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增强医疗保健洞察力:采用 Databricks 的统一 Lakehouse 方法.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718884 2025-06-22 42页 2.63MB

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本文主要内容是关于英国一家医疗保健提供商通过与Databricks、BJSS、Palantir等合作,构建了一个名为“虚拟化数据层”(VDL)的概念验证项目。关键点如下: 1. **项目目标**:创建一个单一、虚拟化的数据层,以统一支持Federated Data Platform(FDP)的分散数据平台。 2. **架构概述**:VDL整合了Azure和AWS上的数据资产,通过Unity Catalog实现单一治理平面。 3. **核心组件**:包括基于AWS的Common Data Platform(CDP)和基于Azure的Unified Data Access Layer(UDAL)。 4. **跨云集成**:通过Delta Sharing实现UDAL与CDP之间的数据预准备和共享。 5. **连接Palantir**:采用虚拟表方法,通过S3或Databricks连接器与Unity Catalog连接,实现数据在Palantir中的高性能访问。 6. **挑战与解决方案**:项目后期引入了Databricks连接器,减少了数据移动,提供了更直接的Unity Catalog访问。 7. **未来方向**:将进一步整合AWS上的数据处理服务,探索Hive Metastore联合,以引入外部数据资产。 8. **Databricks + Palantir合作**:提供无缝集成,加速价值实现,支持从数据到最终用户应用程序的无缝体验。 通过这些措施,项目旨在减少数据复制,提高数据发现性,并实现实时、安全、高效的数据共享。
"多云整合,如何实现?" "数据湖联邦,效能几何?" "Databricks+Palantir,怎样双赢?"
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