当前位置:首页 > 报告详情

赵弘扬(2).pdf

上传人: 拾亿 编号:751779 2025-07-29 19页 2.88MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要讲述了阿里云在AI时代下的大数据演进与发展。核心内容包括: 1. 阿里云大数据及AI产品的一体化大图,涉及基础设施层、计算服务层、应用场景层和平台层。 2. 数据系统在AI转型中需具备的能力,如数据集成、智能开发助手、任务调度、数据治理等。 3. 阿里云大数据及AI产品,如MaxCompute、Hologres、DataWorks、PAI等,以及开源大数据平台如Flink、EMR(Spark、StarRocks)等。 4. AI计算异构算力,从CPU到GPU,再到云计算。 5. 数据类型从结构化到多模态,如CSV、JSON、PDF、图片、音视频等。 6. 接口从SQL到多编程语言,以及从手动到AI辅助的演变。 关键点分条列出: - 阿里云大数据及AI产品覆盖了从基础设施到应用场景的全方位需求。 - 数据系统在AI转型中需重视数据集成、治理、安全和智能分析等方面。 - 阿里云提供了丰富的计算服务,支持异构算力和多编程语言。 - 数据类型多样化,支持多种数据格式和存储方式。 - 阿里云大数据及AI产品助力企业实现智能化、自动化的数据分析与应用。
"阿里云AI大数据如何演进?" "智能数据分析有哪些新工具?" "如何实现数据系统AI转型?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠