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生成式人工智能时代的产业-迈向通用人工智能-张钹.pdf

上传人: 芦苇 编号:651487 2025-05-01 26页 22.42MB

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本文主要探讨了在生成式人工智能时代,产业如何迈向通用人工智能,并引用了一系列数据和案例来说明生成式人工智能的应用场景和挑战。关键点如下: 1. 应用场景:文中提到,生成式人工智能在金融、制造业、教育培训等多个领域都有广泛应用,如个性化产品设计、市场预测与模拟、财务报告与分析等。 2. 案例分析:文中以金融案例为例,介绍了生成式人工智能在金融领域的应用,如智能合同生成、增强客服体验等,并提出了生成式人工智能的三大能力和一大缺陷。 3. 技术挑战:文中指出,生成式人工智能面临诸多技术挑战,如内在主义(幻觉)、质量不可控、不鲁棒等,并提出了相应的解决策略。 4. 产业应用:文中详细介绍了生成式人工智能在金融、制造业等领域的具体应用,以及如何基于大模型打造新一代AI中台大脑。 5. 未来发展趋势:文中提到了发展第三代人工智能的四个要素:知识、数据、算法、算力,并探讨了如何利用这四大要素推动人工智能的发展。 6. 安全与治理:文中强调了在推动生成式人工智能应用的过程中,需要关注AI的治理、道德与伦理等标准,以防止误用和滥用。
"人工智能在金融领域的实际应用有哪些?" "如何确保人工智能模型的安全与治理?" "人工智能对各行业的影响及未来发展趋势如何?"
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