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当机器为我们思考时如何在市场中竞争.pdf

上传人: le****ng 编号:616668 2025-03-07 19页 1.16MB

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在2024年AFB领导力会议上,威廉·雷舍尔介绍了在机器为我们思考的时代中,如何在市场中保持竞争力。用户研究推动了创新,Applause解决方案提供了一个对数字客户体验各个方面的一致性视图,并匹配每个组织的个体测试需求。AI/机器学习被用于数据收集、用户反馈和大规模多样化的人工智能训练,以及自动化测试的各个方面。 雷舍尔强调了AI在提高开发效率、修复现有bug、构建更易用的用户界面以及促进包容性设计方面的潜力。然而,他也警告说,如果不谨慎使用,AI可能会加强现有偏见,导致更多自信的错误。为了成为一个倡导者,需要努力工作以确保技术进步是以人为中心的,同时也要接受研究方法和工具中的进步而不是完美。 最后,雷舍尔提倡保持AI的人类中心化,支持研究以接触代表性不足的人群,并培养下一代专家,他们准备探索超越无障碍的领域。他乐观地认为,AI将缩小技术差距,使我们能够专注于简化使用体验,而不仅仅是使其成为可能。
"AI在数字体验中的作用是什么?" "如何利用AI提高产品的可访问性?" "AI如何影响市场竞争力?"
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