当前位置:首页 > 报告详情

张海龙-从 Copilot 到 Coding AgentAI 驱动软件开发的未来.pdf

上传人: 探** 编号:711785 2025-06-04 35页 13.66MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要讨论了编码助手(Coding Agents)在软件开发中的应用及未来趋势。关键点如下: 1. 软件开发未来工作流程:张海龙提出,创造性工作主要由人类处理,而常规工作将越来越多地由编码助手承担。 2. 编码助手类型:分为面向公民和企业两种类型,助力软件开发。 3. AI开发者挑战:在SWE-bench排行榜上,AI开发者排名第一,但bug修复助手尚不成熟。 4. 单元测试覆盖:企业级编码助手面临挑战,60%的单元测试覆盖率能显著减少错误,但也会增加30%的开发时间。 5. 测试代码维护困难:端到端测试助手难以维护测试代码。 6. 构建编码助手的方法:需定义问题、评估工作,与大型语言模型(LLMs)合作,调整以适应不同的语言和框架。 文章强调了编码助手在软件开发流程中的整合,并探索了AI应用的可能性边界。
"软件开发的未来是怎样的?" - 揭秘 Coding Agents 如何改变代码世界! "AI 开发神器你了解吗?" - 一探究竟 SWE-bench 排行榜的冠军 AI 开发者! "如何高效运用编码助手?" - 探索企业级 Coding Agents 的挑战与解决方案!
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠