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0-1-王建民-AI 时代从“采数”到“用数”的跨越.pdf

上传人: 茫然 编号:731435 2025-07-14 20页 4.84MB

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本文主要讲述了AI时代下,工业大数据的采集、管理和应用的变化及重要性。关键点如下: 1. 软件开发变化:从Software 1.0的计算机代码,发展到Software 3.0的大模型提示词。 2. 工业产品升级:从传统产品升级为智能联网产品,再到系统级产品。 3. 数据来源:包括工业时序数据、互联网跨界数据等,其中工业大数据成为新工业革命的历史性机遇。 4. 数据管理层次:分为战略、战术、运作和执行层次,涉及不同时间粒度和决策类型。 5. 数据价值创造:通过采集、管理、分析和应用阶段,实现工业大数据的价值创造。 6. 数据处理和模型:介绍IoTDB、TsFile等高性能时序数据库和数据处理方法,以及AI工程化应用。 7. 愿景:作为国家队,致力于解决工业软件卡脖子问题,推动我国经济社会数字化转型。 核心数据:2万架风机每年产生大数据120PB,Sundial(日晷)在首个TB级时序预训练数据集上进行了训练,零样本预测超越60%分布内训练深度模型。
"AI时代的软件变革是什么?" "如何用大数据提升工业创新?" "智能联网产品将如何改变农业?"
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