英特尔：2023年英特尔中国物流与交通AI实战手册（35页）.pdf

1、实战篇英特尔中国物流与交通 AI 实战手册1英特尔中国物流与交通AI实战手册实战篇实战篇英特尔中国物流与交通 AI 实战手册英特尔中国物流与交通 AI 实战手册32AI 视觉处理，加速物流自动化进程物流自动化中的 AI 视觉处理英特尔产品与技术为 AI 视觉提效中通快递基于英特尔产品，在物流自动化系统中打造更高性价比 AI 视觉应用融合 AI，OCR 技术为物流全流程提效物流行业中的 OCR 技术英特尔产品与技术为基于 AI 的 OCR 技术提效韵达基于英特尔产品，优化网点三段码 OCR 项目AI 视频分析，打造智能交通坚实基础交通领域中的 AI 视频分析英特尔产品与技术为交通 AI 视频分析

2、提效捻果科技基于英特尔产品，打造机场 AI 视频分析系统AI 与大数据协同推进智能交通管理基于 AI 与大数据的智能交通管理英特尔产品与技术为 AI 与大数据的融合提供通途某铁路运营商基于英特尔产品，加速释放铁路运力浪潮信息基于 BigDL，打造端到端智能交通平台目 录Contents575858595960606162趋势篇061011121618192125262729313334354040实战篇44474849515253545556技术篇硬件产品第四代英特尔 至强 可扩展处理器第三代英特尔 至强 可扩展处理器英特尔 至强 CPU Max 系列英特尔 数据中心 GPU Flex 系列英

3、特尔锐炫 显卡（Intel ARC Graphics）第二代 Gaudi 深度学习加速器(Habana Gaudi2)英特尔 高级矢量扩展 512（英特尔 AVX-512）英特尔 高级矩阵扩展（英特尔 AMX）英特尔 软件防护扩展（英特尔 SGX）英特尔 Speed Select 技术（英特尔 SST）软件和框架英特尔 oneAPI 工具套件英特尔 数据分析加速库（oneDAL）英特尔 oneAPI 数学内核库（oneMKL）英特尔 深度神经网络库（oneDNN）面向英特尔 架构优化的 TensorFlow 扩展包(ITEX)面向英特尔 架构优化的 PyTorch 扩展包（IPEX）开源的、统

4、一的大数据分析+AI 平台 BigDL英特尔 Deep Learning StreamerOpenVINO 工具套件趋势篇趋势篇英特尔中国物流与交通 AI 实战手册英特尔中国物流与交通 AI 实战手册54|趋势篇|54趋势篇趋势篇英特尔中国物流与交通 AI 实战手册英特尔中国物流与交通 AI 实战手册76全球经济的高速发展，推动着物流与交通产业在人们的生产生活、贸易交流中承担起更为重要的作用。物流产业是融合运输、仓储和信息流，通过物流资源聚合来推动物品从供应地向接收地流动的复合产业。而交通运输业是通过各类交通工具和路网设施，让人与物品在不同的空间和位置进行转移。在今天的千行百业中，无论是工业制

5、造、商品贸易等行业中的产业链、供应链管理，还是人文旅游、电商零售等领域中的产创融合、服务提升，都离不开物流与交通产业对海量人流、物流和信息流的支撑，物流与交通正成为不同行业、不同区域之间的有效连接纽带。作为社会经济发展的“大动脉”，物流与交通为经济的高速增长、城市的繁荣发展、人们的便利生活提供了强有力的运行基座。随着更多变革与转型需求在经济发展进程中出现，其也正面临一系列新的机遇与挑战。主要的挑战体现在以下两个方面：效率提升：物流与交通产业规模正以令人惊叹的速度扩展。在交通领域，至 2023 年 8 月，中国机动车保有量已达 4.3 亿辆 1。而在物流行业，中国 2023 年上半年快递业务量将

6、超 600 亿件，同比增速超 17%2。传统以人力为主的业务处理与管理模式，在如此巨大的业务量面前，势必面临巨大挑战，带来城市拥堵、交通运输延误、快递错发、漏发等问题。成本控制：物流与交通产业规模的扩大，同时也带来了巨大的成本控制压力。一方面，在人员成本日益高涨的趋势下，传统人力为主的模式必然会带来成本的急剧增长。另一方面，在交通管理和物流处理模式日趋多样化、差异化的前提下，更大规模的交通和物流处理需求，也意味着更大的系统建设和设备维护成本。巨大的挑战也意味着更多的机遇。可以看到，要应对上述交通与物流面临的挑战，核心目标是实现全方位的降本增效。这也为新技术、新产品和新方案的引入提供了契机与动力