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HEADLINER - 释放信任:人工智能安全的蓝图.pdf

上传人: 卢*** 编号:908330 2025-09-07 13页 1.41MB

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根据《Unlocking Trust: A Blueprint for AI Safety》报告内容,以下是全文关键点: 1. **信任的重要性**:87%的消费者认为公司如何处理个人信息会影响他们对公司的看法,80%的消费者信任会增加购买产品或服务的可能性。 2. **AI的信任基础**:74%的AI用户认为AI提高了他们的日常任务效率,58%相信AI能长期改善生活质量,但70%担心AI的严重风险。 3. **数据文化价值**:数据文化是建立数据信任的基础,有助于提升品牌形象,并促进团队效率和创造价值。 4. **数据与AI素养**:通过教育和培训,提升团队的数据与AI素养,以支持基于价值的、安全的数据使用。 5. **风险管理**:AI风险管理应考虑利益与风险,包括对社会的益处和风险。 6. **数据治理**:数据治理的ROI显著提升,确保高效的数据共享和高质量的数据管理。 7. **紫队测试**:TELUS的紫队测试方法通过对抗性测试识别AI的潜在风险和漏洞。 8. **AI成功的关键**:AI成功需要信任,信任需要AI安全,包括良好的治理、以人为本的创新和数据文化。
如何破局?" AI安全的关键要素?" 提升ROI的秘诀?"
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