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赞助方:AtlanAI 时代的领域驱动数据治理:与通用汽车和 Atlan 的对话.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719014 2025-06-22 24页 21.73MB

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本文主要内容涉及企业数据治理和AI应用的挑战与策略。关键点如下: 1. 文章提到企业面临AI实验与生产之间的价值差距,指出启动AI项目容易,但实现生产级应用困难。 2. 强调数据意义、治理和上下文的重要性,并提出了跨越这一差距的三个障碍。 3. 介绍了Atlan AI企业级解决方案,通过激活、协作和统一治理来促进数据治理。 4. 举例说明了通用汽车公司的数据哲学和数据成熟度,以及如何通过主动治理和全球流程来提高市场竞争力。 5. 文章提及的数据治理工具和技术解决方案包括:Metaconnect、Anomalo、Immuta和Azure等。 6. 文章最后展望了2024至2025年的目标,包括数据资产增长、用户增加以及全球数据同步等。 核心数据引用: - 企业价值超过10万亿美元的企业正在应对AI应用挑战。 - 通用汽车公司管理的数据资产超过800k,商业智能资产超过40k,用户超过400+。 以上内容概括了文章的核心要点和数据。
"AI时代,企业如何跨越价值鸿沟?" "通用汽车的数据哲学是什么?" "如何实现端到端的数据治理自动化?"
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