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How big data can help small data?(71页).pdf

上传人: 云闲 编号:87440 2021-01-01 71页 19.54MB

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本文探讨了大数据如何帮助小数据,通过三个示例:多任务学习、域适应和零样本学习,说明了大数据在机器学习中的作用。多任务学习通过共享知识提高了泛化性能;域适应解决了训练数据与测试数据分布不匹配的问题;零样本学习则通过利用先验知识,使机器能够在没有足够 labeled 数据的情况下进行学习。文章还提到了在 ImageNet 数据集上的实验结果,展示了作者的方法取得了较好的效果。
"大数据如何助力小数据?" "如何通过零样本学习识别未知动物?" "如何利用迁移学习解决车辆行人避障问题?"
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