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01-赵路军-石油化工行业数智化发展洞察报告-V7.0.pdf

上传人: 竿*** 编号:982016 2025-11-29 24页 6.56MB

1、赵路军2025.10.23 让工业更智能,让客户更成功 股票代码:688777.SH SUPCON.SW石油化工行业数智化发展洞察在石化行业发展进程中贡献中控智慧37000+服务客户数量客户的期望l 审视企业需求,提出最佳的方案l 对未来发展给出引领性的方案13781 家覆盖整个石化产业链32年深耕流程工业近二十年的回顾与下一个十年的思考2000s20252035信息化自动化智能化数字化 完全自主化运行?完全科学化决策?更大的价值创造?010203目录CONTENTS势:两化融合-石化行业数智化发展浪潮立:未来已来-“AI+石化”的发展前沿破:价值为尺-AI入局加速石化行业智变01PART O

2、NE势:两化融合-石化行业数智化发展浪潮工业化,石化逐渐从规模化扩张转向“减油增化、减油增特”的发展方向0246810121995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 20243.533.773.914.074.134.204.074.304.315.194.62原油一次加工能力(亿 吨)成品油产量原油进口权放开恒逸石化、盛虹石化、浙石化、裕龙石化一体化

3、炼厂投产青岛炼化第一个单系列千万吨炼油,到2009年15个千万吨炼油项目第一代芳烃技术第三代芳烃技术UPC原油催化裂解制烯烃CCPP技术原油催化裂解生产化学品MIP多产异构烷烃的催化裂化技术TPT199320172022未来2024工业AIUCS20251999APCTPT 22003MES2015RTO2021AIPCSBC2023DCSsupOSOMC信息化,从DCS到UCS,从工业软件到工业Al,共同书写了一份时代答卷20052007202020242022中控的DCS和SIS国产化系统实现累计77万点突破中控和石化盈科联合研发S-MES系统,在中石化实现国产化应用500万吨炼油的升级改

4、造项目,实现了核心装置首台套DCS的国产化2000万吨炼油一体化控制项目,国内完全自主技术产权最大的MAC项目2000万吨炼油项目,国产DCS系统实现10万点突破2014中石化乙烯装置与中控签订实施TPT的战略框架2025千万吨级炼油联合装置APC项目完成验收,核心控制打破国外垄断20161号常减压装置 基于分子炼油的实时优化(RTO)系统项目验收控制系统工业软件工业化与信息化融合发展进程中,我国石化行业不断取得里程碑式突破生产管理经营管理 l 管理:风险预警依赖人工经验,响应滞后l 数据:多源异构数据(设备监测、环境传感器)未整合l 应用:AI预测能力不足,未能实时联动应急系统l 协同:跨部

5、门应急协作效率低l 管理:质量检测标准执行不一,追溯困难l 数据:实验室数据与生产数据割裂,分析滞后l 应用:缺乏质量偏差根因分析工具l 协同:生产与品控部门反馈闭环慢l 管理:工艺调整依赖专家经验,响应慢l 数据:历史操作数据未挖掘,知识未沉淀l 应用:传统控制手段难以应对复杂工况l 协同:计划、调度、执行层数据未贯通l 管理:碳排放核算粗放,难以精准减排l 数据:能耗数据采集不全,缺少碳足迹追踪l 应用:节能优化场景碎片化,未系统覆盖l 协同:能源管理与生产调度脱节 供大于需结构性矛盾行业内卷严重原料成本波动剧烈人工成本持续攀升综合成本控制难度大运营优化缺乏有效工具原料特性差异显著测算手段

6、不足重生产而轻配置新形势下,石化行业的进一步转型发展依然面临诸多挑战抓手数字化转型与智能化升级企业效益增长时间轴20152025开启企业发展第二曲线阶段1:向生产要素要效益阶段阶段2:向管理要素要效益阶段阶段3:向数据要素要效益阶段质量低碳效益安全低风险高质量低成本高价值低排放高效率数智化是建立第二增长曲线的可行解,石化企业数智化进程势不可挡02PART TWO破:价值为尺-AI入局加速石化行业智变 工艺异常预警早期风险预测风险动态评价设备健康评估 过程质量软测量质量异常追溯质量趋势预测质量优化控制 能耗精准预测多能协同优化节能优化控制节能工艺设计 工艺流程优化工艺瓶颈分析实时优化操作复杂优化

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根据《SUPCON.SW石油化工行业数智化发展洞察》内容,全文主要围绕石化行业数智化发展展开,以下为关键点: 1. 石化行业从规模化扩张转向“减油增化、减油增特”发展方向。 2. 中控智慧服务客户数量超过37000家,覆盖整个石化产业链。 3. 信息化、自动化、智能化、数字化、完全自主化运行,石化行业数智化发展浪潮。 4. 中控DCS和SIS国产化系统累计实现77万点突破。 5. 工业AI在石化行业应用,如工艺异常预警、设备健康评估、质量优化控制等。 6. “AI+石化”发展前沿,包括数据筑基、工业软件业务数字化技术赋能、工厂操作系统等。 7. “1+2+N”新架构助力企业数智化发展。
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