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05董学辉-知识驱动多智能体协同——国土空间规划决策范式重构.pdf

上传人: 茫然 编号:731489 2025-07-14 30页 6.75MB

1、P1董学辉深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)2025年6月知识驱动多智能体协同AI重塑国土空间规划决策新范式P2目录背景目标01深圳实践总结展望PART.02PART.03PART.P3P3背景目标01P4国土空间规划数智化转型是数字生态文明建设的重要组成城市数字化转型城市是推进数字中国建设的综合载体,推进城市数字化转型、智慧化发展,是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举,也是推动城市治理体系和治理能力现代化的必然要求。自然资源数智变革是自然资源“一张图”的技术逻辑,是自然资源治理体系和治理能力现代化的科学路径。自然资源数智化转型数字生态文明建设习近平总书记在全国生态环

2、境保护大会上强调,要“深化人工智能等数字技术应用,构建美丽中国数字化治理体系,提出“建设绿色智慧的数字生态文明”,为进一步强化绿色科技创新、推动生态环境保护指明了努力方向,提供了重要遵循。P5人工智能技术发展为国土空间规划数智化转型提供了新的动能199720112016202320242025IBM深蓝(Deep BlueDeep Blue)击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫IBM沃森(WatsonWatson)在开放式问答竞赛中战胜人类冠军OpenAI发布ChatGPTChatGPTAlphaGoAlphaGo在围棋这一被认为“人类直觉占优”的游戏中战胜李世石OpenAI发布D e e p S

3、e e kMANUS宇树科技发布具身智能大模型 LPLM-10BLPLM-10B特斯拉发布自动驾驶 FSD v12 FSD v12 Stability AI发布Stable DiffusionStable DiffusionAI 音乐生成模型 发布百度 大规模运营宇树科技发布B2-WB2-W工业轮足机器人AI教母李飞飞创办空间智能公司 World LabsWorld LabsDEEPSEEK R1DEEPSEEK V3全球首款通用AGENT(自主智能体)产品20242024年诺贝尔化学奖和物理奖年诺贝尔化学奖和物理奖都颁给了从事人工智能的研究学者P6规划数智化转型目标与策略打造覆盖全周期、全类

4、型的国土空间规划数智化管理体系推动国土空间规划从经验驱动向知识驱动、从静态蓝图向动态治理的转型升级形成“可感知、能学习、善治理、自适应”的国土空间规划治理模式。具体计划布局数据融通筑基智慧中枢赋能全程闭环智治赋能赋能高质量语料自动构建P7P7深圳实践02P8深圳实践总体框架数据数据能力中心能力中心开发利用8空间规划保护修复用途管制调查业务业务能力中心能力中心技术技术能力中心能力中心AIAI能力中心能力中心海洋发展林业土地海洋P9一、数据融通筑基策略重构传统离散化数据组织模式,打造空间规划数字底座(TIM模型)按照五步走技术路径,推动建立“对象化、关联化、知识化”的递进式数据治理范式物理空间建模

5、数据实体建模多维深度关联知识图谱构建模型有机集成统一时空参照,开展实景三维底座建模,推动地面、地下、低空、海洋四维空间连续性表达剖析业务核心要点,推进物理对象、管理对象分类建模,奠定对象化、实体化表达基础面向某一业务需求,建立单业务条线内对象和对象之间的关联,实现单领域对象的深度关联贯通面向多业务协同目标,开展基于知识图谱的关联网络搭建,实现多业务领域对象间的有机融合以空间治理单元为基础,开展模型整合集成,实现同一空间上全实体、全信息、多维度关联集成动态感知体系构建P10数据融通筑基实践:动态感知体系构建以构建支撑“两统一”高效履职的业务感知能力为目标,确立“物联感知+业务感知”的感知体系,基

6、于物联感知实时获取物理世界运行动态,基于业务感知动态获取各类业务信息作用结果,提升对国土空间动态演变的主动感知能力。业务感知:业务事项全流程网办法治视角下事项办理各环节的总体要求通用规定网办规则五表一图审批系统基于通用规定、面向具体事项的网办规则融合通用规定、网办规则要求的“五表一图”业务与信息融合的审批系统要求细化数字化转义系统实现物联感知:实时接入各类感知设备P11将地、楼、房、人、设施等视为城市有机生命体的细胞,正在探索构建贯通全周期、包含六元信息的数据实体模型,重构传统图层式数据组织模式,实现多源异构数据融合、语义化关联映射、全周期轨迹追踪,为城市治理提供“神经末梢级”精准调控能力。1

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本文主要介绍了深圳市规划和自然资源数据管理中心在2025年6月,通过知识驱动的多智能体协同AI技术,推动国土空间规划决策新范式的转型。关键点如下: 1. 目标:实现国土空间规划从“经验驱动”向“知识驱动”,从“静态蓝图”向“动态治理”的转型升级。 2. 技术:利用AI技术如深度学习、知识图谱构建等,打造全周期的国土空间规划数智化管理体系。 3. 实践:通过数据融通、智能中枢赋能、全程闭环智治等策略,构建动态感知体系,实现规划全生命周期的在线数智化管理。 4. 挑战:包括规划语言的模糊性、多智能体协同的价值对齐、模型的泛化能力与透明度问题,以及数据壁垒与组织协同的挑战。 5. 展望:通过知识驱动多智能体协同,构建敏捷、科学、人性化的规划决策新范式,需顶层设计、工程化精神和规划同仁的深度参与。 核心数据引用:文章提及了如“1+N”专题数据产品体系、TIM6标准单元、规资海洋算力专区等具体实践案例。
"国土空间规划,AI如何助力?" 空间智能将如何重塑规划?" "多智能体协同,我们能期待什么?"
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