数据赋能交通基础设施数字化转型.pdf

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1、数据赋能交通基础设施数字化转型徐志远交通运输部规划研究院目录CONTENTPART ONE政策方向PART TWO主要问题PART THREE实施策略政策方向PART ONE关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见关于加快智慧港口和智慧航道建设的意见关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知交通基础设施数字化转型升级总体思路：以数据资源为关键要素 以用得上、用得起、用得好的应用场景为牵引，加快创新技术产品产业化和规模化应用 推动交通运输行业流程再造、系统重塑、制度重构 促进交通基础设施智慧扩容、安全增效、产业融合 提高传统交通基础设施的承载能力、通行效率、安全保障和治理水平，

2、扩大多样化高品质的服务供给交通基础设施数字化转型升级 公路、航道领域奖补资金分别核定采用“上限、比例”双控东部奖补比例为40%，中部、西部地区分别为50%、60%交通基础设施数字化转型升级首批示范通道及网络公路21604km，普通国省道占38.86%纳入国家立体网比例约为92%左右区域：8（公路水路均报4）项目：121交通基础设施数字化转型升级区域：12项目：146主要问题PART TWO碎片化，规模效益不明显堆设备，数据赋能不充分少机制，产业生态不协同多惯性，建设运营模式落后数据赋能不充分 一些项目贪大、求全、追新，堆设备、秀技术 三重三轻问题突出，众多“哑设施”难以“用数据说话”：重技术轻

3、机制、重硬件轻软件、重建设轻运营 应用软件设计不深入；运营机制不明确 数据不能用、不好用、不会用问题交织，行业内外数据资源开发利用不充分，数据赋能效率不高数据赋能不充分 数据主要面向内部管理，成体系成规模数据开放共享较少 基于大数据模型、AI大模型的挖掘利用水平不高 数据作为资源要素蕴藏的价值没有得到释放 数据资源“变现”模式尚未突破 运维成本高，投资回报较低，综合效益不佳数据赋能不充分 效在何处？如何保证出行有感 业在何处？新质生产力新产业、新模式在哪些方面萌生 智在何处？如何做到机器学习、智能反应、自动适配，大模型应用 新质生产力高技术、高效能、高质量如何体现 如何持续？能成为新的动力，而

4、不是投入负担实施策略PART Three打造应用场景激发数据价值构筑产业生态激发数据价值 以数据为主线 如何利用数据、需要什么数据、怎样获取数据，以数定建，谋定而后动 力戒一味贪大、求全、追新 建强标准统一、分层解耦、融合集成、跨域共用的数字底座，转型不散不乱 统筹应用体系与数据采集体系（云边端一体，以用定数、以用定采、以用定标）协同跨部门、跨层级、跨区域应用 构建融合创新算力、算数、算法能力 保障网络与数据安全 支撑数据资产运营构建数据生态，盘活数据资产激发数据价值数据运营机制创新市场化健全数据资产开发利用模式，提升数据要素流通效率，建立健全数据“三权分立”授权开发利用机制积极培育数据“运营

5、商”，推进数据商业化开发利用，增强数字交通长效运行、持续提升的内生动力，通过数据赋能，破解降本增效、跨网融合等难题已经有不少实现交通数据变现的案例 交易：联合电服公司3个系列共计11个数据产品，在上海数据交易所成功挂牌，并完成场内3笔交易，交易的合同金额接近100万入表：浙江交通集团完成4个数据资产化项目2024年一季度入表工作，合计金额253.71万元，成为首批实现数据资产入表的省级交通投资类集团打造产业生态 协同机制 建立健全交通、公安、气象、水利、工信等跨部门协作和联动机制，制度化应用场景运行模式在推动“硬”项目的同时，更要推动“软”机制的重构；只搞浅表式的“数字化”，不搞深层次的“转型”，做得越多越浪费，莫不如不搞！水面之下的冰山对企业数字化转型的价值影响15倍于水面之上的冰山 管理体制 一张图、一张网运营、服务、应急调度体制 数据运营体制机制 打造产业生态 未来一段时期，重点关注：深入推进交通基础设施数字化转型 深入推进战略新兴产业融合发展 更加注重数据要素价值释放 更加注重人工智能技术应用 更加注重网络和数据安全谢谢