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从炒作到生产:金融服务领域人工智能用例的蓝图.pdf

上传人: 杨*** 编号:878356 2025-08-16 27页 8.75MB

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根据《FROM HYPE TO REALITY: THE BLUEPRINT TO DELIVER GEN AI USE CASES IN FINANCIAL SERVICES》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **金融服务业AI应用潜力巨大**:研究表明,银行业是使用生成式AI自动化或增强员工工作的领先行业,37%的客户服务代表时间可以通过生成式AI进行优化。 2. **AI应用案例**: - **银行**:通过AI助手分析数据趋势,优化呼叫中心。 - **财富与资产管理**:利用AI进行定量研究,加速研究和Alpha生成。 - **保险**:利用AI处理非结构化数据,如医疗记录和索赔笔记。 3. **Snowflake平台支持**: - 提供数据访问、文档AI、市场访问、Cortex搜索和LLM访问等功能。 - Snowflake Cortex允许访问托管LLM,Snowpark容器服务用于构建或共享专有LLM。 4. **Cortex Search**: - 是一个高性能的混合搜索引擎,用于非结构化数据。 - 支持构建企业搜索引擎和聊天体验。 5. **Snowflake Tables**: - 提供服务器端SQL/Python函数,用于微调LLM并执行推理。 - 通过API或Streamlit等工具使用。 6. **LLM和生成式AI**: - Snowflake正在推出新的和即将推出的改进,以增强LLM和生成式AI的功能。
提升效率的秘密武器?" "Snowflake如何助力金融行业AI转型?" 金融数据如何通过AI实现价值最大化?"
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