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GenAI for SQL & ETL:大规模构建多模式 AI 工作流.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718652 2025-06-22 41页 3.69MB

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本文主要内容是介绍Databricks公司如何利用AI函数和Lakeflow技术,帮助企业在处理大量非结构化数据时,实现类似处理结构化数据般的便捷性。核心数据指出,企业中90%的数据为非结构化数据。以下是关键点: 1. 非结构化数据增长迅速,包括支持工单、合同、客户评论等多种形式。 2. Databricks推出AI函数,只需一行SQL或Python代码,即可在保留治理和血缘关系的前提下,提取非结构化数据中的洞察。 3. AI函数与Lakeflow结合,形成GenAI ETL,简化了从数据摄取到转换再到运行的全流程,具备自动扩展和安全性。 4. 提供多种AI任务特定函数和通用ai_query,优化模型性能评估,支持多语言任务和成本控制。 5. 鼓励用户尝试使用AI函数,并提供了易于上手的操作方法和生产环境应用指导。
"90%数据如何利用?" "AI赋能,ETL流程怎么革新?" "如何一键解析复杂数据?"
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