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AI 代理的实际应用:利用 Databricks 和非结构化数据按需构建非结构化数据.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718630 2025-06-22 22页 55.61MB

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本文介绍了Unstructured公司及其产品,他们专注于将非结构化数据(如PDF、PPTX、HTML等)转换为与大型语言模型兼容的格式,以便员工能够与内部数据交流。以下是关键点: 1. **公司背景**:拥有超过10,000个付费客户,产品下载量超过3千万次,自2022年成立以来筹集了6500万美元。 2. **非结构化数据挑战**:约80%的数据被困在非结构化文件类型中,每种文件类型都需要独特的处理流程。 3. **解决方案**:Unstructured提供了一套企业技术栈,通过其“ETL”和“Agentic Workflows”简化并自动化数据处理。 4. **模型上下文协议(MCP)**:这是一个开放标准,允许应用程序以一致的方式向大型语言模型提供上下文,类似于AI的USB-C端口。 5. **Agentic Workflows**:AI代理可以自主发现文档,即时构建工作流,并将结构化输出推送到Databricks。 6. **数据处理演示**:在文章中提到了一个演示,展示了如何通过简单的英语提示来操作Unstructured代理。 7. **未来展望**:AI本地的数据工作流程将使ETL过程变得可发现、适应性强、动态、可组合和灵活,且可重复使用。 文章强调了Unstructured通过简化非结构化数据处理,为AI代理开启下一代数据处理工作流的潜力。
"如何高效转化非结构化数据?" "揭秘Unstructured的MCP黑科技!" "AI代理如何实现自动化ETL?"
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