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使用开源 AI 进行构建:速成课程.pdf

上传人: 卢*** 编号:908333 2025-09-07 52页 10.94MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **开源AI的兴起**:过去两年中,开源AI模型能力爆炸式增长,如Llama、Mistral等,模型下载量巨大,衍生模型众多。 2. **开源模型优势**:开源模型在企业和AI生态系统中扮演重要角色,具有创新驱动、无供应商锁定、社区协作和透明度等优势。 3. **AI/ML在企业中的应用挑战**:企业面临模型部署、基础设施、流程和文化等方面的挑战,其中模型部署是最大挑战。 4. **AI应用开发**:开发生成式AI应用涉及寻找LLM、尝试提示、实验数据、连接数据源、模型服务、异常处理、有限微调、RAG、端点评估、基准测试和监控等步骤。 5. **模型选择与定制**:根据用例选择合适的模型,如Instruct、Base、Embed等,并通过微调(Fine-tuning)和检索增强生成(RAG)进行定制。 6. **AI平台**:Red Hat提供集成的AI平台,支持模型开发、训练、部署、监控和存储,帮助企业和开发者实现AI价值。
"开源AI,企业如何用?" "AI模型定制,开源如何助力?" "AI应用开发,开源平台哪家强?"
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