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6.互联网金融-陈树军-中小金融机构AI应用挑战和实施路径.pdf

上传人: 新** 编号:937362 2025-10-15 54页 8.35MB

1、1Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC中小金融机构AI应用挑战和实施路径商业银行商业银行AI应用“知行十点统筹法”介绍应用“知行十点统筹法”介绍2025年8月7日 北京陈树军陈树军中国互联网协会数字金融委员会副主任2Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC国家部级科学技术进步奖国家部级科学技术进步奖获得者获得者中国互联网协会数字金融委员会副主任中国互联网协会数字金融委员

2、会副主任中国通信学会第一届金融科技与数字经济发展专家委员会委员清华大学经管学院EMBA、南京航空航天大学研究生(硕士)江苏省国防科技工业科学技术进步奖获得者中信银行贵宾理财筹建人,第一家直销银行百信银行筹备组成员,余额宝项目成员,跨境外汇电子支付、跨境人民币支付项目负责人,首创网银查询征信报告,中国首笔电商商户网贷、公积金贷、POS商户网贷、海尔网贷项目成员BANK4.0编译,发表多篇银行领域文章和演讲,AI(爱)金融学苑创始人廊坊银行党委委员、副行长,分管零售银行部、普惠金融部、数字银行部、零售信贷事业部、战略规划部、金融科技部、运营管理部、规划建设部、安全保卫部中信银行总行零售业务管理部总

3、经理助理、零售银行电子银行部总经理、网络金融部和电子银行部总经理助理,南京分行零售银行部副总经理,分行科技部科员3Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC 2025 IDC目录中小金融机构中小金融机构AI应用的应用的10大挑战大挑战中小银行中小银行AI应用的实施路径应用的实施路径认知不到位顶层设计(战略规划)不到位组织不到位人员人才不到位算力不到位算法不到位数据不到位应用不到位风控合规不到位投入费用不到位认知提升解决方案顶层设计(战略规划)设立组织配置人员提升素质算力投入算法选配数据

4、整理应用挖掘设计风控合规设置预算投入费用4Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变人类生产生活方式。党中央高度重视人工智能发展,近年来完善顶层设计、加强工作部署,推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央把发展人工智能提升到战略战略高度。高度。习近平总书记多次作出重要论述,指出发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。中央金融工作会议要求,金融要为经济社会发展提供高质量

5、服务,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。银行业应全面深化数字技术的金融应用,以人工智能为重要抓手推进产业创新和解锁新质生产力,以高质量金融服务推动经济高质量发展。5Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC7月31日,李强总理主持召开国务院常务会议,审议通过关于深入实施“人工智能+”行动的意见。6Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC一、中小金

6、融机构一、中小金融机构AIAI应用的应用的1010大挑战大挑战认知不到位认知不到位顶层设计(战略规划)不到位顶层设计(战略规划)不到位组织不到位组织不到位人员人才不到位人员人才不到位算力不到位算力不到位算法不到位算法不到位数据不到位数据不到位应用不到位应用不到位风控合规不到位风控合规不到位投入费用不到位投入费用不到位7Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDCAIGC阅读理解理解KYC、提炼、分析生成内容内容设计、编程对话交互交互传递、操控语言沟通、处理沟通、处理对话、交流监督规则规则

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根据《中小金融机构AI应用挑战和实施路径》一文,主要内容概括如下: 1. **挑战**:中小金融机构在AI应用上面临认知、顶层设计、组织、人才、算力、算法、数据、应用、风控合规和投入费用等10大挑战。 2. **认知偏差**:包括工具化认知局限、战略优先级错配、生态合作认知偏差等。 3. **能力错配**:如投入产出比焦虑、人才结构认知偏差、数据价值认知不足等。 4. **实施路径**:包括认知提升、顶层设计、组织配置、人员素质提升、算力投入、算法选配、数据整理、应用挖掘、设计、风控合规和预算投入等。 5. **案例**:中原银行AI算力扩容项目,采购和租赁GPU服务器。 6. **部署模式**:国内银行未来可能采取的主流部署模式。 7. **可信性**:AI需在六个方面确保可信,包括数据安全、模型可解释性等。
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