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1、白皮书随着国内金融业数据库升级改造进程的不断加速，越来越多金融机构的存量业务系统亟需迁移到国产数据库平台上。对已经稳定运行的业务系统进行跨数据库迁移，是一项工作量巨大的工程，具有较高的复杂度和风险，这不仅要求数据库厂商不断完善其数据库产品与存量数据库之间的兼容性，也要求数据库升级改造责任主体仔细评估存量业务所采用的SQL语句和数据库相关配置，确保应用成功上线。提供一站式迁移解决方案、一系列完整的迁移改造工具和迁移专业服务，从调研评估、方案制定、应用改造、迁移演练和实施等方面帮助用户完成应用适配和数据库迁移。图3-3：数据库迁移最佳实践一个应用系统发展到一定程度后，可能应用开发人员或DBA无法完

2、全了解数据库中包含哪些对象，以及应用代码中有多少SQL。迁移前进行迁移评估可以帮助用户梳理数据库对象和应用代码SQL，并识别其中需要进行改造的对象，给出改造建议，让业务做到心中有数，降低应用改造成本。迁移过程中配合迁移工具将数据库对象、数据进行完整迁移，并进行数据校验、仿真验证、业务验证，保证迁移前后的一致性。迁移完成后将应用流量切换到新的数据库中。提供的数据库迁移工具集，主要包含两个工具，分为别UGO和DRS。其中UGO是专注于异构数据库对象和应用迁移的专业化工具，包含四大核心功能：预迁移评估、结构迁移、应用迁移和SQL审核。DRS用于数据库实时迁移和实时同步，支持在线迁移、离线迁移、数据校

3、验、录制回放等功能。结合UGO和DRS迁移工具，实现主流数据库到某厂商数据库的自动化搬迁。图3-4：数据库迁移整体解决方案及工具集数据库迁移是一项复杂的系统工程，不仅需要高效和成熟的专业迁移工具和迁移方法论，面对迁移场景复杂、缺乏专业人员等问题，还需要专业服务保障用户完成数据库迁移。3.2.1 数据库对象迁移从业务视角看数据库迁移，考虑的是整个业务系统的搬迁过程中有哪些环节需要迁移和改造。展现层不包含数据库对象，因此不需要考虑改造和迁移。业务逻辑层作为业务逻辑和数据库交互的模块，最常见的使用持久层框架如MyBatis等，或者直接使用SQL语句，其中包含了大量的SQL语句，因此需要进行改造。存储

4、层包含了数据库对象和数据，需要进行完整迁移。图3-5：数据库迁移业务视角数据库评估可以评估异构数据库语法转换率，提前识别迁移风险，可以连接源库进行数据库对象采集，性能采集等，基于采集的信息分析语法兼容性和到各个目标库之间的兼容性，用户可以结合评估出来的数据进行目标库类型和规格的选型以及迁移人力安排，能帮助用户决策与工作规划。图3-6：数据库评估图示对象迁移可以根据评估结果用户自行迁移方案的配置，且转换前可以过滤对象，因为并非所有采集出来的对象都需要进行迁移，用户可以结合业务进行过滤，然后进行自动转换。这也是异构数据库迁移的核心诉求，用户在要进行实际的数据库对象迁移时可以使用相关工具的对象迁移功

5、能。图3-7：对象迁移图示3.2.2 应用改造迁移应用迁移可以提取并分析应用程序中的SQL语句，用户在需要改造业务应用时可以使用迁移工具的应用迁移功能。借助迁移工具，数据库升级改造责任主体可以快速评估应用改造工作量及改造难度，以工具评估结果为基础合理安排应用改造计划和资源投入，可以确保应用改造有序开展并取得最终的成功。迁移工具需采集业务代码Mybatis XML、Java代码、SQL脚本等文件中的SQL语句，对采集到的SQL语句进行评估和转换。图3-8：应用迁移图示针对应用改造，主要围绕整个业务系统的业务逻辑层和数据库连接层来开展，重点审视三类对象中的SQL语句：代码中内嵌的SQL语句配置文件

6、中的SQL语句动态生成的SQL语句 图3-9：应用迁移围绕业务逻辑和数据库连接开展在某大型银行的应用改造实践中，数据库工具成功支撑了对该银行上亿行SQL语句的改造，其中超过95%的SQL语句为数据库自身兼容或通过迁移工具转换而兼容，极大降低了人力投入，提升了兼容性转换效率和准确率。3.3.3 数据库数据迁移对象迁移完成后进行业务数据迁移，数据迁移分为存量数据迁移和增量数据实时同步。相关工具可解决如何在业务近乎不停机的情况下快速将用户的存量数据和增量数据迁移过来，并保证数据在任何情况下不丢、不错、不乱，同时提供灵活、多样的数据比对和修复能力，降低数据库之间数据流通的复杂性，有效地帮助用户减少数据