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应对金融科技领域人工智能加速发展的步伐.pdf

上传人: 杨*** 编号:878363 2025-08-16 36页 3.43MB

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根据《》标记中的内容,以下是对全文主要内容的简明概括: 1. **Generative AI (GenAI) 简介**:GenAI是一种利用深度学习模型创建新内容(如文本、图像等)的AI技术。 2. **2023年GenAI在金融领域的应用**:包括聊天机器人、欺诈检测、信用风险评估、个性化营销等。 3. **GenAI的潜力与风险**:预计到2027年,GenAI软件支出将从2023年的8%增长到35%。但同时,银行对GenAI带来的业务风险表示担忧。 4. **技术焦点**:从感知器到深度神经网络,再到Transformer和LLM,AI技术不断演进。 5. **2025年及以后**:GenAI将在金融领域发挥更大作用,包括自动化、决策支持等。 6. **适应GenAI的策略**:建议企业从小规模开始,快速学习,并保持人类在循环中。 7. **关键数据**:Salesforce的研究显示,82%的企业领导认为GenAI将降低成本,80%认为将增加收入。Gartner预测,到2027年,GenAI软件支出将增长到35%。
金融业的未来引擎?" "2024年,GenAI的 hype 还是 reality?" 如何驾驭 GenAI 的浪潮?"
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