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提高效率:Pilot 如何利用向量存储、数据质量和 GenAI 实现商业价值.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718935 2025-06-22 22页 3.16MB

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本文介绍了Pilot Travel Centers如何利用Vector Stores、DataQuality和GenAI技术,提高业务价值。关键点如下: 1. Pilot Travel Centers是北美领先的燃油供应商和最大的旅行中心运营商,拥有850个地点,为专业司机和旅客提供服务。 2. 面临的挑战:处理超过300种不同格式的提单(BOL),其中包括手机照片、不同质量的手写、打印内容,需大量手动处理。 3. 初次自动化尝试因OCR错误和图像质量问题失败;后续采用少样本提示方法改进,降低提示复杂性,但仍有挑战如OCR质量和管道复杂性。 4. 采用多模态少样本和模糊匹配方法进一步优化,通过Delta表存储向量,监测文档类型漂移,实现自动化警报。 5. 业务影响:员工转型,99%的手动文档处理减少,数据录入积压消除,总体处理成本降低90%,收入增加,且解决方案具有可扩展性。 核心数据:处理300+种BOL格式,实现99%的手动处理减少,90%的处理成本降低。
"如何实现99%的手动处理削减?" "Pilot Travel的AI转型秘诀是什么?" "哪些技术让Pilot处理效率飞跃?"
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