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日本大型银行迈向现代、GenAI 驱动、受管控的数据平台之路.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718937 2025-06-22 24页 1.46MB

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本文介绍了日本三井住友银行(SMBC)通过采用生成式人工智能(GenAI)技术,打造一个受治理的数据平台,以实现金融服务创新。关键点如下: 1. **背景与愿景**:SMBC美洲区首席信息官Gordon Wilson和Deloitte咨询公司负责人Anshul Wadhawan分享SMBC的愿景——开发一个集成了GenAI的全球数据与分析平台,以提升业务表现和客户服务。 2. **驱动因素**:全球监管合规、运营效率、数据治理推进,以及数据民主化和风险管理的需求。 3. **GenAI应用**:利用GenAI加速数据洞察生成,通过Databricks Lakehouse实现全球数据共享和云迁移。 4. **实施阶段**:采用敏捷方法分阶段实施,从蓝图设计到最小可行产品(MVP)的建立,再到生产环境。 5. **核心数据**:通过此平台,SMBC实现了超过50%的市场推广速度提升,数据质量覆盖范围提高250%以上,生产后事件减少至0.6倍。 6. **关键成果**:建立了受治理的数据平台,提高了决策质量和市场反应速度,并奠定了创新基础。 7. **未来展望**:通过与Deloitte的合作,SMBC计划在今年内将所有系统数据整合到该平台。 文章强调了数据平台对于提升业务性能、加快市场反应速度和促进创新的重要性,并通过GenAI技术实现了数据洞察的快速生成和服务的优化。
"银行如何实现数据革新?" "GenAI如何提升金融服务?" "数据治理在现代银行中有多重要?"
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