高欢-多模态理解在 AIGC 场景中的主要应用.pdf

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2、xiv.org/pdf/2403.03206Wan,https:/arxiv.org/pdf/2503.20314I2V-Adapter,https:/arxiv.org/pdf/2312.16693Step1X-Edit,https:/arxiv.org/pdf/2504.17761v2MetaQueries,https:/arxiv.org/pdf/2504.06256ID保持风格保持抽取信息+参考增加文本推理长度+参考Any2Caption,https:/arxiv.org/pdf/2503.24379VPO,https:/arxiv.org/pdf/2503.2049103多模态理解能

3、力提升好的模型选型高质量的训练数据优秀的AIGC多模态理解模型有指导力的评测体系Vript,https:/arxiv.org/pdf/2406.06040MiraData,https:/arxiv.org/pdf/2407.06358DropletVideo,https:/arxiv.org/pdf/2503.06053VBench,https:/arxiv.org/pdf/2311.17982TimeChat-Online,https:/arxiv.org/pdf/2504.17343AuroraCap,https:/arxiv.org/pdf/2410.03051Favor-Bench,h

4、ttps:/arxiv.org/pdf/2503.14935CameraBench,https:/arxiv.org/pdf/2504.15376CAPability,https:/arxiv.org/pdf/2502.14914DREAM-1K,https:/arxiv.org/pdf/2407.0063404多模态理解赋能AIGCSkyReels-V2,https:/arxiv.org/pdf/2504.13074MoCha,https:/arxiv.org/pdf/2503.23307MovieAgent,https:/arxiv.org/pdf/2503.0731405展望刷分垂类/专

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