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3. 移动云 - 董智 - 由云向智共筑金融智能化升级新引擎.pdf

上传人: 新** 编号:937349 2025-10-15 15页 6.82MB

1、1Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC由云向智,共筑金融智能化升级新引擎2025-08-07董智董智中国移动云能力中心2Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDCAI、数据、算力,构成新质生产力重要驱动因素AIAI新生产工具新生产工具人工智能驱动第四次智能技术革命智能技术革命和智能产业智能产业革命革命,将人类带入智能时代智能时代第一阶段:体力革命代替和扩展人类的体力第二阶

2、段:智力革命代替和扩展人类的智力蒸汽时代蒸汽技术1818世纪世纪电气时代电气技术1919世纪世纪信息时代信息技术2020世纪世纪智能时代智能技术2121世纪世纪数据数据新生产要素新生产要素数据产业规模数据产业规模持续扩大持续扩大数据要素驱动数据要素驱动经济增长经济增长数据要素数据要素投入每增加投入每增加 1%1%,产出增加约,产出增加约 3%3%。至至20302030年,年,数据产业数据产业将保持将保持20%20%以上以上的年均增的年均增长率,数据产业规模有望达到长率,数据产业规模有望达到7.57.5万亿元。万亿元。数据成为新的数据成为新的生产生产要素要素,是数字化、网络化、智能化的基础,深是

3、数字化、网络化、智能化的基础,深刻改变着人类的刻改变着人类的生产方式生产方式、生活方式和社会治理方式、生活方式和社会治理方式。我国数据产业处于快速发展阶段,逐步成为战略性新兴产业的制高点制高点、发展未来产业的着力点着力点和驱动经济发展的重要引擎重要引擎国家发改委、国家市场监督管理总局数据算力算力新基础能源新基础能源算力基础设施规模高速增长,成为全社会的共性全社会的共性需求需求,算力投入对GDP增长起明显带动作用明显带动作用煤炭、石油煤炭、石油是自然界直接获取的是自然界直接获取的一次能源一次能源,电力电力是加工转换而成是加工转换而成的的二次能源二次能源。算力算力可视为可视为信息能量一体化信息能量

4、一体化形成的形成的三次能源三次能源国家的国家的计算力指数计算力指数平均每提高平均每提高1 1点点数字经济增长数字经济增长3.63.62022-2023全球计算力指数评估报告智算规模EFLOP(FP16)时间202420232025725.31037.31037.320282781.92781.9416.7成倍成倍增长增长3Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDCAI高速发展,企业面临四大关键问题部署满血版DeepSeek仍需2-4台智算服务器,加软件迁移、能耗等费用,投入成本300万

5、以上公开数据普惠之困普惠之困算力成本居高不下规模应用受阻85%的中国开发者使用PyTorch、TensorFlow框架;中国AI芯片市场80%份额由英伟达占据CSDN、IDC数据自主之殇自主之殇核心技术对外依赖度高主要表现在芯片方面,面临断供风险GenAI在技术成熟度曲线中即将进入“泡沫破裂幻灭期”,仅有30%的GenAI实践进入生产阶段第三方数据价值之惑价值之惑技术炒作周期已过商业闭环缺失我国计算芯片多达十余种,计算框架各不相同;昇腾开发者规模不足英伟达15%信通院数据生态之痛生态之痛国产化生态缺失各家标准孤岛林立4Private and confidential.Not for publi

6、c consumption or distribution 2025 IDC移动云由云向智升级“1+4+1”云智算体系一个云智算超级智能体一个云智算超级智能体MaaSMaaSAI IaaSAI IaaSAI PaaSAI PaaSAI SaaSAI SaaS算网算网大脑大脑安全稳定安全稳定四层云智算体系四层云智算体系一体化一体化纵深防御体系纵深防御体系AI+AI+产品矩阵产品矩阵AI+产品(新三样)AI+DICTAI+产业“益企共创”一站式模型服务平台一站式模型服务平台模型市场智能体工厂AIAI开发开发平台平台面向AI开发的工具链平台容器驱动智能框架容器驱动智能框架高质量数据框架超万卡训推框架

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **金融智能化升级**:推动金融行业智能化转型,构建云智算体系。 2. **数据产业规模**:至2030年,数据产业规模有望达到7.5万亿元,年均增长率20%以上。 3. **算力基础设施**:算力基础设施规模高速增长,成为全社会共性需求。 4. **AI发展问题**:算力成本高、核心技术对外依赖、技术炒作周期过、生态缺失。 5. **移动云技术体系**:“1+4+1”云智算体系,包括云智算超级智能体、算网大脑等。 6. **AI IaaS层**:打破技术垄断,实现硬件软件互联协同创新,提升模型训推效率。 7. **AI PaaS层**:容器驱动,打造高质量数据引擎、超万卡训推引擎、高效智能体引擎。 8. **AI MaaS层**:融合智能运营,打造一站式模型服务,降低成本。 9. **AI SaaS层**:提供全场景AI交付新范式,赋智千行百业。 10. **安全防御体系**:抵御云智算时代安全风险,提供多层次安全保障。
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