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计算机行业全球AI应用产品梳理:模型能力持续迭代智能体推动商业化进程-250723(37页).pdf

上传人: 三*** 编号:731998 2025-07-24 37页 2.93MB

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1、请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容20252025年年0707月月2323日日全球全球AI应用产品梳理:应用产品梳理:模型能力持续迭代,智能体推动商业化进程模型能力持续迭代,智能体推动商业化进程证券分析师:熊莉联系人:侯睿021-S0980519030002证券研究报告证券研究报告|行业研究行业研究 行业专题行业专题 计算机计算机 人工智能人工智能投资评级:优于大市(维持评级)投资评级:优于大市(维持评级)请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容摘要摘要 模型层:能力迅速提升,开源推动成本降低。模型层:能力迅速提升,开源推动成本降低。近年来全球AI持续发展,大模型在知识问答、数学

2、、编程等能力上达到新高度,多种任务上表现超过人类水平,在各领域的可用性及准确度快速提升。Scaling Law目前正在从预训练扩展到后训练和推理阶段,随着大模型行业发展逐步成熟,厂商之间开始出现明显的价格竞争与市场份额抢占,大模型的推理成本有了显著下降。同时,得益于Llama 3.1以及DeepSeek R1等高性能开源模型的推出,开源与闭源之间模型差异快速缩小。智能体:技术逐步完善,新产品密集发布。智能体:技术逐步完善,新产品密集发布。人工智能体是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。通过支持添加MCP,Agent可以访问和利用各种外部工具和服务,丰富了Agent的功能范围。Goo

3、gle正式发布A2A协议,整合不同领域Agent的优势,完成跨系统复杂任务。随着应用效果提高,海内外智能体产品密集发布。商业化:用量持续增长,国产模型表现亮眼。商业化:用量持续增长,国产模型表现亮眼。中国与美国顶尖模型之间的差距正在迅速缩小,国产模型依靠开源走出自身生态。当前全球AI模型流量持续上涨,为应用侧发展提供基础。数据显示,各家云厂商推理芯片租赁价格均有不同程度上涨,API调用量亦呈现快速增长趋势。C C端应用:借助端应用:借助AIAI赋能业务,重塑流量入口。赋能业务,重塑流量入口。AI应用有望重塑流量入口,各个厂商积极卡位。传统互联网巨头在AI领域具备先发优势,可利用专有数据和用户参

4、与度将AI功能集成到现有的应用当中,在AI应用渗透领域具备先发优势。当前,编程成为人机协同的主要领域,办公类任务AI占比较低。B B端应用:开源提升投入意愿,推动企业上云。端应用:开源提升投入意愿,推动企业上云。开发工具和生态的繁荣大幅降低行业应用门槛,加速产业智能化落地进程。AI技术和解决方案已深入到传媒、医疗、机器人、制造等多个行业,通过创新产品和服务、优化生产流程来推动行业的智能化转型。随着智能化推进,AI应用有望进一步提升企业上云意愿。风险提示风险提示:AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动、新技术研发不及预等。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容目

5、录目录模型层:能力迅速提升,开源推动成本降低0101商业化:用量持续增长,国产模型表现亮眼0303风险提示0606智能体:技术逐步完善,新产品密集发布0202C端应用:借助AI赋能业务,重塑流量入口0404B端应用:开源提升投入意愿,推动企业上云0505请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容图:CoT与MCoT的不同思维链范式资料来源:Yaoting Wang等-Multimodal Chain-of-Thought Reasoning:AComprehensive Survey-arXiv-2025年-P8,国信证券经济研究所整理AI技术快速发展,推动模型能力持续提升近年来全球近年来全

6、球AIAI持续发展,大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新高度,多种任务上表现超过人类水平,在各领域的可用性及准持续发展,大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新高度,多种任务上表现超过人类水平,在各领域的可用性及准确度快速提升。确度快速提升。从模型技术来看:1)当前模型主流架构逐步转向MoE,通过将输入Token分配给不同的专家模型,让模型在处理复杂任务时展现出更强的能力,同时也能有效降低训练、推理所需的资源,DeepSeek-V3、Qwen3、Llama 4等模型均采用MoE架构取得了低成本的高性能表现;2)模型的多模态能力显著增强,通过跨模态对齐、异构数据融合等技术,模型能够处理图

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根据报告的内容,本文主要概括了2025年全球AI应用产品的发展情况,包括以下关键点: 1. **模型能力提升**:大模型在知识问答、数学、编程等能力上达到新高度,多种任务表现超过人类水平,模型参数数量保持快速上升趋势。 2. **智能体技术完善**:AI智能体技术逐步完善,新产品密集发布,如OpenAI的AI Agent Operator、Anthropic的Claude 4等,推动AI应用向复杂工作流落地。 3. **商业化进程**:全球AI模型流量持续上涨,为商业化提供基础,国产模型表现亮眼,中美模型差距迅速缩小。 4. **C端应用**:AI应用有望重塑C端流量入口,互联网巨头具备先发优势,编程成为人机协同的主要领域。 5. **B端应用**:开源模型提升企业投入意愿,刺激国内上云需求,AI技术和解决方案深入多个行业,推动行业智能化转型。 6. **风险提示**:AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧等风险。
AI技术如何重塑C端流量入口? 开源模型如何推动企业上云? AI智能体如何打开垂直行业应用?
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