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12.张道强-人工智能交叉人才培养探索与实践.pdf

上传人: Fl****zo 编号:624534 2025-03-31 63页 11.94MB

1、张道强南京航空航天大学人工智能学院2025年03月学院发展概况01目 录AI交叉平台建设02AI交叉人才培养03AI交叉科学研究04AI发展现状交通:谷歌无人车军事:蜂群无人机编队对弈:AlphaGo围棋机器人金融:“刷脸”支付制造:工业机器人人工智能被认为第四次工业革命最大推力!5人工智能工业制造商业流通金融投资人类健康人民生活公共安全国防建设设计:设计方案推荐与用户协同设计制造:适应于整体供应链特性的制造优化与 成本控制商品价格与营销成本优化消费者行为与市场分析有价值客户发现个性化治疗方案制定与调整疾病传播路径、致病机理分析疾病的防治与疾病提前预警城市交通与物流动态优化供水供电优化娱乐资源

2、发现与推荐投资分析市场趋势分析风险规避突发事件的预警与应急自然灾害提前预警边海防监控指挥自动化系统(C4ISR)北斗卫星军事导航空天一体战略预警信息化条件下局部战争AI+X成为未来发展主要趋势!AI发展现状大模型发展迅速,增加了AI赋能各领域的可行性!6AI发展现状7时间中国人工智能发展战略规划2024年06月国家主席习近平在2024世界智能产业博览会致贺信中表示,中国高度重视人工智能发展,积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力,为高质量发展提供新动能2023年10月国家主席习近平在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式发表主旨演讲,提出“全

3、球人工智能治理倡议”2023年07月国家网信办、发改委、教育部、工信部、公安部和广电总局联合发布生成式人工智能服务管理暂行办法2023年04月中共中央政治局召开会议,会议提出,要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险美国人工智能发展战略规划2023年10月拜登政府公布人工智能行政令,依靠各政府部门对各自职能范围内的人工智能应用场景进行管理2023年01月美国国防部在自主武器系统指南中提出由首席数字和人工智能办公室加强对人工智能和自主武器系统研发、测试、使用的监管“人工智能”被认为是未来大国博弈的主战场!AI发展现状 “中国高度重视人工智能发展,积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经

4、济深度融合,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力,为高质量发展提供新动能。”习近平,致信2024世界智能产业博览会u国务院新一代人工智能发展规划指出,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院u教育部高等学校人工智能创新行动计划强调,鼓励有条件的高校建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心建立人工智能学院 服务国家战略建设背景落实人工智能学院建设 推动南航“双一流”发展(文件支撑)n第二轮“双一流”建设方案智能直升机智能材料与结构智能发动机智能制造材料知识图谱智慧民航智能医疗智能航天器着陆无人机蜂群人工智能+X 面向南航“三航”特色领域,建设人工智能学院,培养交

5、叉学科领域创新型人才l 聚焦特色优势,精准实施“交叉培育工程”l 智能科学等领域超前布局、尽早培育l 打造智能科学与技术研究基地建设背景n面向世界科技前沿n面向国家重大需求n面向经济主战场n面向人民生命健康2021年Science发布“125个科学问题”u 通用人工智能u 机器学习可解释性u 人机协同u.u 智能芯片u 通用大模型u 工业物联网u.u 药物研发u 手术机器人u 脑机接口u.体系化支撑新质生产力发展u 智能制造u 智能交通u 智能诊疗u.深度融合实体经济驱动产业创新升级赋能生命科学与生物医药创新坚持“四个面向”,加快人工智能创新建设背景n 主持多项国家、省部级重点项目项目名称项目

6、来源起止时间基于深度学习的脑影像基因组学分析方法国家自然科学基金(重点项目)2022-2026全脑结构连接图谱构建理论与技术国家重点研发计划课题2023-2026脑影像智能计算国家自然科学基金(优青项目)2015-2017虚拟现实康复训练系统的场景与策略的智能调控国家重点研发计划课题2018-2022基于深度学习的帕金森病早期智能诊断关键技术研究及应用江苏省重点研发项目2022-2025基于*认知力增强技术173基础加强计划项目2022-2024脑认知启发的多模态大模型机理解析与评估166基础加强计划项目2023-2025小样本条件下直升机*飞行控制的高级主动学习JKW应用推进课题2023-2

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根据报告的内容,本文主要介绍了南京航空航天大学人工智能学院的发展概况。主要内容包括: 1. 学院发展概况:介绍了学院在AI交叉平台建设、AI交叉人才培养、AI交叉科学研究等方面的发展情况。 2. AI交叉平台建设:依托教育部、工信部重点实验室,建设人工智能学科平台,包括脑机智能技术、模式分析与机器智能等方向。 3. AI交叉人才培养:构建“三方联动、三链融合、三位一体”的系统能力实践模式,实施AI驱动、交叉融合的培养体系,强调数理基础及计算思维培养。 4. AI交叉科学研究:介绍了学院在精神分裂症遗传机制研究、基于脑网络的精神疾病诊断、多组学数据融合癌症诊断等方面的研究成果。 5. 学院荣誉:学院在人才培养、科学研究等方面取得了显著成果,获得了多项荣誉。 综上所述,南京航空航天大学人工智能学院在AI交叉平台建设、人才培养、科学研究等方面取得了显著成果,为我国人工智能领域的发展做出了重要贡献。
南京航空航天大学人工智能学院发展现状如何? 人工智能在哪些领域取得了重要成果? 南京航空航天大学人工智能学院如何培养AI复合人才?
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