当前位置:首页 > 报告详情

2019年数据智能推动中国企业转型升级.pdf

上传人: 云闲 编号:97535 2021-01-01 27页 5.66MB

1、数据智能推动企业转型升级2 2始于2011年,大数据持续驱动联想全业务优化转型生产制造物流配送产品营销库存仓储渠道零售用户使用客户服务产品设计用户精准洞察提升供应链管控提高产品营销ROI建立全局洞察分析能力提升客户满意度思维优势:7年+积累,自主内生式建设发展经验,帮用户更了解数据打通全产业链数据,深度激活数据价值2018 Lenovo Internal.All rights reserved.3 32018 Lenovo Internal.All rights reserved.大数据推动联想业务持续运行Cyberport-HKVirginiaCalliforliaChicagoFrankf

2、urtSingaporeIDC,CNC-BJEssen,Ger2012/Q12015/Q42013/Q1BJ:2010/Q12013/Q22015/Q22016/Q32015/Q3IDC,TIS-TJTJ:2013/Q36年+大数据应用经验全球9个大数据中心3000+台服务器总容量 16PB数据总量 12PB日处理数据 4.3PB/天日增量数据 30TB/天日处理任务 1.5万个系统稳定性 99.98%经验优势:大规模、全球化、复杂环境部署验证,为数字化转型保驾护航4COPYRIGHT 2018 LENOVO.LENOVO CONFIDENTIAL.ALL RIGHTS RESERVED.Le

3、novo Big Data|Data Intelligence Consulting回顾联想大数据过去的发展知行合一厚积薄发聚焦工业持续突破多年实践形成坚实储备300%业务增长5COPYRIGHT 2018 LENOVO.LENOVO CONFIDENTIAL.ALL RIGHTS RESERVED.Lenovo Big Data|Data Intelligence Consulting大数据平台企业智能核心平台层:-大数据平台-物联网平台-AI平台企业智能应用层跨行业IT域智能应用垂直行业智能应用跨行业OT域智能应用微服务引擎支持业务组件的灵活组合,构建工业智能价值闭环企业统一数据湖,整合全

4、量企业数据数据治理体系及时分析报表工具多维分析人工智能平台深度学习机器学习图计算预测模型库运筹优化算法库统一开发环境、计算力调度、特征工程知识图谱库智能服务机器人O2O 新零售用户画像精准营销供应商协同供应链预测价格优化供应链金融产品优化质量预测追溯远程维护设备预测性维护工艺参数优化生产质量协同柔性生产CV质量检测能耗优化智能排产人机协同运输路径优化汽车车联网航天军工制造石油品质检测能源互联网燃气管网优化风电风场优化电力线路巡检火电机组优化工业物联网平台CPS 信息物理系统多源异构数据集成内存分析集成开发环境产品运营工况实时预警时序分析流分析生产系统数据采集物模型智能控制业务执行层:-传统企业

5、信息系统-传统工业自动化系统云基础设施层仓储物流生产运营工厂自动化DCS、PLC工业控制系统数控机床 CNCMES质量管理管道、线路管理立体仓库AGV运输管理企业运营财务服务营销&销售研发产品生命周期管理渠道管理营销管理ERP供应商管理生产计划服务交付客户关系管理 CRM呼叫中心ERP预算税务HR管理决策办公协作供应链CAD 仿真产品3D仿真工厂规划设计CIMS产品质量管理Private Cloud私有云Public Cloud公有云Hybrid Cloud混合云IaaSPaaS智能应用数字化中台、数据智能核心平台IT域,企业信息系统OT域,工业自动化基础设施及云服务企业数据智能转型全景图6C

6、OPYRIGHT 2018 LENOVO.LENOVO CONFIDENTIAL.ALL RIGHTS RESERVED.Lenovo Big Data|Data Intelligence Consulting企业数据智能转型的123OTIT一个要素“数字+机理”模型两个融合IT与OT的融合工业协议工业设备工业物联网工业历史数据库EMS,OEE,PHM,APM数字镜像+机理网络爬虫ETL整合高性能数据平台数据湖数字营销,供应链,客户服务即时分析+AI 获取数据融合数据驾驭数据三个基础7COPYRIGHT 2018 LENOVO.LENOVO CONFIDENTIAL.ALL RIGHTS RE

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
根据报告的内容,本文主要概括了联想集团在大数据领域的应用和转型经验。 1. 联想集团自2011年开始,通过大数据持续驱动全业务优化,包括生产制造、物流配送、产品营销、库存仓储、渠道零售、用户使用和客户服务等。 2. 联想集团拥有7年以上的大数据应用经验,全球9个大数据中心,3000+台服务器,总容量16PB,日处理数据4.3PB/天,日增量数据30TB/天,日处理任务超过1.5万个。 3. 联想集团的大数据平台包括大数据平台、物联网平台和AI平台,支持业务组件的灵活组合,构建工业智能价值闭环。 4. 联想集团通过微服务架构,实现敏捷智能闭环价值,包括客户分析、精准营销、服务优化、产品分析、流程再造、运营指导等。 5. 联想集团为用户提供端到端产品、方案和专业服务,包括LeapIOT、LeapAI、iLeapCloud.com和LeapOcean等。 6. 联想集团积极布局产业生态,推动产业合作,构建生态体系,包括工业大数据产业应用联盟、工业物联网开放实验室等。
联想如何利用大数据推动业务持续运行? 联想大数据平台如何助力企业数字化转型? 联想如何通过大数据实现精准营销和客户服务优化?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠