AI智能体驱动金融数据安全新变革.pdf

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1、AI智能体驱动金融数据安全新变革数据安全面临的问题与挑战安全力度不当，业务失衡，成本过高；建设体系薄弱，防护短板，效果不佳业务移动化1.远程办公、远程视频会议成为刚需和安全漏洞高发领域2.终端多元化打破了原有的网络边界，为安全防护带来边界防护压力能力开放化1.开放银行带来API接口攻击、信息泄露等风险2.第三方合作、应用、SDK的安全风险加剧了应用安全风险场景多元化1.金融业务场景复杂化，数据集中存储，数据共享导致数据泄露、数据权责分离2.在快速业务交付的压力下，全面安全管控的难度加大，引发业务风险数据总量多少数据分布在哪数据如何流转数据是否涉敏资产状况难看清数据风险难监测数据防护难有效数据泄

2、密难溯源权限有无风险接口有无风险行为有无风险流转有无风险边界防护失效内部人员违规安全分散部署安全业务失衡什么数据泄密什么人员泄密什么时间泄密什么方式泄密金融行业数据安全需求分析管理层面1技术层面2运营层面3需要科学的治理手段，应对多标准并行的合规现状；加强组织内部全员的数据安全意识，明确数据安全长期规划；建立健全相应的数据安全制度及管理体系，满足传统的网络安全应对数据安全适应度不足；明确敏感数据分布状况，梳理海量数据资产，形成资产目录；加强数据分类分级后的精细化安全防护措施；多产品联合应对复杂数据流动风险。完善金融业务动态变化场景下的运营机制，打破各产品数据孤岛的局面；实现对风险的持续监测和及

3、时处置，主动防护，形成闭环管理。数据安全治理演变趋势产品化单点防护平台化集中监管AI+数据安全依据风险评估发现漏洞及薄弱环节，用单产品完善；缺乏有效联动，不足以支撑复杂场景完整解决方案，数据安全治理效能提升，形成完整生态依托人工智能与大数据分析技术，数据安全体系突破传统边界，从被动防御转向主动智能防御夯实AI+数据安全的领先地位API监测持续打造好标杆案例分类分级精益求精，产品上要持续保持领先数审完整版本产品上线（运维意图识别）NDLP产品能力的集成（类似终端DLP），实现0-1，1-3的行业突破数管平台尝试和探索：敏感文件流转链路刻画：大模型支持文件内容相似度比对。核心数据流转链路刻画：AP

4、I访问数据库的核心数据的流向刻画。事件调查智能体：将所有关联日志信息获取组织生成事件调查报告。API网关 智能审计与风险降噪。API网关集成了API审计模块，作为其离线分析引擎，实现高效的API行为监测。通过AI赋能API提纯，精准识别真正的高风险API。敏感数据智能识别。AI增强的敏感数据识别能力，从而更有效地进行访问控制和数据泄露预防。AiGateAI驱动SQL脚本解析与权限管理。自动分析SQL执行逻辑，判断是否涉及越权访问、潜在的数据滥用风险，并提供安全优化建议。需求痛点客户价值解决方案 自动化识别率不理想；人工分类分级判定与打标工作量大；分类分级整体需要人力参与，效率不高。大幅提升识别

5、率，平均识别率达90%；分类分级效率提升显著，单套系统可实现5万字段/天，实施效率提升至30倍。基于分类分级模板，对分类分级导出的客户业务系统的结构化数据库表的字段，进行多轮的上下文推理与识别，实现对结构化数据库表字段的自动化分类分级判断与打标功能。方案说明数据分类分级智能体所获荣誉国内首家分类分级产品结合大模型进行落地的厂商，连续三年Gartner数据分类分级推荐厂商（20222024）流量清洗数据&业务识别资产提纯&聚合风险分析&降噪AI解读风险测算，告警降噪80%两算一答：超高的准确度+辅助分析能力资产测算，资产纯度高达99.9%智能问答，分析效率提升200%流量疑似API高置信API特征匹配报文结构路经组成数据内容要素解构同类API引擎计算聚类promptAPI定义海量告警要素解构威胁碰撞聚合计算告警降噪类型解析报文解读上下文告警解读人工决策忽略设备联动处置建议精准预警输入输出安全风险知识库历史报文要素解构大数据模型画像智能综合汇编API安全智能体智能体能够自动学习并理解行业数据安全标准和各种数据模式，通过数据自动发现和敏感数据精准识别，帮助企业快速完成数据的分类分级操作，生成全面的数据资产目录。DLP敏感文档识别智能体理解内容总结归纳分类定级Word、Excel、PDF、解析文档数据防泄漏智能体