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使用 Databricks Lakeflow 声明式管道、Protobuf 和 BSR 统一人工数据提取和实时更新.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718752 2025-06-22 38页 2.46MB

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本文介绍了如何使用Databricks DLT、Protocol Buffers(Protobuf)和Buf Schema Registry处理和治理医疗保健组织的薪酬、绩效和职位分类数据。关键点如下: 1. **数据治理挑战**:面临不断的数据模式演变和多种数据消费者,需要一致的数据验证和治理。 2. **Protobuf的应用**:采用Protobuf作为跨平台、高效且易于管理的schema格式,支持强类型和配置,广泛被行业接受。 3. **Buf Schema Registry**:介绍Buf Schema Registry的特性和优势,如提前检测破坏性变更,实现更好的依赖管理和API文档。 4. **数据清洗**:通过DLT实现数据清洗的迭代过程,使用Slowly Changing Dimensions(SCD)架构追踪行随时间的变化。 5. **业务价值**:DLT提供事件驱动、无批处理等待、按需计算、无服务器计算的可扩展性,并保持所有历史数据。 6. **性能与成本效率**:优化计算时间和成本,通过Bufstream和Kubernetes实现计算与存储分离。 7. **实施挑战**:面临HIPAA工作区内的预览功能、服务器less计算、IAM权限等挑战。 文章强调了通过以上技术和方法,企业能够高效、可扩展且成本效益地处理数据,同时保持数据质量和服务水平。
"如何应对数据类型变化?" "Buf Schema注册表有何优势?" "DLT如何提升数据处理效率?"
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