Gao Feng Advisory Company保密文件AI时代下,新的边界=机会 vs.能力7动态边界快速跳跃AI赋能AIAI降本增效跨界扩展利用AI的能力复制,打破行业边界与路径依赖,降低业务跳跃“门槛”模式创新重构价值创造逻辑,如“从产品到服务”能力固化能力复制通过知识提炼与模型/智能体训练,将个体经验系统化、结构化能力重塑构建知识与洞见快速生成机制,重塑核心竞争力,如“服装供应链重塑”运营和管理优化隐性知识总结、提炼边界机会 能力vs.=资料来源:高风分析G

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根据《AI+推动化工制造的战略转型》白皮书,全文主要内容概括如下: 1. 中国AI发展迅猛,成为全球领导者。 2. AI在化工制造中的应用,从信息化、数字化到AI/智能化,推动价值创造。 3. 典型应用包括:AI助手、机器学习、大数据分析、大模型等。 4. AI赋能新化合物研发、工艺优化、设备故障预测等。 5. 化工企业需强化AI创新能力,提升效率,推动全球化发展。 6. AI+数字化成为化工价值链的价值创造引擎,助力运营管理效率提升。 7. 中国石化、万华化学等企业已成功应用AI技术。 8. 化工行业在AI转型进程上相对较缓,需加强数字化基础建设。 9. 化工企业面临行业高复杂性、数据孤岛、人才不足等挑战。 10. 高风咨询AI成熟度模型,帮助企业从AI觉醒到AI原生。
"AI赋能化工,未来之路在何方?" "化工企业AI转型,挑战与机遇并存?" "AI+化工,如何实现降本增效?"
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