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法律引领:更快获得客户的人工智能设计技巧.pdf

上传人: 杨*** 编号:878384 2025-08-16 17页 137.38KB

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根据《Leading with Legal: AI Design Tips to Get Customers Faster》一文,以下为全文主要内容概括: 1. **AI应用设计框架**:文章提出了构建AI应用的通用框架,包括应用、AI模型、数据集和硬件。 2. **B2B应用设计**: - 内部开发优势:控制操作复杂性,保持透明度。 - 选择合适的分包商:考虑成本和灵活性。 - 合同控制:确保提供的服务和合规性。 - 主题特定关注:遵守相关法律,考虑AI特定问题。 - 风险识别:预防潜在风险,如财务、声誉和伦理风险。 - 地理要求:遵守不同地区的法规和数据隐私要求。 3. **B2C应用设计**: - 条款和条件:简洁、透明,反映用户需求。 - 隐私政策:清晰说明数据收集和使用。 - AI特定考虑:处理数据集、用户提示和其他信息类别。 4. **法律与监管**: - 关注AI权利法案和未来法规,如美国隐私权法案和加州消费者隐私法案。 - 遵循监管机构的指导,如CFPB和FTC的AI相关出版物。
B2B合同设计关键" 隐私政策如何制定?" 了解AI权利法案"
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