2-1-郑强-IoTDB 在冶金行业的深度应用.pdf

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1、主讲人：郑强 中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司高级架构师目录中冶赛迪信息及行业介绍公司及行业介绍中冶赛迪在冶金行业的实践基于CISDigital TimeS（基于Apache IoTDB）的智能工厂数据赋能智能制造的探索与实践基于CISDigital TimeS（基于Apache IoTDB）解决数据难题案例分享冶金行业智能制造典型案例分享几点感悟与大家分享时序数据库在冶金行业应用中的感悟01中冶赛迪信息及行业介绍公司及行业介绍中冶赛迪信息简介中冶赛迪信息是世界五百强中国五矿旗下智能化信息化领军企业。结合60余年产业实践，坚持“数字技术+领域知识”，形成自主可控的核产品体系，为客户提供智能制造

2、、智慧城市、智慧政企等系统解决案及核技术产品服务，持续释放数据要素价值，是推动数字技术与实体经济深度融合的典范。作为冶金工业智能制造的开创者和引领者，承担近5年冶金行业一大批智能制造首创性项目，为冶金生产运营带来巨变革，在数据要素赋能实体经济质量发展上作出原创性、引领性探索。中国电子信息百强企业 中国软件收入百强企业 中国软件行业协会会员 国家企业技术中心 国家科技进步二等奖 CMMI5 软件能力成熟度集成模型5级企业荣誉与资质人才队伍 拥有超过1500人高素质优秀人才队伍，50%以上来自于211/QS200以上知名院校 硕士学历超过40%国务院特殊津贴专家2人 与清华大学、浙江大学、北京航空

3、航天大学、重庆大学、中南大学、西南大学等建立多个校企联合人才培育平台 智能化设计甲级资质 重庆市高新技术企业 重庆市技术创新示范企业 重庆工业软件协会会长单位 重庆市工业和信息化重点实验室 重庆市物联网产业协会会员单位 重庆市龙头型重点软件企业02中冶赛迪在冶金行业的实践基于CISDigital TimeS（基于Apache IoTDB）的智能工厂一个难题：数据库在冶金行业的实践如何汇报？数据库功能层面：很难逃离增删改查。性能方面：很难逃离写入、查询、分析性能。其他方面：压缩率、模型结构、稳定性、备份、升级等。这些内容可能大家都不感兴趣行业现状：集控的发展促使数据库从单机向分布式演变建设统一开

4、放应用平台建设统一生产协同平台建设统一数据平台建设统一硬件平台产设备物流质量智能生产APP（生产、质量、能源、物流、设备、安环）全厂基础自动化/仪表/机器人等感知执行设备工业服务中台数据服务数据服务业务服务业务服务“机“机料”数字化料”数字化数据作台数据作台业务作台业务作台PaaS通用层通用层云基础设施（计算云基础设施（计算/络络/存储存储/虚拟化）虚拟化）应用管理安全管理智能制造期望的架构孤岛多协同难数据散决策指令通畅下达五流信息精准跟踪生产实绩实时上传跨工序无缝协作 业主现有应用孤岛多、数据散、协同难，需要建立贯通任意设备和业务系统间的数据流 IT&OT数据隔离，无法联动形成最优决策，需要

5、做IT&OT数据的融合行业现状：与数据库相关的挑战 智能工厂需要采集的设备数据呈爆发式增长 能够联动设备、边缘、平台的数据，多端可用 稳定性要求高存储量增大应用访问需求增多稳定性高 采集50万+设备、100万+测点 百TB级数据挑战 停机的损失如何估量处理需求多我们做的事情：CISDigital TimeS（基于 Apache IoTDB）基于 Apache IoTDB，结合钢铁企业的需求，研发了CISDigital TimeS实时数据库定制化能力CISDigital TimeS 实时数据库系统n 查询中间件n 自动降采样n 高速数采写入缓存n 定制化内存表n 定制SDKn 钢铁行业计算分析算

6、子n 50万级别模型的优化n 存算一体化架构n 视图能力智能工厂的解决方案：基于CISDigital TimeS的智能制造平台一体化监控与运维计算资源池存储资源池容器资源池DevOpsPLC/智能仪表监控服务监控应用监控安全监控统一存储统一治理智能生产系统天车台车机车上料带设备摄像头光谱仪.IT数据共享数据脱敏数据标签指标主题数据数据资源节点管理数据传输调度管理任务监控工业报表工作组态门户构建掌上工厂身份验证权限验证流程接入.数据资源目录数据资产目录数据服务目录统一构建集成交换服务低代码应用构建与集成海量数据长周期存储时序数据存储结构化关系数据存储主题层标准层DWD明细层ODS贴源层数据建模数